毛细管区带电泳法测定复方甘草片中的甘草酸、甘草次酸、吗啡和苯甲酸钠

 在紫外检测波长为 2 2 8nm、电压为 14kV、背景电解质为 5 0mmol/L硼砂溶液、内标为氢氯噻嗪的条件下 ,用毛细管区带电泳法对复方甘草片中的甘草酸、甘草次酸、吗啡和苯甲酸钠进行了定量分析。结果甘草酸、甘草次酸、吗啡和苯甲酸钠的相对峰面积 (组分与内标的峰面积之比 )与各自的质量浓度之间呈良好的线性关系 ,上述 4种组分的平均回收率分别为 98 2 % ,97 3% ,97 1%和 97 5 %。方法简便、快速、准确。     

高效毛细管电泳法测定银翘解毒片中的氯原酸、甘草酸和甘草次酸

建立了同时测定银翘解每片中氯原酸、甘草酸和甘草次酸的高效毛细管电泳法,电解缓冲液为20mmol／L磷酸二氢钠和5mmol／L硼砂的混合溶液（pH7.0）。方法简便快速,具有良好的精密度、回收率和线性关系,并测定了很翘解毒片中3组分的含量。     

加速溶剂提取-高效液相色谱法测定甘草中甘草酸的含量

采用加速溶剂提取法(ASE)提取甘草中有效成分甘草酸,高效液相色谱(HPLC)法测定其含量,探索ASE法提取甘草酸的最佳工艺条件,寻找一种快速、高效测定甘草中甘草酸含量的新方法.结果表明,ASE法提取甘草酸的最佳工艺条件为:提取温度为60℃,提取3次,每次静态提取时间为15 min,提取率高达2.15%.ASE-HPLC法是一种准确、快速测定甘草酸含量的新方法.     

毛细管区带电泳法测定尿中甲酸含量

采用高效毛细管区带电泳法测定人体尿中甲酸含量,尿样经过滤后直接进样,方法简单、快速,测定结果令人满意。电泳电解质体系采用５ｍｍｏｌ／Ｌ邻苯二甲酸氢钾,０．５ｍｍｏｌ／Ｌ十六烷基三甲基溴化铵,ｐＨ６,５０ｃｍ×５０μｍｉ．ｄ．熔融石英毛细管（有效长度４８．５ｃｍ）,检测波长２１０ｎｍ,负电源,分离电压３０ｋＶ,压力进样,恒温２５℃,每次电泳前用０．１ｍｏｌ／ＬＮａＯＨ及缓冲溶液对毛细管各冲洗５ｍｉｎ。同时,采用检测波长与参比波长对调的方法使负峰转变为正峰。     

毛细管电泳法测定甘草中的甘草素和异甘草素

采用高效毛细管电泳分离并测定了甘草草药和复方甘草合剂中的甘草素和异甘草素的含量。研究了实验参数对分离、检测的影响,得到了优化的实验条件。在50mmol／L硼砂缓冲溶液(pH＝9.0)中,甘草素和异甘草素在7min内得到良好的分离。甘草素和异甘草素分别在1.0×10-4～5.0×10-7g／mL、5.0×10-4～1.0×10-6g／mL范围内与电泳峰高呈良好的线性关系,检出限分别为5.0×10-8和2.0×10-7g／mL,已成功地应用于实际样品的测定。     

胶束电动毛细管色谱法分析辣椒制品中5种苏丹红

建立了同时测定辣椒粉、辣椒油和辣椒酱中苏丹红Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,G的胶束电动毛细管电泳分析方法,样品经正己烷提取、中性氧化铝柱净化、再经丙酮-正己烷(5∶95,V/V)洗脱,经氮气吹干、乙腈溶解,用40 mmol/L硼砂-40 mmol/L SDS按1∶2的比例稀释后进样。运行缓冲液为2.5 mmol/L硼砂-30 mmol/L SDS-40%乙腈(p H 9.2)。5种色素在13 min内达到基线分离,标准曲线线性范围为1~20 mg/L,线性关系良好(r>0.997),检出限范围为0.12~0.62μg/m L,定量限范围为2.4~12.4 mg/kg。加标回收率为76.3%~98.6%,相对标准偏差(RSD)小于5%。     

柱前衍生高效液相色谱法测定甘草中甘草酸含量

建立了柱前衍生高效液相色谱测定甘草中甘草酸的新方法。以对硝基溴化苄为柱前衍生化试剂,采用Phenomenex C18分离,以乙腈-3%冰乙酸溶液(体积比60∶40)为流动相,紫外290nm检测。结果表明,在10.0～100.0μg/mL浓度范围内,甘草酸衍生物的峰面积与甘草酸浓度呈现良好的线性关系,相关系数为0.9951,相对标准偏差为2.1%(c=30.0μg/mL,n=6),检出限为1.0μg/mL,加标回收率为96.7%～101.1%。该法准确,灵敏度高,已用于甘草中甘草酸含量的测定。     

毛细管电泳在手性分离中的应用进展

本文以手性选择剂为线索综述了近五年来毛细管区带电泳和胶束电动毛细管电色谱在手性药物拆分中的应用进展,列举了部分手性药物拆分实例.     

高效毛细管电泳法测定罂粟壳中生物碱的含量

采用高效毛细管电泳法测定罂粟壳中可待因、吗啡和罂粟碱的含量,结果表明可待因的加样回收率为９６．６１％,吗啡为９５．９０％,罂粟碱为９５．３７％。方法简便、准确、重现性好,可作为生物碱的质量控制方法。     

高效毛细管区带电泳法测定O~6-甲基鸟嘌呤

建立了测定 O6-甲基鸟嘌呤浓度的高效毛细管区带电泳法。该方法以 p H9.0的硼砂为缓冲液 ,具有良好的重现性及线性关系 ,日内和日间变异系数分别为 1 .5 1 %和 1 .93 % ,平均回收率为 98.2 % ,相关系数为0 .9987,是一种简便、快速、准确、进样量少、灵敏度高的测定 O6-甲基鸟嘌呤的方法。     

高效毛细管电泳分离中的化学平衡

在高效毛细管电泳（ＨＰＣＥ）中缓冲对分离有重要影响，缓冲中的化学平衡决定了待测组分的存在状态或形态，从而决定了组分的电泳尚度，淌度的差异是ＨＰＣＥ分离之基础，因此，溶液化学平衡在ＨＰＣＥ分离中起着重要作用，本文综述了电泳淌度，ＨＰＣＥ分离与化学平衡的关系，并要介绍了电泳淌度与酸碱平衡，络合平衡的关系，从化学平衡的角度，讨论了酸碱性化合物，金属离子，对映异构体等几大类化合物的ＨＰＣＥ分离。     

毛细管电泳法分析维甲酸异构体

采用毛细管电泳分析方法对维甲酸异构体进行了分离。比较了区带电泳和胶束电动色谱两种模式对维甲酸异构体的分离效果。考察了缓冲液组成、pH值、乙腈含量以及十二烷基硫酸钠(SDS)浓度等对分离的影响。采用胶束电动色谱法可完全分离13-顺-和全反式-维甲酸,最佳的缓冲溶液为(20 mmol/L Tris-H3BO3(pH 8.5)-25 mmol/L SDS)-乙腈(体积比为80∶20)。该法首次应用于加标血浆中的维甲酸分析,获得了较好的结果。     

多维高效液相色谱/毛细管电泳模式在蛋白组研究中的应用

对多维高效液相色谱/毛细管电泳模式的发展及其在蛋白质和多肽分析中的应用进行了系统综述。该模式具有快速、重现性好、易于实现自动化的优点,很容易实现和质谱的联用,对于在样品中丰度低和疏水性强的蛋白质的分析也具有明显的优势。引文67篇。     

牙本质中天冬氨酸消旋化程度的测定——手性毛细管气相色谱法与高效液相色谱法的比较

应用手性毛细管气相色谱法（酸性异丙醇、三氟乙酸酐为衍生试剂）、高效液相色谱法（邻苯二甲醛－Ｎ－乙酰－Ｌ－半胱氨酸为手性衍生试剂）同时测定人类第一磨牙牙本质中天冬氨酸的消旋化程度，结果表明，两者均可有效地用于天冬氨酸对映体的分离测定，但气相色谱检测限（０．２ｐｍｏｌ）低于高效液相色谱（１．０ｐｍｏｌ），而变异系数（７％）、总分析时间（１００ｍｉｎ）均高于高效液相色谱（分别对应为４％，３１ｍｉｎ）。     

Complimentary Role of Micellar Electrokinetic Capillary Chromatography and High Performance Liquid Chromatography in the Separation of Plant Phenolics

Abstract

A comparison was made between the efficiency of micellar electrokinetic capillary chromatography (MECC) and reversed phase high performance liquid chromatography (RP-HPLC) to separate a mixture of plant phenolics. Of a range of buffers 6 mM borate/10 mM phosphate/100 mM SDS at pH 8.5 was the most effective in separating a complex mixture of phenolics using MECC. Using this buffer the elution order and resolution was different from that obtained by HPLC using a reversed phase C18 column. These results illustrate how MECC and RP-HPLC are complimentary when examining complex mixtures such as those obtained from plant extracts. MECC using these conditions was applied to the examination of phenolics from leaf tissue of Eucalyptus margmata (jarrah).     

Separation of Anthraquinones by Capillary Electrophoresis and High‐Performance Liquid Chromatography

The separation and determination of twelve anthraquinones, viz. anthraquinone 1, chrysphanol 2, aloe‐emodin 3, alizarin 4, anthraquinone‐2‐carboxylic acid 5, purpurin 6, sennoside B 7, sennoside A 8, emodin 9, quinalizarin 10, rhein 11, and anthraflavic acid 12, were achieved by capillary electrophoresis (CE) and high‐performance liquid chromatography (HPLC). Detection at 260 nm with a buffer solution containing 30 mM sodium borate (adjusted to pH = 10.56 with 0.05N NaOH) and acetonitrile (9 : 1) in CE or with a linear gradient elution containing 20 mM KH₂PO₄ with 0.05% phosphoric acid (pH = 2.91) and methanol in HPLC was found to be the most suitable approach for this separation. Contents of six components (2, 3, 7, 8, 9, 11) in crude Rhei Rhizoma extract could easily be determined within 39 min by CE or 63 min by HPLC. The effects of buffers on this separation and the validation of the two methods were studied.     

High Performance Liquid Chromatography versus Stacking-Micellar Electrokinetic Chromatography for the Determination of Potentially Toxic Alkenylbenzenes in Food Flavouring Ingredients

Alkenylbenzenes, including eugenol, methyleugenol, myristicin, safrole, and estragole, are potentially toxic phytochemicals, which are commonly found in foods. Occurrence data in foods depends on the quality of the analytical methodologies available. Here, we developed and compared modern reversed-phase high performance liquid chromatography (HPLC) and stacking-micellar electrokinetic chromatography (MEKC) methods for the determination of the above alkenylbenzenes in food flavouring ingredients. The analytical performance of HPLC was found better than the stacking-MEKC method. Compared to other HPLC methods found in the literature, our method was faster (total run time with conditioning of 15 min) and able to separate more alkenylbenzenes. In addition, the analytical methodology combining an optimized methanol extraction and proposed HPLC was then applied to actual food flavouring ingredients. This methodology should be applicable to actual food samples, and thus will be vital to future studies in the determination of alkenylbenzenes in food.