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苯胺衍生物式电位的QSAR研究 总被引:1,自引:2,他引:1
以AM1量子化学半经验分子轨道方法计算22个苯胺衍生物的分子结构参数,用多元线性回归的方法研究了13个式电位已知的苯胺衍生物的氧化式电位与其分子结构参数之间的关系.苯胺衍生物式电位与离子化电势(Ip),N原子上的净电荷(e(N),总的偶极矩(μt)和第四个碳上的净电荷(e(C4))有很好的相关性,回归方程为:E0′=-7.820 5 0.884 9(Ip-3.739(e(N)-0.093 56μt 0.925 1(e(C4)),(R=0.979,SD为0.023 6).依据回归方程合理地预测了其余9个苯胺衍生物的离子化电势和式电位,探讨了取代基性质和取代位置对离子化电势和式电位的影响. 相似文献
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采用三阶分子连接性指数计算分子有效表面积参数和有效体积参数,从而使UNIFAC基团贡献法能关联和预测氯代苯同分异构体的色谱保留值,实验值与预测值的相对误差小于10%。 相似文献
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以Winmopac7软件中AM1量子化学半经验分子轨道方法计算苯酚、邻苯二酚、间苯二酚、对苯二酚和邻苯三酚的水合物的结构参数,利用多元线性回归方法研究了以上5种酚的扩散系数与其分子结构参数之间的关系.结果表明,4种苯酚衍生物的扩散系数与分子的电子能量(Ee),分子的总偶极矩(μT),分子的体积(Vm)有较好的相关性.其回归方程为DT=1.155×10-5+3.675×109 Ee+4.734×10-7μT-9.28×10-3 Vm,R2=0.999 2 SD=1.428×10-7利用此方程预测邻苯三酚的扩散系数为(2.045±0.143)×10-6 cm2/s.此结果表明,AM1量子化学半经验分子轨道方法在对酚类化合物的扩散系数的研究和预测上具有可适用性,此方法也为其他有机化合物在水溶液中的扩散系数的研究和预测提供了新思路和新方法. 相似文献
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计算了44个烷基苯酚类化合物的组成、拓扑、几何、静电和量子化学等结构参数,运用启发式方法对这些结构参数进行筛选,得到了含3个变量的化合物的定量结构与色谱保留值的线性关系模型,同时以这3个变量作为支持向量机模型的输入变量建立非线性回归模型。两种方法的相关系数(R2 )分别为0.98和0.92,相应的均方根误差分别是0.99和2.77。通过对两种模型的稳定性和预测能力的比较,发现线性模型能够更好地反映烷基苯酚的气相色谱保留值与其结构参数之间的定量关系。在已知烷基苯酚类化合物结构参数的情况下,线性回归模型更有助于它们的色谱分析。 相似文献
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在硅胶薄层板上用氯仿-乙酸乙酯-甲醇-水(体积比为15∶40∶22∶10)作展开剂,测定了常见人参皂甙的Rf值。为了研究它们的结构与保留值之间的关系,对它们的17种结构参数进行了计算。除了拓扑指数和理化参数外,引入了代表构成人参皂甙的母体化合物种类并反映它们分子极性特征的新参数“E”。通过相关分析优化选出范德华分子表面积AW、拓扑指数0B和参数E,建立了多参数线性回归方程,较好地描述了在正相薄层色谱中常见人参皂甙结构与保留值之间的关系,并与人工神经网络方法进行了比较。 相似文献
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在自制的十六烷基磷酸锡固定相、甲醇-水流动相的色谱体系中,建立了烷基取代苯、不同数目的甲基取代苯、稠环芳烃等溶质的色谱保留值与其分子结构参数(分子连接性指数、范德华体积)之间的回归方程,并用疏溶剂理论予以解释,同时探讨了结构参数与色谱热力学的关系。 相似文献
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在ODS反相柱上,考察了不同浓度下的甲醇/水对8种噻唑衍生物保留值的影响。并把不同浓度的冲洗剂所得保留值和关系式lnK′=a+cCb中的参数a、c作线性关联,得到很好的相关性,同时考察了不同种类的无机盐和有机胺对噻唑类衍生物容量因子k′的影响。 相似文献
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药物分析中薄层色谱的方法认证 总被引:2,自引:0,他引:2
在药物分析中,针对所要求的性能参数,对一个薄层色谱程序的各个环节必须进行的认证方法和认可标准进行了讨论。建议当提出结果报告时,应附上关于对方法的认证参数和认证方法的说明。 相似文献
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通过考虑溶质和溶剂在液相色谱体系中的相互作用,从理论上给出了一个描述溶质在液相色谱体系中进样量与保留值之间关系的方程。由方程可以证明,当进样量趋于零时,溶质的保留值为一定值,当进样量无限大时,溶质的保留值趋于零,且随着进样量的增加,溶质的保留值必然减小。通过方程的线性形式,可以获得两个描述色谱体系特征的重要参数:一个是溶质与固定相相互作用的平衡常数K,另一个是假想的分布在固定相表面上的活性点总数。 相似文献
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高效液相色谱中溶质分子结构参数与色谱保留行为的关系 总被引:2,自引:0,他引:2
本文综述了高效液相色 谱中描述溶质分子结构参数与色谱保留行为关系的五大类数学模型,并对各种模型的优,缺点进行了评述。 相似文献
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变量的正交性变换与脂肪醇,醛,酸和胺的色谱保留值的预测 总被引:3,自引:0,他引:3
本文应用定量结构-性质相关对脂肪醇,醛,酸、胺的色谱保留值进行了预测,对比讨论了非正交变量和正交主成分与色谱保留值的相关性。结果表明,用主成分获得的数学模型更加稳定,能更准确地预测脂肪醇,醛,酸,胺的色谱保留值。 相似文献