n类时滞直接控制系统的绝对稳定性

考虑时滞直接控制系统: (1) (t)=Ax(t) Bx(t-τ) bf(σ(t-η)),σ(t)=c~Tx(t) 这里x,b,c∈R~n,τ>0是常数,η=τ或0,C([-τ,0),R~n)~-是将[-τ,0]映射到R~n的连续函数构成的Banach空间,x_t∈C([-τ,0],R~n)~-定义为x_t(θ)=x(t θ),-τ≤θ≤0,‖x(·)‖=max{x(θ)‖:-τ≤θ≤0},A、B是n×n阶实矩阵,f(σ)连续,f(0)=0,σf(σ)>0 (σ≠0) 作非奇异线性变换(不妨设c_n≠0,c=col(c_1,c_2…,c_n))     

一类中立型高维周期微分系统的周期解

本文考虑中立型高维周期系统：其中（L,x）∈R×R~n,A（t,x）为连续函数矩阵,x_t∈C（[-γ,0],R~n）,x_t（θ）＝x（t十θ）,θ∈[-r,0],记C＝C（[-r,0］,R~n）,f：R×C→R~n连续,且A（t＋T,X）＝A（t,x）,T,r＞c∈R,本文用不动点方法研究此系统,得到了其周期解存在的充分性条件,所得结果推广、改进了文［1－3］中相应结论．     

具有小时滞非自治线性中立型方程解的渐近性态

本文利用中立型方程解的可微性,研究了具有小时滞非自治线性中立型方程 d/(dt)D(t,x_t)=f(t,x_t)(*)解的渐近性态,即:x(t,t_0,φ)=Y(t,t_0)(l(φ)+o(1)),t→+∞,其中,D、f:R×C=R×C([-r,0],R~n)→R~n(r>0充分小)线性连续,x(t,t_0,φ)为方程(*)过(t_0,φ)∈S(R×C)的解,l是由φ确定的某向量,Y(t,t_0)是特解矩阵。     

一类具有小时滞的线性中立型方程解的渐近性态

本文考虑具有小时滞的线性中立型方程 d/dtD(x_t)=L(x:),(*)其中D,L:C=C([-r,O],R~n)→R~n(r>O充分小)线性,连续,首先证明方程(*)存在连续可微的特解得基本解矩阵,其次讨论了方程(*)过(t_o,ψ)(t_O∈R,ψ∈C~1([-r,o],R~n),D(ψ)=L(ψ))的解x(t,t_1,ψ)的渐近性态,主要结果是:其中l是由ψ确定的某向量,Y(t,to)是特解矩阵。     

ASYMPTOTIC BEHAVIOR OF SOLUTIONS OF NONLINEAR DELAY DIFFERENTIAL EQUATIONS

Sufficient conditions are established for the asymptotic behavior of solutionsof nonlinear delay differential equations x′(t)+sum from i=1 to m(pi(t)x(t-т_i))=F(t,x_t),t≥0where 0<т_1<т_2<…<т_m≤r,pi∈C([0,∞)),i=1,2,…,m,F∈C([0,∞)×C_0,R).C_0=C([-r,0],R)equipped with the sup norm ||·|| forsome r>0. A new result is established, some known results are improved.     

向量极值问题的回归点解释

设 X 为欧氏空间 R~n,Y 为欧氏空间 R~m,g 为映 X 到 Y 的映射,A(?)X 是任意非空子集.在下述向量极值问题(VMP)(VMP) max g(x),s.t.x∈A中,K 是 Y 中非平凡闭凸锥,K≠{0},如果{x∈A|g(x)-g(x_0)∈K\{0}}=φ,则称 x_0∈A 为(VMP)的有效解;如果 intK≠φ,并且{x∈A|g(x)-g(x_0)∈intK)=φ,则称 x_0∈A 为(VMP)的弱有效解.     

一类泛函微分方程的全局渐近状态

本文考虑形如x(t)=diag(x(t))g(x_t)的泛函微分方程.我们的主要结果(定理3.1)指明,若g满足一定的条件,则当初始函数属于C([-r,0],R~n)的某个子集时所述方程的所有解都收敛于同一平衡状态.     

Marchkov渐近稳定定理的改进及其应用

设-∞≤a≤0,并约定a=-∞时,[a,t]、a≤s≤t分别理解为(a,t]及a相似文献   

半拟线性p-Laplacian问题结点解的存在性

In this paper, we study the existence of nodal solutions for the following problem:-(φ_p(x′))′= α(t)φ_p(x~+) + β(t)φ_p(x~-) + ra(t)f(x), 0 t 1,x(0) = x(1) = 0,where φ_p(s) = |s|~(p-2)s, a ∈ C([0, 1],(0, ∞)), x~+= max{x, 0}, x~-=- min{x, 0}, α(t), β(t) ∈C[0, 1]; f ∈ C(R, R), sf(s) 0 for s ≠ 0, and f_0, f_∞∈(0, ∞), where f_0 = lim_|s|→0f(s)/φ_p(s), f_∞ = lim|s|→+∞f(s)/φ_p(s).We use bifurcation techniques and the approximation of connected components to prove our main results.     

共轭Bochner—Riesz平均在H~p上的弱型估计

设K(x)=P(x/|x|)|x|~(-n)为一球调和核,P(x)为一m次齐次调和多项式。f(x)在R~n上的δ阶共轭Bochner-Riesz平均记为 (_(1/ε)~δf)(x)=∫_(|t|<1/ε)(t)(t)(1-|εt|~2)~δe~(iαt)dt.作者在本文中得到如下的弱型估计: |{x∈R~n:sup ε>0|(_(1/ε)~δf)(x)-_ε(x)|>λ}|≤C(‖f‖_(H~p)/λ)~p,此处δ=(n/p)-(n 2)/2,n/(n 1)≤p<1,f∈H~p(R~n),以及 _ε(x)=(2π)~(-n)∫_(|y|>ε)f(x-y)K(y)dy 。设f∈L(R~n),其δ阶的Bochner-Riesz平均为 (σ_(1/ε)~δf)(x)=∫_(|t|<1/ε)(t)(1-|εt|~2)~δe~(iαt)dt.     

线性约束非线性规划的梯度投影法

我们考虑问题(LNP) minf(x),x∈R={x|A~Tx≤b,x∈R~n},其中A是n×m矩阵,b为m维向量,R~n为n维欧氏空间f(x)∈C~1.记I(x)={i|a_i~Tx=b_i,i=1,…,m},P_(I(x))为R~n到U_(I(x))={x|a_i~Tx=0,i∈I(x)}的投影矩阵.特别记I_k=I(x~k),U_k=U(I_k),N(I_k)=(a_i~T,i∈I_k)~T.本文恒假定秩N_(I(x))=|I(x)|,(即I(x)中的元素个数).     

ASYMPTOTIC BEHAVIOR OF SOLUTIONS OF NONLINEAR NEUTRAL DIFFERENTIAL EQUATION

The boundedness of the every solution and the asymptotic behavior of all solutions of the nonlinear neutral delay differential equation [x(t) - P(t)x(t - t)]' Q1 (t)f(x{t-σ1))-Q2(t)f(x(t -σ2))=0,t≥t0 are investigated, whereτ,σ1,σ2∈(0,∞), P∈C([t0,∞),R), and Q1,Q2∈C([t0,∞),R), f∈C(R,R). The sufficient conditions obtained improve the existing results in the literatures.     

随机规划中的几个新的凸性命题

在随机规划(stochastic programming)中有一类所谓机会约束规划(chance constrained programming),它的一般形式是 极小化 φ(x) 满足约束 P(w|A(w)x≥b(w))≥a,0≤a≤1 x∈X其中φ(x)是凸函数,X是R~n上的凸集;A(W)是m×n矩阵,b(W)是m维向量,它们     

Spectral method for solving nonlinear wave equations

In this paper,we consider the following nonlinear wave equations:(■~2φ)/(■t~2)-(■~2φ)/(■x~2)+μ~2φ+v~2x~2φ+f(|φ|~2)φ=0,(■~2x)/(■t~2-(■~2X)/(■X~2)+α~2x+α~2x+v~2x|φ|~2+g(X)=0with the periodic-initial conditions:φ(x-π,t)=φ(x+π,t),x(x-π,t)=x(x+v,t),φ(x,0)=■_0(x),φ_t(x,0)=■_1(x),X(x,0)=■_0(x),x_t(x,0)=■_1(x),-∞相似文献   

A Dominated Theorem on 5L(2, R) and Its Application

In this paper, we give the following dominated theorem: Let φ(g) ∈ L1(G//K),φε(t)=ε> 0, and the least radical decreasing dominatedfunction φ(t) = sup |φ(y)| ∈L1(G//K). If shtφ(t) is monotonically decreasingon (0, ∞), then for any f∈L1loc(G//K) , the following inequality holds:sup |φε * f(x)| ≤ Cmf(x),where mf(x) is the Hardy-Littlewood maximal function of f, and C = ||φ||1.An application of this dominated theorem is also given.     

关于Burton渐近稳定性定理的注记(英文)

讨论泛函微分方程((?)=f(t,x_t)的解的渐近稳定性理论,往往需要假定f的某种全连续性。Burton在他的论文中讨论了f是一般R×C→R~n的连续泛函的情况。本文的目的是改进Burton的工作。证明方法采取更简单的直接证法,证明结果不但同样获得有关解的一致渐近稳定性的结论,而且得到一个有趣的不等式,从中能够导出解的收敛于0的估计式。 设f是R×C→R~n连续泛函。η:R~+→R~+是严格上升的连续函数,η(0)=0。设u,v,w是单调不减的连续函数,u(0)=v(0)=w(0)=0,且对s>0有u(s),v(s),w(s)>0,又设|Φ‖_η=η(|Φ(0)|)+1/r integral from -r to 0 η(|Φ(θ)|)dθ, w_1(s)=w(η~(-1)(s)), h(s)=integral from 0 to 2 w_1(s)ds,K(s)=v(s)+w_1(1)/2rs,那么有如下定理: 定理1 设Ⅴ:R×C→R是连续泛函,使得 u(|φ(0)|)≦Ⅴ(t, φ)≤v(‖φ‖η), (?)(t, φ)≦-w(|φ(0)|),那么必有另一个连续泛函G:R×C→R,使得对η(|μ|)<1有 (?)(t,φ)≤-g(G(t, φ)), Ⅴ(t, φ)≤G(t, φ),其中g:R~+→R~+定义为g(s)=h(1/2K~(-1)(s)) 定理2 设定理1的条件均满足,设F(y)=integral from 1 to v dz/g(z),那么存在ε>0使得对于|φ_0|<ε有 |x(t; t_0, φ_0)|≤u~(-1)(F~(-1)(F(G(t_0, φ_0))+t_0—t)),且x=0一致渐近稳定。 文章最后给出两个实     

P0-函数箱约束变分不等式的正则半光滑牛顿法

1引言设X C R~n,F：R~n→R~n,变分不等式Ⅵ(X,F)是指：求x∈X,使F(x)~T(y-x)≥0,(?)_y∈X．(1)记i∈N={1,2,…,n},当X=[a,b]：={x∈(?)~n|a_i≤x_i≤b_i,i∈N}时,称Ⅵ(X,F)为箱约束变分不等式(也有些文献称为混合互补问题),记为Ⅵ(a,b,F)．若a_i=0,b_i= ∞,i∈N,即X=(?)_ ~n：={x∈(?)~n|x≥0}时,Ⅵ(a,b,F)化为非线性互补问题NCP(F)：求x∈(?)_ ~n,使x≥0,F(x)≥0,x~TF(x)=0．(2)     

广义Lienard方程边值问题

By coincidence degree,the existence of solution to the boundary value problem of a generalized Liénard equation a(t)x＂+F(x,x′)x′+g(x)=e(t),x(0)=x(2π),x′(0)=x′(2π)is proved,where a∈C1[0,2π],a(t)>0(0≤t≤2π),a(0)=a(2π),F(x,y)=f(x)+α| y|β,α>0,β>0 are all constants,f∈C(R,R),e∈C[0,2π]. An example is given as an application.     

反馈系统中的非线性滤波方程

一、β_t((?)~n)为{θ(s)|0≤s≤t}所生成的β((?)~n)的子σ-代数,为所有h_t(x,θ):R~ ×R~n×(?)~m→R~d(?)R~r的映射,并且满足 (1)它是β(R~ )×β(R~n)×β((?)~m)|β(R~d(?)R~r)可测的; (2)固定每个t,它是β(R~n)×β((?)~m)|β(R~d(?)R~r)可测的。 这里R~d(?)R~r是全体d×r矩阵,并且赋予它d·r维欧式空间的距离。 C~r(R~n)为R~n上具有r阶连续导数的函数的全体,C_0~r(R~n)为其中具有紧支集的函     

On a periodic prey-predator system with infinite delays

§1　IntroductionAnvarovandLarinov[1]introducedthefollowingprey-predatorsystem:x(t)=x(t)[α-γy(t)-γ∫∞0K1(s)y(t-s)ds-∫∞0∫∞0R1(s,θ)y(t-s)y(t-θ)dθds],y(t)=y(t)[-β μx(t) μ∫∞0K2(s)x(t-s)ds ∫∞0∫∞0R2(s,θ)x(t-θ)x(t-s)dθds],(1)whereα,γ,βandμarepositiveconstants,Ki∈C([0,∞),(0,∞))andRi∈C([0,∞)×[0,∞),(0,∞)),i=1,2.Fortheecologicalsenseofsystem(1),wereferto[1,2]andrefer-encescitedtherein.Sincerealisticmodelsrequiretheinclusionoftheeffectofchangingen-vironment,itmot…