联合QR分解和最大似然V-BLAST检测算法

结合迭代QR分解和最大似然检测提出一种新的联合检测算法。算法首先使用改进迭代QR分解得到发送符号向量nT个估计,随后使用最大似然检测算法在nT估计向量寻找最佳判决向量。分析表明,联合检测算法复杂度是连续干扰消除算法的1/5。仿真试验表明,联合检测算法性能优于连续干扰消除算法。     

4×4 V-BLAST系统分组最大似然检测算法

对于V-BLAST系统的检测,最大似然(ML)算法有着最优的性能却也有最大的计算复杂度;经典的排序连续干扰抵消(OSIC)算法复杂度较低,但数值稳定性差,且性能与ML差距较大.因此,本文基于检测性能和计算复杂度折中的思想,针对4×4 V-BLAST系统提出了一种分组最大似然(Group ML,GML)检测算法,在保证较好检测性能的基础上,通过将四维ML检测器分成两组二维ML检测器来降低计算复杂度.此外,本文还提出了一种简化的最大似然(Simpli-fled ML,SML)检测算法,通过将每组中的二维ML检测器的搜索空间从二维降至一维,进一步降低了计算复杂度,并证明其与ML算法具有一致的性能.仿真表明,在误符号率为10~(-3)时GML算法相比OSIC算法有约7dB的性能提升.经分析知.GML算法复杂度与ML-OSIC算法相比在高阶调制方式下有着显著的降低,易于硬件实现.     

一种重叠Alamouti码的最大似然检测优化算法

针对准正交重叠Alamouti码(Overlapped Alamouti Code,OAC)采用最大似然(maximum likelihood,ML)接收机检测时译码复杂度高的缺点,提出了一种ML译码优化算法。利用等价信道矩阵具有部分正交性的特点,将等价信道矩阵拆分成2个相互正交的子等价信道矩阵,使得在检测每个符号分组时可分别检测2个较短分组,从而降低了ML接收机的译码复杂度。改进算法保持了与ML译码相近的误码率性能,而运算量大幅度降低,从而克服了ML译码复杂度高的缺点。     

分布式MIMO系统中最优检测的简化算法

在V-BLAST结构的分布式MIMO系统中,针对发射天线地域上的分布性所引起的发射符号异步到达接收天线的问题,提出了一种接近最优检测性能简化算法。该算法首先遍历部分码元符号,且每次遍历时都使用分布式排序干扰抵消算法检测剩余符号,然后对得到的符号候选集进行搜索,恢复发送信号。莱斯衰落信道下的计算机仿真表明,该算法对接收端天线数目没有要求,且在获取接近最优检测性能的同时,有效地降低了计算复杂度。     

准正交编码最大似然检测优化算法

准正交空时编码(QOSTC)可以提高多天线系统的信道容量,但其最大似然(ML)检测算法复杂。在分析了QOSTC的ML检测算法的基础上,提出了一种ML检测优化算法,与ML相比,该优化算法在大幅度降低检测所需的运算量的同时,保持了与ML相同的检测性能,从而解决了QOSTC相对于正交空时编码(OSTC)而言,采用ML检测时复杂度较高的缺点。数值分析与仿真结果验证了上述结论。     

一种基于QR分解的ST-FSK最大似然检测算法

空时频移键控(Space-Time FSK)是一种特殊的酉空时调制方案,它易于设计,译码复杂性低,不需信道状态的任何信息,与酉空时设计相比具有许多优点。本文在文献[1]提出的ST-FSK非相干最大似然检测算法的基础上,利用QR分解提出了一种简化算法,减少了译码计算量,并且通过计算机仿真进行了分析比较。     

V-BLAST光MIMO系统检测算法分析

为了降低系统光多输入多输出(MIMO)系统的复杂度,提高系统的性能,介绍了迫零(ZF)检测算法、最小均方误差(MMSE)检测算法、最大似然(ML)检测算法在垂直分层空时编码(V-BLAST)光MIMO空时系统中的应用。从理论上对算法性能和复杂度进行研究,然后在MATLAB建立仿真模型,对多模光纤的传输函数进行仿真,结果表明在多模光纤链路中,ZF算法性能较低;MMSE算法较ZF算法有所改进;ML算法通过比较接收符号和原发送的符号之间的相似度,从而获得原符号的最小差错概率,其性能最好。     

V-BLAST系统的一种最大分集检测算法

讨论了V-BLAST系统的算法，给出一种基于叠代信号处理算法（ISIP算法），可以看作是V-BLAST系统许多算法的一种延伸。该算法是利用接收端最大分集来改善V-BLAST系统每层接收信号的仿真结果显示，与原V—BLAST算法相比具有更好的误码性能。     

空时网格码的联合迭代最大似然估计和译码

该文提出了一种适合空时网格码的联合迭代最大似然估计和译码的方法,利用较少的导频,能够获得比传统非迭代最大似然译码更好的系统性能,仿真结果显示经过4次迭代,其性能与接收机已知理想信道信息下的最大似然译码比较只有不到1dB的损失,最后根据仿真结果给出一个导频数目和迭代次数的合理选择。     

MIMO系统V-BLAST检测算法的FPGA实现

用FPGA实现了多种垂直分层空时码(Vertical-Bell Laboratories Layered Space-Time,V-BLAST)检测算法,包括最大似然(Maximum Likelihood,ML)检测算法、破零(Zero Forcing,ZF)检测算法和最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法。首先研究了MIMO V-BLAST系统架构、数学模型和多种接收机检测算法,分析了关键检测算法的特性和性能,重点使用Verilog硬件描述语言在Xilinx的Vertex4-VC4VSX55 FPGA开发板上实现了V-BLAST系统架构和三种检测算法,并通过仿真结果比较了每一种算法的复杂度和性能。仿真结果表明对于V-BLAST检测,ML具有最优的性能但复杂度最高;ZF算法具有较低的复杂度但比ML的性能略差;MMSE算法复杂度只比ZF算法略大但性能却有显著提升。     

Transmit antenna selection in V-BLAST system

In order to reduce the cost of Radio Frequency （RF） chains in the spatial multiplexing systems with Vertical-Bell Labs Layered Space-Time （V-BLAST） nonlinear receiver, a novel transmit antenna selection criterion is proposed with the motivation of minimizing the Vector Symbol Error Rate （VSER）. In the proposed scheme, both the number of substreams and the mapping of substreams to antennas are dynamically adjusted based on the knowledge of channel. Simulation results illustrate that the proposed two-step selection criterion outperforms the existing eigenmode based selection criterion by 0.3dB at a VSER of 10^-3.     

空时频移键控(ST-FSK)的分离ML信号检测方法

该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点,使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能获得性能的提高。仿真实验验证了算法的有效性。     

基于自适应调制的改进型VBLAST检测算法研究

根据检测顺序不同,贝尔实验室垂直分层空时(V-BLAST)检测算法分为正序和逆序检测。本文针对自适应调制的特点首次将两种检测算法结合,提出一种新的混合检测顺序。首先检测调制尺寸已达最大的饱和信道,然后检测信噪比不能满足最低门限的无效信道,最后按检测后信噪比距离门限值最近者优先的原则检测剩余子信道。仿真结果表明,在平均信噪比较高或较低时,混合检测的频谱效率分别趋于正序或逆序检测,当信噪比适中时,新算法的频谱效率优于其它两种算法。     

An enhanced detection algorithm for V-BLAST system

I. Introduction It has shown that the use of Multi-Input Multi- Output (MIMO) can provide extraordinarily high spectral efficiencies in rich-scattering environment[1 In V-BLAST architecture[2,3] the streams of inde- pendent data are transmitted over different antennas thus maximizing the average data rate. The origina V-BLAST algorithm uses the iterative nulling and Decision Feedback Equalization (DFE) in decoding process, a relatively simple approach which can also result in error …     

基于VCR模型的空间相关信道下V-BLAST系统性能分析

本文研究了空间相关信道下V-BLAST系统的最大似然检测性能.本文的分析基于VCR信道模型,它可以描述本地相关和非本地相关同时存在的情形.通过推导成对错误概率的精确表达式,得出系统误比特率的联合界,并利用成对错误概率在高信噪比下的近似表达式,研究了系统的分集性能,最后用计算机仿真对理论分析进行了验证.     

基于可信位置排序的咬尾卷积码译码算法

咬尾卷积码的传统译码算法没有考虑咬尾格形图的循环性,译码起始位置固定,译码效率相对较低。该文首次证明了咬尾卷积码基于格形图的译码算法与译码起始位置无关,即从任意位置开始译码得到的最优咬尾路径即为全局最优咬尾路径。基于此提出一种基于可信位置排序的咬尾卷积码译码算法。新算法利用咬尾格形图的循环性,根据接收到的信道输出序列估算每个译码起始位置的可靠性,从而选择一个可靠性最高的译码起始位置。和传统译码算法相比,所提算法具有更快的收敛速度。     

一种新型的快速递归V-BLAST检测算法

该文提出了一种新型的快速递归V-BLAST算法。此算法采用一种简单的矩阵伪逆递推关系,利用前一次迭代时得到的迫零加权矩阵和加权向量直接计算出下一次迭代的迫零加权矩阵和加权向量。与现有的V-BLAST检测算法相比,所提出的算法在保证最优性能的前提下,具有更低的计算复杂度和更快的处理速度。     

改进的基于最大似然估计的多通道InSAR高程重建方法

在通过InSAR技术获取地表数字高程模型(DEM)的应用中,为了提高该技术对大斜坡或突变等复杂地形的测绘能力,解决单基线情况下的高度模糊问题,可以利用多通道(多频率或多基线)InSAR技术实现。该文比较了最大似然估计法(ML)和最大后验概率估计法(MAP)的性能,并在最大似然估计法的基础上增加了坏点判断和加权均值滤波的环节,通过聚类分析和与相邻点的关系来判断目标像素是否为误差比较大的坏点,然后再利用加权均值滤波的方法将这些坏点剔除。这样,既保留了ML估计法速度快的特点,又提高了DEM的精度。仿真结果表明,在相同条件下,该方法既能保持较好的精度,同时又大大提高了算法的运行效率,非常有利于大规模数据的处理。