基于形态学算子的Cubic图像缩放方法

立方卷积插值(Cubic算法)是一种常用的图像缩放方法。为了使喷码机喷印图像更加清晰可见,改善Cubic算法边缘模糊、分辨率低等不足,本文将形态学算子中的腐蚀运算与Cubic算法结合,以此进行了理论分析和实验验证。结果表明,此方法对提高图像边缘的清晰度和图像质量有明显效果。     

基于顺序形态学的图像边缘检测快速算法的研究

 图像边缘检测是图像处理的关键技术,边缘检测的结果直接决定了后续图像处理的性能.数字图像的边缘检测主要要求就是边缘定位准确,运算速度快.以此要求为依据,本文在深入研究了数学形态学和顺序形态学的基础上,提出了一种基于顺序形态学的优化边缘检测算法,该算法能够快速准确的提取图像的边缘,对于尺寸较大的图像效果尤为明显.通过仿真实验表明该算法是一种准确快速的边缘检测方法.     

顺序形态学在图像边缘检测中的应用

本文从顺序形态学基本理论出发，根据顺序形态变换的单调性、扩展性和反扩展性，讨论了顺序形态变换在图像边缘检测中的应用。在分析了其边缘检测的几何意义以及结构元素对检测边缘效果的影响之后，还比较了几种边缘检测算子对有噪声图像的处理结果，实验结果表明，基于顺序形态学的边缘检测方法，不但几何意义明确、易于构造，而且性能也比传统检测算子好。     

基于小波双立方配比插值的图像插值放大算法研究

插值放大技术可以提高图像的分辨率,改善图像质量而通常不需要对硬件进行改变.简要介绍了几种插值方法,特别是小波插值的思想,在此基础上提出了一种新的小波双立方配比插值方法(Wavelet Bi-cubic).试验证明这种算法能有效提高红外热图像插值复原的效果.     

基于改进PV插值和混合优化算法的医学图像配准

基于互信息的医学图像配准算法近来获得了广泛的应用.在计算互信息的时候,采用部分体积插值计算联合直方图无法避免在象素整数倍位移处的局部极值,有可能导致误配准.本文提出了基于B样条函数的部分体积插值方法,有效地减少象素整数倍位移处的局部极值;在优化互信息函数的时候先使用遗传算法将配准参数收敛到最优值附近,然后使用Powell方法进行局部搜索,避免误收敛.实验表明,本文提出的算法具有更好的精确性和稳定性.     

基于数学形态学的遥感图像分割算法

文章提出了一种适合于高分辨率可见光遥感图像分割的算法。该算法是一种结合数学形态学运算和SUSAN边缘检测的图像分割算法，可以有效地将图像中的多个具有特定结构的小目标区域分割开来。     

基于数学形态学的非规则缺失图像修复仿真

面对非规则缺失图像修复过程中容易出现的毛刺和小孔问题,在数学形态学支持下修复非规则缺失图像。结合数学形态学方法对修复图像膨胀和腐蚀预处理,避免修复区域受到干扰出现毛刺。预处理待修复图像后,获取待修复图像的全部像素点,连接像素点形成一个待修复轮廓,计算该部分的像素点优先权。通过粗略、精细搜索步骤定位最佳匹配块。在保证未知像素块相邻四个方向像素颜色一致的基础上填充像素。通过分割图像阈值,确定缺失区域基准点灰度值,判断目标点和噪声点,实现噪声点滤波处理,避免出现小孔问题。由实验结果可知,所提方法最高PSNR值为0.98,且无毛刺、无小孔,具有良好修复效果。     

基于图像插值的大容量可逆水印算法

提出一种基于图像插值的大容量可逆水印算法 。首先,对输入图像进行下采样 处理,利用某种图像插值方法对下采样生成的图像进行插值放大,得到待嵌入水印信号的载 体图像;然后,对载体 图像进行分块,得到每一分块4个基准像素的最大值和最小值,之后计算每一个非基准像素 分别与最大值和最小值 差值的绝对值,根据自适应选定的差值,计算每一个非基准像素能嵌入的最大水印位数;最 后,从待嵌入的水印信 号中将每一个非基准像素能嵌入的位数转换为十进制数,并将此数修改像素值,完成水印 信号的嵌入。大量的仿 真实验结果表明,本文算法不会出现像素值溢出现象,能实现可逆数据隐藏;与相似的基于 图像插值的可逆水印算法 相比,该算法的嵌入率(ER,embedding rate)更高;在相同 的ER条件下,本文算法的性能更好。     

一种基于图像插值的SIFT算法研究

SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转,尺度缩放,亮度变化保持不变性,对视角变化、一定角度的仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性.提出了一种具有尺度不变特征转换的图像插值的SIFT算法.首先对图像进行SIFT特征提取,利用K-D树搜索并计算最近邻特征向量与次最近邻向量间的欧式距离来实现对特征点的匹配.在此基础上加入图像插值法增大采集特征点的范围,从而增加特征点匹配的对数.最后比较3种图像插值方法.实验结果表明：双线性插值法获取的特征点匹配的对数最多,但匹配时间较长.     

基于MATLAB视频监控图像插值算法研究

插值算法被广泛运用在图形图像处理领域,而在视频监控中图像作为最主要的传递信息的媒介,对图像清晰度有很高的要求。本文使用近邻取样插值算法、双线性内插值算法和双三次插值算法来构建图像算法的优化模型。通过MATLAB软件对监控图像进行插值算法优化,通过不同的插值算法,在灰度图像的浮点坐标中插入新的临近像素值,并分析三种算法之间的优劣。结果表明在不同的使用环境下双三次插值算法对图像的优化效果最优,虽运算量相对较大,但图像边缘像素清晰度依然能够得到保证。     

基于拉格朗日插值的射线图像增强技术

研究了基于拉格朗日插值的射线图像增强算法,根据射线图像有偏暗、偏亮和灰度集中在某一范围内三种情况,研究了三阶拉格朗日插值算法;根据输入、输出灰度的变换关系,生成图像灰度变换的查找表.该算法简单易行,便于硬件实现,对处于不同灰度范围内的射线图像均达到了较好的增强效果.目前,该算法已在VC++6.0编程环境中编程实现.并在x射线实时成像系统中得到应用.实验证明这种方法是可行的.     

一种新的基于梯度的2*图像插值算法

介绍了常见的图像插值放大方法及其优缺点,提出了一种新的2*图像插值放大算法,该算法运算速度快,效果明显,对图像包含信息量大的边缘,保持较好,易于用硬件实现.     

基于数学形态学的人脸检测研究

提出了一种基于数学形态学特性的人脸检测方法。方法首先根据YCbCr肤色模型检测出肤色区域;用数学形态学的膨胀和腐蚀方法进行肤色处理,平滑了边界,同时消除了肤色块的连通;再利用圆盘结构元素对人脸区域做闭运算,从而得到人眼和嘴的位置。     

基于线性插值的图像分割算法

图像分割是一种特殊的图像处理技术,也是一种重要而关键的图像分析技术。得到广泛运用的全局阈值法和局部阈值法由于各自的缺陷使得图像分割效果不理想,为此将全局阈值中的迭代法与局部阈值法相结合,利用线性插值,提出了局部阈值插值分割算法,并通过仿真试验说明了该算法在分割图像时的有效性和可行性.结果令人满意。     

基于颅内出血CT图像层间轮廓线的线性插值算法

针对颅内出血CT图像的特点,在由图像处理技术识别出血块的基础上,本文提出并实现了在两张二值出血块图像之间依据轮廓线进行线性插值,从而得到断层图像的算法,并给出了实验结果.实验证明该算法效果好,速度快,可推广应用于其他二值图像的插值.     

基于二进小波变换的图像插值方法

介绍了基于二进小波变换的图像插值方法,并且对各种插值方法在不同域中的结果作了比较,主要是对最近邻插值、双线性插值和双三次插值几种方法在空间域、正交小波域、二进小波变换中作了比较.试验结果证明,基于二进小波变换的图像插值效果比较好,值得进一步深入研究.     

基于改进经验模式分解算法的图像插值

图像数据是非平稳且具有很强局部特性的数字信号,为获得高分辨率的插值图像,提出采用基于经验模式分解（EMD）的图像插值算法。首先对图像边沿,采用支持向量积（SVM）的算法进行边界延拓。然后,采用在此提出的新算法,在利用图像数据中的极值点的基础上,进一步通过合理统计极值间数据的局部均值,得到改进的固有模态函数（IMF）并计算插值图像。试验结果表明,插值图像具有更高的质量,同时提高了运算速度。     

基于数学形态学的深度图像分割

本文提出了一种基于数学形态学基本运算的深度图像分割方法。首先利用数学形态学算子来获得分别含有跳跃和尖顶边界的凸脊和凹谷图像，然后利用控制的区域生长过程得到最终的分割结果。用本文提出的方法成功地对许多实际的深度图像进行了分割，同传统的方法相比，这种方法的速度快，而且具有良好的抗噪声性能。