拉断法腈纶膨体毛条生产质量控制

腈纶膨体毛条生产工艺实践中,该文通过对影响生产质量的几大因素的完善和把控对腈纶膨体毛条质量的控制进行剖析.     

微机毛条质量监测装置

本文介绍一种用于生产现场监测毛条质量的便携式微机装置。该装置由单板计算机,输入信号适配器,直流稳压电源和16针微型打印权组成。采用交流220V电源供电。该装置能对生产过程进行监测,最多可同时处理八路信号。当处在监测状态时,监测结果既可在七段数码管上显示,也可由打印机输出。根据不同的需要,用户可选择不同的功能,例如:随机监测,连续监测,越限监测等等。最大值,最小值,平均值和不匀率可被显示或打印出来。因此,对分析和控制毛条的质量提供了可靠依据。     

回归分析在小型电厂成本预测和控制中的应用

运用逐步回归分析方法对小型电厂进行成本分析，得出影响电厂成本的主要因素是燃料费、辅助材料费及管理费．然后运用多项式回归得出了标准煤耗率与原煤发热量之间的关系，为电厂选择煤质，降低煤耗，控制成本提供了行之有效的方法．     

如何提高棉花加工质量

<正>为了进一步做好棉花工作,提高棉花经济效益,自治区和兵团各级领导对棉花生产及加工给与高度重视。籽棉加工成皮棉,其质量既包括棉纤维本身的品质,如成熟度、纤维长度、细度、强力、马克隆值等情况,也包括轧花水平,即轧工质量。轧工质量是评定皮棉品级的三大条件之一,对皮棉的使用价值影     

毛条产品质量的研究与控制分析

腈纶丝束采用拉断工艺方法制条。本文分析腈纶丝束本身质量对拉断纤维长度的影响。创新生产工艺,适当调整拉断机再割区的隔距和牵伸倍数,可确保纤维平均长度波动偏差缩小,从而提高产品质量。     

毛条反演合批毛原料优化系统的研究

以澳毛加工中广泛应用的通过原料指标预测成品毛条质量的TEAM公式为基础,对澳毛质量指标与价格及其折扣关系进行分析,从理论上研究对特定质量要求的毛条,建立原料优化数学模型,并利用计算机求解,反演合并批原料指标,使在满足毛条质量要求的前提下,使毛条的原料成本最低.以得出的结果应用于实际生产指导毛纺企业澳毛配毛,能使配毛过程更加迅速、合理,有利于提高企业使用澳毛的技术水平,为企业精细加工提供科学依据.     

国毛毛条加工性能和质量预测

通过对国产细羊毛原毛特征和毛条加工性能的研究，运用多元回归统计和人工神经网络两种方法建立了国毛毛条加工性能和质量的预测模型．实践表明：两种模型对毛条的豪特长度、长度变异、短纤维含量和精梳落毛率均能进行较为准确的预测，其中人工神经网络预测模型预测效果优于统计回归模型．     

基于多传感器数据融合的加工质量预测技术

多传感器数据融合技术已受到广泛关注．它的理论和方法已被应用到许多研究领域。基于多传感器数据融合技术,通过分析影响加工质量的多种因素．综合考虑铣削过程主轴电机电流信号、工件振动信号、主轴转速、进给速度、切削深度、切削宽度、顺,逆铣及刀具直径8种因素。以这8种因素作为神经网络输人,进行信息融合,以加工尺寸误差作为目标输出,建立了RBF神经网络加工尺寸误差智能预测模型。     

小型水库除险加固工程的质量控制

本文主要以某小型水库为例,对其除险加固工程的质量管理标准以及相关措施进行详细的探讨,以能够为同行业人员提供一定的参考资料。     

浅析中小型水利工程的施工质量控制

改革开放以后,我国加大了农业基础设施的投资,中小型水利工程的建设取得了迅猛发展,但在中小型水利工程具体实施中还存在许多问题,这些问题最终都在施工质量方面,以施工质量偏低的形式暴露出来。笔者就针对中小型水利工程质量控制相关问题浅谈一下自己的意见和认识。     

机电式针梳机自调匀整装置研究

在分析B423针梳机传动系统的基础上，针对其机械式自调匀整装置存在的缺陷，运用交流变频技术和计算机控制技术对其进行改造，设计了变频加伺服的机电式控制系统，取得了良好的效果．     

HXFA299型棉精梳机梳理质量挖潜的实验研究

通过在HXFA299型棉精梳机上进行合理组合,得到4种不同的针面总齿数总和,对不同梳理度下精梳条梳理质量进行了研究。结果表明:锡林的梳理度对精梳条的质量指标有明显的影响,尤其是对棉结数、籽结数和短绒率的影响最为强烈;梳理度并非越大越好,必须结合所加工的品种和使用的纤维情况,通过实验得出最佳梳理度。     

一种多核加权支持向量机的水质预测方法

提出一种基于多核加权支持向量机的水质预测方法.核函数及其参数选择与数据分布的情况密切相关,采用单一的核函数应对水资源质量评价指标的整个数据分布难以达到很好的预测结果.采用多核加权学习的核函数避免了核函数设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题.实例表明,该方法的预测结果是合理可行的,且与以往同类预测方法相比,有着更为客观...     

车载IC卡自动检票机的研制

介绍了以IC卡和单片机为核心部件的自动检票机的设计思想及软、硬件结构。     

数控机床小样本类型子系统的可靠性建模

数控机床中很多子系统故障数很少,属于小样本的类型,使用传统经典可靠性建模方法进行建模往往会有较大的误差。对于小样本类型的故障数据,首先使用极大似然估计方法估计出各子系统故障间隔时间威布尔分布模型的参数,再采用参数偏差修正方法对各威布尔分布的模型进行修正。最后使用D检验法和误差面积比检验法检验参数偏差修正的效果,检验结果证明了修正后的模型更优。     

基于样本冗余控制的材料属性机器学习预测模型

当前基于机器学习的材料属性预测研究中,通常采用数据库获取的所有数据样本,通过计算其高维向量表示来训练预测模型。然而材料数据库样本的高冗余性导致了训练的模型具有很强的偏向性和过拟合的现象。为此,提出一种剔除数据集中冗余性样本的算法,从数据集中选择具有代表性样本;通过使用多种机器学习算法预测材料属性并进行比较,结果表明如果没有实行基准数据集的冗余控制,即使是随机原始数据集也可以由于高冗余样本而得到很好的预测性能指标;研究还发现使用具有代表性样本进行训练实际可以帮助训练出具有更高泛化能力和更具预测性的模型。因此,提出降低冗余度是评估材料性能预测模型的必要步骤。     

多齿小模数摆线齿轮弦顶距快速测量方法

根据摆线齿轮自身的几何特性提出了一种适合于小模数、齿数多的摆线齿轮的快速检测方法-弦顶法,给出了摆线齿轮理论齿廓以及移距、等距、转角修形等情况下弦顶距的计算公式,编制了计算程序,开发了摆线齿轮弦顶法快速测量软件,并给出了计算和测量实例。     

平压模切机模切质量研究

为进一步提高平压模切机的模切质量,对平压模切机的重要部件动平板的受力变形规律进行了研究,并对动平板的结构采用凸形修正的方法进行了优化,结果表明动平板进行凸形修正后,模切机模切质量大大提高.     

机器视觉玻壳缺陷检测方法的研究

研究了利用机器视觉检测技术识别玻壳缺陷的方法.针对玻壳图像中缺陷的特征,采用Kirsch梯度算子法对图像进行处理,取得了理想的效果,可识别出玻壳缺陷.     

LSSVM在指数寿命型小子样IC寿命预测的应用

针对传统寿命预测方法需要大量样本与现代高可靠集成电路（IC）在寿命试验中通常只有少量失效样本的矛盾,提出了基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的指数寿命型小子样IC寿命预测方法。用蒙特卡罗方法研究了该方法在指数寿命型IC寿命预测应用中的可行性,同时与基于神经网络的预测方法相比,结果表明基于LSSVM的方法能更精确地预测小子样下IC的寿命,可为预测指数寿命型小子样IC的寿命提供一种新的有效途径。