非线性二维稳态导热反问题的一种新解法

1引言导热反问题，是指根据实验测得的物体表面或内部某些位置的温度值，通过求解导热微分方程，反推导致这一结果的原因。在数学上是一种不适定问题，求解结果对测量误差十分敏感，即使有较小的测量误差也会带来较大的影响。待定边界条件类型的导热反问题在工程和科学试验中有广泛的应用背景。许多学者对此进行了研究，但多停留在一维和二维线性问题上，对多维非线性问题的研究较少［‘－’］。Beck山对一线问题讨论了五种求解方法：分析法，D’souza法，Weber法，RB方法和HillHensel方法，其中前三种不能求解非线性问题，后两种对非稳…     

采用共轭梯度法的管内壁温度导热反问题求解

建立了采用共轭梯度法的非稳态二维导热反问题数学模型,并利用FORTRAN语言编写了程序进行计算求解,由同心圆管外壁温度随时间的变化得到管内壁温度随时间的变化.计算结果表明,计算值与准实验值吻合,共轭梯度法能够准确地计算得到管内壁不同位置温度随时间的变化.     

一维热传导方程热源反问题基于最小二乘法的正则化方法

研究一维热传导方程热源反问题.给出基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）求解的半解析表达式,此外还给出一种参数调节方法以及算法稳定性的证明.数值实验表明该方法具有较高的数值精度和稳定性.     

最小二乘法线性拟合中的一个问题

指出在一些物理实验教材中,讲述最小二乘法线性拟合时的一个问题,以期引起注意     

最小二乘法线性拟合的一个问题

指出在一些物理实验教材中，讲述最小二乘法线性拟合时的一个问题，以期引起注意。     

一个简洁的最小二乘法拟合程序

一个简洁的最小二乘法拟合程序陈乃强（河北师范学院物理系石家庄０５００９１）用最小二乘法对含有随机误差的离散数据进行曲线拟合，能将变量ｘ与ｙ间变化关系的ｍ对测量值，总结成ｘ、ｙ间最可几的函数表达式ｙ＝ｆ（ｘ）．但由于此方法所需计算量甚大，故只有在微机已...     

Lotus123软件用于最小二乘法作参数估计

一、引言lotus 123是一种多功能的集成软件,具有先进的表处理功能,灵活的数据库管理功能和完善的图形处理功能。它最显著的特点是完全采用点菜单操作方式,即使不具备计算机专业知识的人也能很快地掌握它的使用。将它用于物理教学实验中的数据处理,与现在一般采用Basic、Fortron等高级语     

共轭梯度法求解双曲传热多宗量反问题

提出双曲传热反问题热物性参数和边界条件多宗量联合反演的一般数值求解模式,考虑了非均质和分布参数的影响,时域上采用时域精细算法进行离散,建立了便于敏度分析的有限元正演模型.由最小二乘原理建立反演模型,应用共轭梯度法进行求解.探讨了时间步长和测量误差对反演结果的影响,并进行了数值验证.     

最小二乘法在杨氏模量实验中的应用

本文采用最小二乘法对拉伸法测量金属丝的杨氏模量实验数据进行了处理,既充分利用数据还减小实验误差。为了避免大量的计算工作,引入excel软件快速准确处理实验数据。     

最小二乘法线性拟合中参数的确定问题

指出一些文献在讲术最小二乘法线性拟合中参数确定时存在的问题。     

最小二乘法运动学拟合程序设计

根据北京谱仪物理分析中所使用的运动学拟合软件包(Telesis)的原理和方法,采用面向对象的程序设计语言C++开发了一个新的运动学拟合软件包——Telesis++.该软件包具有灵活、兼容、易扩展的特点,其拟合结果与Telesis软件包的结果一致.该软件包可作为未来BESⅢ的物理分析工具.     

最小二乘法在伏安法测电阻实验中的应用

本文介绍了最小二乘法的原理和伏安法测电阻中电流表内接法和外接法的原理,给出了最小二乘法在伏安法测电阻实验数据处理中的应用。     

最小二乘法直线拟合基本假定的几点讨论

本文讨论物理实验中因不满足基本假定不宜用最小二乘法进行直线拟合的几种情况。     

Excel最小二乘法在磁阻效应实验中的应用

通过Excel软件实现最小二乘法应用于磁阻效应实验中,避免了传统实验处理数据方法的弊端,使数据处理更加准确、高效,也使教学过程具体、形象,提高了教学、学习的效果和质量.     

基于Matllab的约束最小二乘法拟合磁滞回线

由实验测得的磁滞回线数据的是一系列离散、带噪声的值。通过约束最小二乘方法对曲线进行分段拟合,使曲线的畸变程度得到了改善,准确地表达磁滞回线的特性,为磁材料的定量分析述提供了基础。     

MATLAB对静电场等势线的最小二乘描绘

用模拟法测绘静电场时,等势线是确定电场线的实验依据。利用MATLAB提供的工具,对测得的等势点进行曲线的最小二乘优化拟合并图形化,改善了传统手绘方法的人为不稳定因素,提高了实验的准确性。     

用最小二乘法进行直线拟合的讨论

文章讨论了实验数据一元线性回归中应该注意的两个问题：自变量选择和线性关系检验，并扼要介绍了回归分析中常用的Ｆ检验方法，     

基于最小二乘法的波面函数拟合

采用最小二乘法对特殊波面函数进行数据拟合,并得到通用性公式。为制作产生特殊波面的计算全息元件打下了数学基础。