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本文提出了一种利用光纤光栅(Fiber Bragg Grating, FBG)检测脉搏波的信号处理及特征提取算法。将光纤光栅采集脉搏波与光电容积(Photoplethysmography, PPG)脉搏波进行对比,分析出光纤光栅脉搏波的特点。提出了小波阈值消噪与改进的数学形态学滤波相结合的光纤光栅脉搏波消噪算法,并根据脉搏周期对形态学结构元素长度进行自适应选择,从而改善了去除基线漂移的效果。研究了脉搏特征提取方法,提高了脉搏波峰值点和起点检测的准确性。实验结果表明,经消噪处理后,输出脉搏波的信噪比是输入脉搏波信噪比的2倍,脉搏波峰值点和起点提取准确率分别达到了97.2%和97.6%。该算法结构简单,易于实现,对光纤光栅脉搏波检测智能服装的研发和脉搏特征的有效提取具有重要的意义。 相似文献
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对脉搏波的完全分析是建立在含有少量噪声且较为清晰的脉搏波信号中,然而在采集脉搏波信号时容易受到多种干扰的影响,使其提取出来的脉搏波含有大量的噪声,因此降噪处理显得尤为必要。同时,脉搏波中含有人体生理病理信息,不同的人将表现为不同的特征,可以看出确定脉搏波特征点对于分析人体生理健康很有意义。针对信号去噪问题采用小波变换和多分辨率分析的方法,该方法在时域和频域都能表征信号局部信息的能力,且具有对信号具有自适应性。运用极值法确定出脉搏波的峰值点,然后再根据峰值点确定出其他特征点的位置,实验证明该方法能够增加特征点的检出率。 相似文献
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对脉搏波信号进行分析之前,对信号的去噪非常重要,本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪,分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析,通过大量实验对比,比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪,得到了满意的去噪效果。 相似文献
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人体脉搏波速度(PWV)被认为是体现心脑血管健康和血管壁弹性变化的重要因素之一。医学上对脉搏波速的研究也变得越来越热,许多诸如糖尿病、高血压、冠心病、动脉硬化等疾病也都与之有密切关系。因此,对脉搏波速度(PWV)的检测具有重要的、特殊的意义。该文主要从信号提取和信号分析方面入手研究脉搏波,利用标准时钟信号插入所提取的肱动脉与桡动脉信号之间以及多点脉搏波信号相位差之间取平均值的双模算法,从而更精确地计算出PWV,并且其求解的PWV标准差为0.06~0.12。该文所使用的双模算法在实时性、测量精度和稳定性方面,优于传统的PWV测量方法,可应用于脉搏波相关的医学研究和实验中。 相似文献
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基于自回归模型的信号特征提取研究 总被引:1,自引:0,他引:1
自回归参数模型系数法是信号特征提取的重要方法。采用了自回归模型的不同算法对声信号数据进行了对比分析讨论。通过实验仿真证明了信号预处理的重要性及不同特征提取方法对检测结论的不同影响。 相似文献
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研究针对电子通信信号干扰所致的频率偏差大、定时误差大等问题,引入小波降噪原理,分析了协议识别流程与改进、特征波形小波系数取舍等问题,提出了基于循环频率的电子通信信号特征识别及提取方法,对超宽频信号周期进行估算,应用四阶累积量映射信号,获取映射域特征值,经过卷积与池化,提出了信道重叠信号分离、信号特征识别与提取算法,通过仿真试验证实该方法能够降低电子通信信号噪声干扰,在低信噪比条件下有着鲜明的优势,提取的信号特征结果具有较高的准确性。 相似文献
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电线电缆作为一个应用广泛的基础产业,占据着我国电工行业1/4的产值,仅次于汽车行业,是我国第二大行业,被称作国民经济的“动脉” 和“神经”。因此,对于电线电缆故障点的确定技术也是一个热门的课题。近年来,国内外学者对这个课题进行了深入的研究,取得了一定的成果。文中主要利用实验仿真手段,借助小波分析理论,在研究阈值去噪方法的基础上,研究了基于阈值的3σ去噪方法在电缆故障诊断中的应用。实验结果表明,文中方法在电缆故障特征信号的提取中的应用具有可行性。 相似文献
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