R0代数的Fuzzy子代数与Fuzzy关联MP滤子

引入了R0代数的Fuzzy 子代数、Fuzzy关联MP滤子的概念,给出了R0代数的Fuzzy集是Fuzzy子代数的几个等价刻画,讨论了R0代数的Fuzzy关联MP滤子的若干性质,证明了Fuzzy子代数(Fuzzy关联MP滤子)在R0代数同态(同构)下的不变性.     

Fuzzy幂群的基数及表示

研究Fuzzy幂群^[2]中元素的基数,证明这种Fuzzy幂群并非Zadeh意义的Fuzzy子群,而且可以用一分明群表示,给出有限群上Fuzzy幂群的正则表示,并讨论Fuzzy幂群的同态性质。     

E-凸Fuzzy集和E-反凸Fuzzy集

研究了广义凸Fuzzy集和广义反凸Fuzzy集以及它们的性质。通过将凸Fuzzy集和E-凸集相结合,提出了一种新的广义凸Fuzzy集———E-凸Fuzzy集,使得凸Fuzzy集成为它的特例,并对E-凸Fuzzy集的性质进行了初步研究。然后,类似地,通过将反凸Fuzzy集和E-凸集相结合,提出了一种新的广义反凸Fuzzy集———E-反凸Fuzzy集,使得反凸Fuzzy集成为它的特例,并对E-反凸Fuzzy集的性质进行了初步研究。     

区间集非交换剩余格〈∈,∈凵Q〉-广义Fuzzy蕴涵滤子的构造性刻画

借鉴反映不确定性推理本质特征的滤子理论和用模糊粗糙集上、下近似集表述的区间集思想,引入了区间集非交换剩余格的概念,讨论构成区间集非交换剩余格的代数结构特征,构造性地给出了广义Fuzzy蕴涵滤子与其相应的〈∈,∈凵Q〉-广义Fuzzy蕴涵滤子间的等价性表示定理,体现了性质迥异的区间集非交换剩余格代数表示形式的内在相容性。     

半群的i-v Fuzzy理想

在半群上引入i-v Fuzzy理想的概念.研究了半群的i-v Fuzzy理想的若干性质,特别是给出了半群的i-v Fuzzy子集成为理想的若干特征性质.     

Fuzzy群的半格

引入 Fuzzy群的半格的概念 ,并讨论它们的一些代数性质。同时利用 Fuzzy理想对 Fuzzy群的半格作了一些等价刻画。     

关于具有Fuzzy约束的Fuzzy多目标规划非控解的存在性

本文对具有Fuzzy约束集的Fuzzy多目标规划引进Fuzzy非控点和Fuzzy非控解的概念,讨论了它们的一些基本性质和存在性。     

L—Fuzzy集分解定理

随着隶属函数真值域的拓广,原来关于Zadch-Fuzzy集的分解定理II和III对于L－Fuzzy集不再成立,尽管已有一些它们的关于L＿Fuzzy集的改进形式,但因条件较强,失去了原来的许多优越性,本文从格论入手,首先引入格中元素的强上集和L－Fuzzy集准截集的两个新概念,并讨论了它们的部分性质,进而借助它们给出了L－Fuzzy集分解定理的两个新形式。     

R0-代数上的Fuzzy同余关系

在R0-代数中引入Fuzzy同余关系的概念,讨论了Fuzzy同余关系的一些基本性质,并通过对R0-代数中的Fuzzy MP滤子,特别是生成Fuzzy MP滤子的讨论建立了Fuzzy MP滤子与Fuzzy同余关系之间的联系。     

点态化的模糊幂群

文献[1]提出了点态化Fuzzy集的概念,本文利用文献[1]中定义的Fuzzy点来研究Fuzzy幂群的性质和结构.得到了一些有关Fuzzy幂群的新结果.     

基于树的最小乘积模糊集代数

给出Σ-代数、Σ-树和Σ-树函数的定义.引入了最小乘积模糊集代数,以此研究了一类特定形式的Σ-树.讨论了线性正规等式下的等价类的封闭性,证明了Σ-运算满足分配律并具有保序性.     

模糊数的运算性质及模糊数的距离与极限

通过对零模糊数以及模糊数的序关系的重新定义,使得模糊数与实数有了更相似的运算性质。定义了模糊数的距离,讨论了模数列的极限及性质。     

模糊半群上的模糊同余及其扩张

给出模糊半群上的模糊同余的概念，并进一步研究它的一些基本代数性质。同时研究带有模糊半群上的模糊同余扩张性质(FCEPF)的半群类，得到一个半群有模糊半群上的模糊同余扩张性质、有模糊同余扩张性质(FCEP)、有同余扩张性质(CEP)三个条件是等价的。     

复Fuzzy级数及其收敛性的进一步讨论

给出复 Fuzzy数项级数与复 Fuzzy函数级数的概念 ,讨论它们的收敛性问题 ,给出它们收敛性的相应判别法则。     

一类模糊非线性方程组及解法

模糊非线性方程组 ,在模糊控制和现实生活中很普遍 .本文考虑一类模糊非线性方程组的性质 ,然后给出一种解法 .首先把模糊非线性方程组转变成非线性规划 ,再用非线性规划中的方法或软件来解 .     

A new methodology for crisp equivalent of fuzzy chance constrained programming problem

This paper deals with a chance constrained programming model, where both fuzziness and randomness are present in the objective function and constraints. The concept of fuzzy random variable, mean and variance of fuzzy random variable, minimum of fuzzy numbers are used in the model. The methodology is verified through a numerical example.     

L—Fuzzy集表现定理

简化文[1]引入的L－集合套概念的条件,并借助文[2]的结论给出L－Fuzzy表现定理的几种形式,进一步揭示普通集合簇与L－Fuzzy集之间的良好对应关系。     

基于模糊模拟的风险投资项目决策

由于风险投资的高不确定性和风险性,使得人们难以准确预测风险投资项目的收益和状态概率,而只能得到其大致的区间范围。鉴于这种情况,本文将投资项目收益和状态概率描述为模糊变量,利用模糊变量的均值和方差建立了模糊风险投资决策模型,并给出利用模糊模拟方法计算的实例。     

Fuzzy processes

In this paper, contributions to fuzzy probability and to differential equations with fuzzy parameters are made.After an introductory section, a review of fuzzy sets and fuzzy algebra is given in Section 2. The main new results of the investigation are contained in Section 3.In Section 3, Zadeh's definition of the probability of a ‘fuzzy event’ the average value of a fuzzy function are extended into the time domain. It is then shown that not only grades of membership, but also probabilistic processes with notions of fuzziness contained, can be defined which obey ordinary, matric, or integro-differential equations. Applications are also given in Section 3.