货币政策因素对房价影响的显著型分析

本文建立了供需平衡的多元对数线性模型,并使用主成分回归方法解决了最小二乘回归中的共线性问题。对35个大中城市数据的实证研究显示,影响房价的因素可以分为三个层次:第一层次是对房价的预期,弹性值为0.242;第二层次是贷款量、贷款利率、居民财富和货币发行量,它们对房价影响的弹性值分布在0.054-0.076之间;第三层次是宏观调控的政策变量,其弹性值为-0.0038。     

基于主成分分析的支持向量机模型对上海房价的预测研究

采用基于主成分分析的支持向量机方法对上海房价进行预测.首先利用主成分分析法对原始数据进行降维处理,然后利用具有高水平的小样本学习能力的支持向量机进行预测模型的建立,对上海房价进行预测.实证显示,经过主成分分析的支持向量机模型能够较好地处理复杂的房地产数据,具有较高的预测能力,为上海房地产业的发展提供参考.特别地,该模型可以普遍应用于影响因素众多,时效性较强的短期小样本数据问题的预测,具有较高的泛化能力和很好的预测精度.     

回归系数的主相关估计及其优良性

本文在回归系数的主成分估计的基础上，提出一种新的降维估计－主相关估计，讨论了它的优良性，并用实例说明主相关估计对主成分估计的改进效果。     

房产需求量中的若干数学模型和研究

本文是继2006年研究项目“上海市基础房价走势”后的又一后续课题．其宗旨是研究、预测2007年上海市住宅需求量．基于易居（中国）房地产研究院所提供的数据，本文在数据相关性分析基础上，建立了二个预测模型，每个模型分别用2种方法得出结果，以便验证并消除系统误差．模型一：回归模型．分别利用主成分分析基础上的回归以及逐步回归法．模型二：核密度函数模型．通过核估计以及核回归，进行预测．本文模型具有一定的可操作性，使用简便．所得结果得到有关专家的论证和确认．     

代谢综合症的患病因素分析与预测

以高血压患者的患病因素为例进行解析,提出代谢综合症相关问题的解决方法.研究年龄、BMI、家族史、吸烟、饮酒、文化程度、职业等18个影响高血压疾病的因素.研究的主要目的是将这些因素对高血压患病影响的重要性程度进行排序,并建立相应患病概率的预测模型.这不仅对人们日常生活疾病的预防、监控有一定的指导意义,也给医疗保险中保单的核保提供了风险度量的判别依据.首先用相关性分析剔除与高血压患病相关性较小的因素,继而用主成分分析方法消除因素间的共线性,最后用Logistic回归拟合患病概率模型并根据系数进行排序和预测.结果显示,无论性别,对高血压疾病影响最大的首先是家族史,其次为年龄.     

使用主成分分析进行综合排名时出现高相关指标的研究

主成分分析是综合排名中常见的方法 .但在评估指标之间出现两两高度相关的情况时 ,运用这种方法进行排名的功效值得怀疑 ,本文对此进行了研究 ,并给出了建议 .     

二维变量的主成分分析和回归分析的关系研究

对二维变量进行主成分分析相当于对坐标轴按某一角度进行旋转,而对其进行回归分析则可以求出与原坐标轴有夹角的回归直线,探讨了这两个角度之间的关系.结果表明,当二维变量间完全线性相关时,两个角度相等;若两者均在0～π/2范围内,则前者大于等于后者,若两者均在π/2～π范围内,则前者小于等于后者;两者不可能一个在0～π/2范围内,而另一个在π/2～π范围内.     

大学生活满意度影响因素的相关分析

对收集而来的数据进行相关性分析,筛选出与满意度效标值相关显著的选项:首先找出影响大学生活满意度的因素,然后用主成分分析的方法和全部入选法建立的回归方程得出影响大学生活满意度的主要因素。分析结果可以对如何进行大学生心理健康教育和素质教育提供一定的参考信息。     

基于Logistic回归的主成分估计及实证分析

应用主成分估计方法,对Logistic回归模型进行参数估计,并消除多重共线性影响.首先选取了累计贡献率达到85%以上的6个主成分,对因变量进行主成分估计,然后挑选出冠心病患者发病的主要影响因素,最后得到了因变量(冠心病发病)与6个主要影响因素(血压(sbp)、累计烟草量(tobacco)、低密度脂蛋白胆固醇(ldl)、心脏病家族史(famhist)、型表现(typea)和发病年龄(age))的回归模型.根据结果可知,心脏病家族史是导致心脏病发病最大的一个原因,它是一个不可控因素;在可控因素中,累计烟草量对冠心病发病的影响最大,因此建议患者应该控制烟草摄入量,以保证病情的稳定性.     

高血压病的风险因素分析与研究

高血压病是全球性多发病之一，其发病率在中国逐年上升，影响高血压疾病的因素很多，本文研究的是年龄、BMI、家族史、吸烟时间、吸烟数量、饮酒时间、饮酒频率、饮酒数量和户外活动，共九个因素，研究的主要目的是将这些因素对高血压患病影响的重要性程度进行排序，并建立相应患病概率的预测模型，这不仅对医疗保险中保单的核保提供了风险度量的判别依据，而且对于人们日常生活疾病的预防、监视也有一定的指导意义。本文首先用单因子Logistic回归剔除与高血压患病相关性较小的因素，继而用主成分分析方法消除因素的共线性，最后用Logistic回归拟合患病概率模型并根据系数进行排序和预测。结果无论是男性还是女性，对高血压病影响最大的都是家族史，其次为BMI和年龄。     

肥胖症的患病因素研究与预测

肥胖症是一组常见的代谢症候群,其发病率在中国逐年上升.影响肥胖症的因素很多,本文研究的是年龄、肥胖症家族史、吸烟时间、吸烟数量、饮酒时间、饮酒频率、饮酒数量和户外活动.另外,由于肥胖症通常会有并发症,所以,还附加了高血压,冠心病,糖尿病,高血脂这四个疾病的相关指标,总共16个指标.本文首先用单因子Logistic回归挑选出与肥胖症患病相关性较大的因素,然后用主成分分析方法消除因素间的共线性,最后用标准化自变量的Logistic回归模型将这些因素对肥胖症患病影响的重要性程度进行排序,同时拟合出患病概率的预测模型.     

城市二手住房特征价格研究——以石家庄市为例

将特征价格理论应用于具体的二手住房市场,通过搜集、整理得到2075个石家庄市二手住房价格和特征样本数据,选取了住房的建筑自身、区位和邻里等三类特征作为解释变量,采用最小二乘法（OLS）进行回归,分析了城市二手住房特征价格,构建了适用于二手住房市场的特征价格模型并解释了住房特征与住房价格之间的定量关系．     

采用层次分析法确定住房价格的探讨

通过综合分析影响商品房价格的各类因素,充分考虑供房者和受房者的共同利益,以综合房价为目标层,供方房价和承受房价为决策层,建立AHP模型,通过问卷调查的数据构造判断矩阵,最终制定能够被双方都接受的房价.     

基于CCAPM框架的财富不平等与房价关系研究

运用含有房屋的CCAPM模型,在同时考虑房屋的消费属性与投资属性基础上分析了财富(或收入)分配对房价的影响;并通过数值模拟解释了我国房价高企的根源.结论表明,我国房价高企是财富分配不均所致,财富不均等程度加剧致使房屋从消费属性向投资属性转变进而推高了房价.文章也分析了财富分配对居民消费结构的影响,财富分配不均等程度加剧使得贫穷阶层的房屋消费比重下降而富裕阶层的投资性购房比重增加,进而拉高房价.文章最后指出,要调控我国当前房地产市场价格,必须从财富(或收入)分配入手,明晰产权.     

基于时空加权回归模型北京市房屋租赁价格的空间分析

基于北京市77个小区2013年4月到2014年3月的月度房屋租赁价格数据,利用时空加权回归模型分析了租赁价格与其相关协变量之间的关系,结果揭示了北京房屋租赁价格的空间特征和不同影响因素的影响.     

涟漪效应还是空间互动——基于空间面板联立方程模型的房价与地价关系研究

本文通过构建包含房价和地价在内的空间面板联立方程模型,利用2009～2016年中国286个地市的数据,构建空间面板联立方程模型,以研究房价和地价的空间自相关性和空间溢出效应。实证结果表明：房价与地价之间的空间互动作用明显,房价不但受到当地地价的影响还会受到周边城市房价的影响;而城市地价也会受到当地房价引起的引致需求影响,并且受到周边城市地价的影响。分区域来看,地价对房价的作用强度在东、中、西部地区依次下降,房价对地价作用强度呈现出相反的趋势。而从价格的溢出效应来看,无论是房价还是地价,西部地区的价格溢出效应都最为明显,表明相对于东、中部地区,西部地区城市在房价和地价上都更会受到周围城市的影响。     

房价波动的财富效应对城镇居民收入的影响——基于湖南省的协整检验分析

基于微观视角,梳理房地产财富效应的作用机理,构建了房价影响居民收入的理论基础,并利用湖南省1998~2014年数据实证检验了房价波动对居民收入的影响程度.实证结果表明,房价与居民收入之间具有长期协整关系,若房地产市场繁荣致使房价增长1%,则居民收入相应增长0.519%.通过向量误差修正模型检验发现,当短期房价波动偏离长期均衡值时,以负0.33的力度反向作用机制将波动拉回到长期均衡值.     

土地市场波动与房地产价格的关系分析:基于VAR模型的实证研究

随着中国经济增长、城市化的发展,房价不断攀升,居民面临巨大的购房压力,而政府也开始对房地产市场进行调控,在房价构成因素中,土地成本占有很大比重,因此土地价格,土地供应面积与房地产价格之间的关系研究对促进房地产市场的合理发展有十分重要的意义.以2002年到2011年我国土地供应面积,土地购置价格和房地产价格的月度数据为样本,对土地供应面积,土地购置价格与房地产价格进行协整检验后,构建VAR模型进行格兰杰因果检验后发现土地供应价格,面积和房地产价格互为因果;对城市土地购置价格和房地产价格进行脉冲响应分析和方差分解后发现房地产价格和土地价格之间的存在相互影响,且在短期内都受土地供应面积的影响但程度不高.     

半变系数模型研究美国爱荷华州埃姆斯市的房价问题

近年来房地产业发展迅猛,房价快速走高,对经济发展和社会稳定产生了重大影响,因此房价研究具有重要的社会价值和经济意义.文章通过散点图及其拟合曲线展示不同协变量和响应变量之间的相关关系,提出半变系数模型建模美国埃姆斯市的房价问题.文章采用剖面最小二乘法研究7个协变量:地面以上的居住面积、地面以上的房间总数(不包括卫生间)、...