直线上随机环境中可逗留的随机游动的若干性质

主要研究直线上随机环境中可逗留的随机游动的常返性与极限性质,在独立随机环境下,通过强大数定律给出了常返与暂留的一个充分条件;在一般随机环境下,通过数列的有界性给出了常返与零常返的充分条件并讨论了在独立随机环境下非常返性中的大数定律,从而推广了Solomon的研究框架.     

一类时间随机环境中随机游动

利用概率母函数方法,通过对一类时间随机环境中随机游动首中时性质的研究,得到了该随机游动的常返准则和一个强大数定律.     

一般随机环境中二重随机游动的强大数定律

讨论了-般环境中二重随机游动的强泛函大数定律,给出了当过程几乎处处趋向于正无穷时的泛函大数定律成立的几个充分条件.     

半直线上的独立随机环境中的随机游动

本文给出环境独立时半直线上随机游动的模型.在假定环境满足一定的条件下,证明了一个强大数定律,运用该定律讨论了过程常返性及非常返的判定.     

时间随机环境中一维紧邻随机游动的常返性质

设环境q={q(n)}∞0是取值于[0,1]上一列独立同分布的随机变量列,且Eq(0)=p;{Sn}∞0是随机环境q中取整数值随机游动,S0=0,且满足:对任意的整数xi(i≥0),x,y,P(Sn+1=y|S1=x1,…,Sn-1=xn-1,Sn=x,q)={q(n),y=x+1,1-q(n),y=x-1,0,其他.我们证明了:p>1/2时,Sn→+∞,a.e.,n→∞;p<1/2时,Sn→-∞,a.e.,n→∞;p=1/2时,-∞=(lim infSn)/(n→+∞)<(lim supSn)/(n→+∞)=+∞,a.e.,n→∞.     

半直线上随机环境中的随机游动的常返性

本文讨论半直线上随机环境中的随机游动的常返性。在独立环境下，主要通过强大数定律，找到了非常返和正常返的一个充分条件下，并将这一结果推广到一些特殊情情形。在一般的随机环境下，主要通过数列的有界性，给出了常返与零常返的一个充分条件。     

时间随机环境下随机游动的强大数定律

文章在可数状态空间中建立了时间随机环境下随机游动的一个广泛的模型。并且当环境独立同分布时 ,对最近领域情况下的随机环境下随机游动 ,得到了相应的强大数定律。     

一类随机环境下随机游动的常返性

就一类平稳环境θ下随机流动{Xn}n∈z 建立相应的Markov-双链{ηn}n∈z ={(xn,Tnθ)}n∈z ,并给出在该平稳环境θ下{xn}n∈z 为常返链的条件.     

一类随机环境中的随机游动

在Solomn的模型的基础上对一类随机环境中随机游动进行了讨论，并得出了一个常返性准则和一些极限性质。     

半直线上的独立随机环境中可逗留的随机游动

主要研究了在随机环境独立的情况下,右半直线上随机环境中可逗留的随机游动的常返性和非常返性.     

Strong Laws of Large Numbers for Random Walks in Random Sceneries

In this paper, we study strong laws of large numbers for random walks in random sceneries. Some mild sufficient conditions for the validity of strong laws of large numbers are obtained.     

随机环境中马氏链的大数定律和强大数定律

本文主要研究了单无限马氏环境中马氏链的几类特殊函数的大数定律及强大数定律,并且给出了加于链和过程特殊样本函数上的充分条件.     

关于任意随机序列的一个强大数定理

This note is devoted to introduce a new concept of conditionally dominated random variables.Under suitable restrict conditions,a general strong law of large numbers for arbitrary continuous random variables is obtained.     

两两NQD列的强大数定律

该文把同分布的两两NQD列的Kolmogorov强大数定律推广到了在一类广泛的条件下的不同分布的情形, 为此而建立的Kolmogorov Chung型强大数定律本身也是有意义的.      

马氏环境中马氏链的强大数定律

讨论了具有离散参数的马氏环境中马氏链的强大数定律，并给出了加在链和过程样本函数上的充分条件．同时深入研究了Rθ-链，得到马氏环境中马氏链强大数定律成立的充分条件．     

A Random Set Extension of a Strong Law of Large Numbers of Cantrell and Rosalsky

Abstract

A strong law of large numbers under conditions irrespective of the joint distribution of the sequence is extended to random sets. The extension is such that the role of events of the form {||V _n || ≤ b _n } (where V _n is a random element of a separable Banach space) is played by events of the form {X _n  ? B _n } (where X _n is a random closed bounded set).     

双无限环境中马氏链的强大数定律

在随机环境中马氏链的研究领域 ,构造了一时齐的马氏双链 ,讨论了它的存在性及基本性质 ,最后利用马氏双链的性质 ,得到了双无限环境中马氏链的函数极限定律 ,并给出了该链的函数强大数定律成立的两个充分条件     

ψ-混合序列的强大数律

对ψ混合序列，该文得到了强大数律成立的一个必要条件，且对混合速度无任何限制．