毁伤目标时间与格斗持续时间的PH表示与特性

本文研究毁伤目标所需时间与格斗持续时间的概率分布．在射击时间间隔服从PH分布的假设下,文章导出了不考虑发现目标因素和考虑该因素二种情况下,毁伤目标时间的PH表示与特性及格斗持续时间的PH表示．最后,文章用二个实例给出了毁伤目标时间概率分布的具体求法．     

T-IPH分布的若干性质及其在排队论中的应用

本文讨论T-IPH分布的一些重要性质,其中T-IPH表示可数状态离散时间吸收生灭链吸收时间的分布.对该分布,首先给出了其概率生成函数(PGF),在此基础上,进~步给出了计算分布概率分布律以及阶乘矩数值结果的迭代公式.另外,还讨论了T-IPH分布在排队论中的一个应用.     

搜索型随机格斗命中次数的分布与毁伤概率

本文研究了搜索型随机格斗模型，采用在时间[0，t]内射击命中目标次数的概率分布与毁伤概率指标来评定射击效果。文章对射击时间间隔随机变量服从的分布采用两种假设t指数分布与一般分布．对指数分布的假设，文章导出的结果比较完善；对一般分布的假设，文章导出了计算射击命中次数概率分布的计算公式。     

系统首达控制域时间的离散分布特性

文章研究被控系统首达控制域时间的概率分布问题.通过对被控量的离散化处理并借助于近代发展起来的Phase-Type分布理论,求出了首达控制域时间的各阶条件矩,并将其转化为求解代数方程组.然后,求出了首达时间的条件L-S变换和条件分布.最后,说明了系统状态转移矩阵及PH分布的确定问题.整篇文章解决了首达控制域时间分布的描述与求解问题.     

PH-启动时间的 GI/M/1排队

本文研究启动时间服从相型分布的 GI/M/1随机服务系统.使用嵌入 Markov链和矩阵几何解方法,得到系统稳态下队长和等待时间的分布和随机分解.我们证明了,由启动时间引起的附加顾客数及附加延迟,分别是离散的和连续的 PH 变量,并给出其不可约表示.     

离散时间服务台可修的排队系统MAP／PH（PH／PH）／1

本文研究离散时间可修排队系统,其中顾客的输入过程为离散马尔可夫到达过程（MAP）,服务台的寿命,服务台的顾客的服务时间和修理时间均为离散位相型（PH）变量,首先我们考虑广义服务过程,证明它是离散MAP,然后运用阵阵几何解理论,我们给出了系统的稳态队长分布和稳态等待时间分布,同时给出了系统的稳态可用度这一可靠性指标。     

一类非离散非连续的随机变量的概率分布

本文定义了一类非离散非连续的随机变量的概率分布,使其概率分布与离散型和连续型随机变量的概率分布表示保持一致,并举例求出考研中涉及过的该类型的随机变量的概率分布.     

服务系统中位相型分布的随机比较

本文运用应用概率中的随机占优研究位相型(PH)分布的随机比较问题,具体给出在一阶、二阶随机占优下比较两个离散PH分布或两个连续PH分布的充分条件及充分必要条件。研究表明,比较两个离散PH分布可变性的条件与比较两个连续PH分布可变性的条件不同,在二阶随机占优意义下比较两个连续PH分布的条件与均值无关,而比较两个离散PH分布的条件与均值有关。本文的结果可用于研究PH分布的最小变异系数问题和可变性问题,也可用于研究带有PH到达间隔或PH服务的排队系统中到达过程或服务时间可变性对系统队长或等待时间的影响。     

多级适应性休假排队系统的PH封闭性

对多级适应性休假的M/G/1排队系统,若休假时间服从位相型(PH)分布,我们证明了随机分解中的附加队长和附加延迟分别是离散和连续的PH随机变量,并给出其不可约PH表示,作为特例,国内外广泛研究的多重休假和单重休假系统,随机分解中的附加随机变量对PH分布都是封闭的。     

具有位相型随机补货提前期的PH退化可修系统及其最优更换策略

将几何过程与PH分布相结合, 讨论一个带有位相型随机补货提前期的PH退化可修系统.通过建立最小生成元$Q$矩阵,获得了系统在稳态情形下的状态概率分布向量及其数值解.根据上述研究结果同时也得到了系统的几个重要可靠性指标. 进一步地,还考虑了基于部件故障次数的订购策略和更换策略,导出系统单位时间平均运行成本的解析表达式并给出一个确定最优$N$策略的数值算例.     

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本文讨论了定时截尾样本下三参数Weibull分布修正矩估计(MME)的强相合性.首先证明了修正样本矩的强相合性.然后给出了条件(L),得出结论:若所研究的分布F(x;θ1,θ2,θ3)满足条件(L),修正矩估计θ1,θ2,θ3强相合于参数真值.最后证明了当形状参数δ≥1,即失效率增加时,三参数威布尔分布Wei(x;β,δ,γ)满足条件(L),即MME是强相合的.     

一个机器服务模型的可靠性分析

本文讨论了由Ｎ个同型部件和一个服务设备组成的机器服务模型，在服务设备绝对可靠，或服务设备具有指数寿命，修理工对其修理的时间为ＰＨ分布，这两种情况下求得了系统的平稳概率分布，从而求得机器系统和服务设备的稳态可靠性指标，并证明了它们的首次失效时间均服从ＰＨ分布，服务设备和修理工的忙期亦服从ＰＨ分布．     

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??The paper considers a risk model with two dependent classes of
insurance business. In this model, the two claim number processes are partly sparsely
correlated through an Erlang(2) process. By introducing an auxiliary model, we obtain the
integral equations for ultimate ruin probabilities, and discuss the asymptotic property of
ruin probabilities by renewal approach. We also get the linear differential equations of
ruin probabilities of the model and the corresponding auxiliary model when claims follow
the exponential distributions, and show how solves the linear differential equations by a
specific example.     

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Let, be two independent,
-dimensional sub-fractional Brownian motions with respective indices.
Assume. Our principal results are the necessary and sufficient condition for the
existence and smoothness of the collision local time and the intersection local time of
and through chaos expansion and elementary inequalities.     

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本文利用广义p值和广义置信区间理论,研究了两独立服从双参数指数分布产品平均寿命比率的统计推断问题.给出了平均寿命比率的广义置信区间,并对该区间的覆盖率和区间长度进行了数据模拟,模拟结果与已有文献中的近似置信区间进行了比较,结果显示本文给出的广义置信区间的区间覆盖率和区间长度都要优于近似置信区间,特别是在小样本的情况下.     

离散PH分布的一个封闭性质及其应用

本证明了离散PH分布的一个封闭性质并讨论了它在离散时间排队研究中的应用。     

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本文讨论了右半直线上带有原点反射壁的随机环境中随机游动,并给出了其常返性的充要条件.在非常返的情况下,获得了{Xn}从n-1到n首中时τn的二阶矩Eτn2的一个估计.同时,给出了右半直线上随机环境中随机游动的强大数定律.     

离散时间模型下最大赤字问题

本文对引入利率的离散时间风险模型得到了破产前最大盈余的分布 ,破产前盈余、破产后赤字与破产前最大盈余的联合分布以及首达某一水平 x的时间分布的递推公式 ,对不带利率的模型得到了最大赤字、发生最大赤字的时间的分布     

Optimal replacement policy based on maximum repair time for a random shock and wear model

We study a \(\delta \) shock and wear model in which the system can fail due to the frequency of the shocks caused by external conditions, or aging and accumulated wear caused by intrinsic factors. The external shocks occur according to a Bernoulli process, i.e., the inter-arrival times between two consecutive shocks follow a geometric distribution. Once the system fails, it can be repaired immediately. If the system is not repairable in a pre-specific time D, it can be replaced by a new one to avoid the unnecessary expanses on repair. On the other hand, the system can also be replaced whenever its number of repairs exceeds N. Given that infinite operating and repair times are not commonly encountered in practical situations, both of these two random variables are supposed to obey general discrete distribution with finite support. Replacing the finite support renewal distributions with appropriate phase-type (PH) distributions and using the closure property associated with PH distribution, we formulate the maximum repair time replacement policy and obtain analytically the long-run average cost rate. Meanwhile, the optimal replacement policy is also numerically determined by implementing a two-dimensional-search process.