基于云模型的食品安全监理风险评估研究

为了及时预测食品安全问题,降低食品安全风险,通过分析并建立3层影响食品安全的风险因素体系,利用云模型来消除食品安全风险评估过程中的模糊性和随机性,用赋权法确定指标权重集,最后利用模糊法计算风险等级结果,从而实现对评估对象的风险等级的预测。     

基于云计算的食品安全监理研究

利用云计算技术,从建立食品安全监管体系的角度出发,构建了基于云计算的食品安全监理架构.通过对引起食品安全的风险因素及可能性的分析研究,建立了食品安全风险评估模型.通过对此模型的建模分析,形成了一个有效的食品安全监理机制,从而达到降低食品安全事故发生概率的目的.     

基于物联网的食品安全监理模型研究

利用物联网技术,从食品生产过程的角度出发,构建出一个食品安全监理模型,针对食品在生产过程中所产生的对人体生命安全产生危害作用的有毒物质进行检测监督,并对引起食品产生不安全因素的风险可能性及其风险损害度进行综合评估.通过对此模型的建模分析,形成一个有效的食品安全监理机制,期望能将食品安全隐患降至最低以保障食品的安全供应.     

我国食品安全监理体系研究

食品安全问题关乎国民生计,影响具有多领域性和全球性.从我国食品安全监理体系现状及存在问题出发,搭建了食品安全监理体系模型,以实现多种监管主体相结合、食品全产业链的整体监管,并完善了其制度体系.提出了完善我国食品安全监理的具体策略和措施,应用物联网技术尤其是传感器网络技术,构建了食品安全监理信息系统架构,为进一步提高食品安全管理与监控手段提供了参考建议.     

遥感图像的实时云判技术

通过提取多种特征,采用最小距离分类方法,对卫星遥感图像中的基本图像单元进行云图和地物的区分,算法复杂度小,正确识别率达到90%.以分幅为单位设计剔除规则,将大块云图数据进行剔除.使用高速信号处理手段,将算法移植到数字信号处理器(DSP)板卡中,使其能够充分有效地利用通用DSP系统丰富的计算资源,实时完成云判算法和剔除功能.系统在某地面站接收系统中获得应用,性能指标达到要求,提高了地面站系统的信息处理能力和自动化程度.     

面向食品安全监理话题检测方法的研究

食品安全问题一直是国民热切关注的话题,关系到社会的多个领域。为及时知晓食品安全领域关注的热点问题,对比了食品安全热点话题与其他热点话题在检测方法上的异同,构建了食品安全监理话题检测模型,运用聚类算法对食品安全数据进行文本挖掘来实现话题检测,并对食品安全数据进行分析。通过实验说明,采用Single-Pass算法的评价优于K-Means算法的评价,能够有效地对食品安全话题进行检测。     

基于Apache Storm的大规模网络流量实时监控系统研究

近些年来,接入设备的激增、网络应用及协议的不断涌现和互联网流量的爆发式增长为数据分析与处理带来极大挑战,计算速度以及横向扩展能力已成为制约传统架构模式的网络流量监控系统向高并发网络环境迁移的主要瓶颈.本文面向大规模网络,提出并实现了一种以Storm Topology计算模型为基础的网络流量实时监控系统设计方案.通过对天津教育城域网实时Netflow数据的采集与处理,本文对该设计方案的计算性能进行了验证,此外,本文还从系统吞吐量和并发节点数对计算速度的影响这两方面对Storm集群进行了分析与探究.     

数据驱动流程生产线的云服务

流程生产线集成了多种复杂的设备与生产工艺,承担着大规模的生产任务,大量的生产线数据汇集与频繁的工况变化超出了技术人员掌控能力,严重制约了生产效率。通过对生产现场工况与需求分析,提出了建立工业物联网的解决方案,通过聚集各种专业工具,对流程型生产线的数据在线分析,为生产现场提供实时的云服务,解决生产过程中的专业技术难题,帮助企业提升管理水平与生产能效。     

基于云架构的FTP服务安全性研究

在研究云计算技术的基础上,构架了FTP服务器,并从解决目前网络安全问题的角度出发,研究了FTP云的安全性问题。     

基于ArcGIS云平台的地理处理服务的构建与共享

由于地理数据处理步骤繁琐且数据量巨大,要求用户具有专业知识和专业软件,限制了地理数据的共享与应用。云GIS平台的出现为地理数据的共享与应用提供了更为方便快捷的方式,用户可以随时随地使用更多更专业的在线数据服务和处理服务。该文初步研究了基于ArcGIS云平台的地理处理服务的创建、发布和共享,通过将复杂的地理处理流程以工具箱的形式共享在云平台上,使用户可以方便快捷地调用地理处理服务流程。     

基于神经网络的食品安全评价模型构建研究

食品安全评价模型的准确度高低,直接影响食品安全状况评价、预测的准确率.结合危害分析与关键控制点的(HACCP)食品安全管理体系理论,从食品供应链的角度出发,建立食品安全评价指标体系;使用层次分析法(AHP)改进逆向传播(BP)神经网络算法中随机初始化计算权重的方法,训练样本数据,并以测试数据作为验证,检测模型的误差收敛速度和拟合度.结果表明,这种BP神经网络结合AHP方法构建的模型具有实用、精度高、快速、客观等优点,可用于生产、加工、销售等流通环节食品安全评价、区域食品安全评价以及种类食品安全评价.     

建立动态实时统一的计算机网络安全系统

当今计算机网络发展神速 ,而网络的安全性却得不到保障。面对这样窘迫的局面 ,我们不得不慎重考虑建立一个动态、实时、统一的计算机网络安全系统 ,指出了系统安全隐患的来源 ,提供了计算机网络安全系统的内容。     

物联网管理模式下食品安全监管途径研究

近年来我国食品安全事件频发,已引起了全社会的强烈关注,引发了公众对监管部门的质疑。食品安全涉及面广,牵涉环节众多,特别是少数民族地区以及偏远农村,常常成为监管的盲区和管理的软肋,如何破解食品安全顽疾已成为政府亟待解决的问题。文章分析了我国食品安全的现状及监管存在的问题,基于＂四端联动、三位一体＂IOT管理模式的系统思维,探索了新的管理模式——物联网管理模式,构建基于物联网管理模式下的食品安全监管模式,并就政府如何对IOT管理模式下食品安全监管进行管理提出建议。     

基于BP神经网络的食品安全抽检数据挖掘

数据挖掘技术在食品安全领域拥有巨大的应用价值和潜力。通过分析逆向传播(BP)神经网络算法,说明使用该方法的可行性和优越性。以抽检数据为对象,阐述了数据预处理过程,设计并实现了数据挖掘实验。最后利用挖掘结果进行食品检验结论预测,验证了方法的实用价值和指导意义。实验表明,基于BP神经网络的数据挖掘方法具有良好的过程健壮性和较高的结果准确性。通过预判不合格食品的出现,可以指导实际食品安全抽检工作,从而杜绝食品安全问题的发生。     

浅谈我国食品安全监管体系的缺陷和对策

随着《中华人民共和国食品安全法》的颁布和实施,我国食品监管方面有了很大的改善。但与消费者对食品安全的要求还有距离,不安全食品危害事件也时有发生,食品法律法规相互之间的协调性、操作性和对经营者违法惩罚力度等方面还有不足,需进一步完善我国食品安全配套法规、监管方式和运行机制。     

浅析晋城市城区食品安全监管队伍现状及对策

从最近几年来食品安全综合监督情况看,目前在晋城市城区还存在着诸多方面的食品安全隐患。对城区食品安全监管队伍的结构、素质和能力状况进行了细致深入的专题调研,进一步了解、掌握了全区食品安全监管队伍的现状,分析了存在的问题,提出了相应的对策及建议。