噪声因子的水平设计

对可计算性项目，利用直积法进行参数设计，本文提出了噪声因子水平设计的三种改进方案，以便更好地估计方差．     

超饱和设计在参数设计中的应用

虽然田口先生提出的综合噪声因子法比内外表的直积法，能减少许多试验次数，但这种方法存在着明显的不足．另外当外表中的噪声因子个数过多时，利用均匀设计进行外表设计或内表设计也会使试验次数增大．鉴于此，本文提出利用超饱和设计作为外表以减少试验次数，并对两个可计算性项目进行了数据分析．     

二维指数信号模型中参数Bootstrap估计的强相合性

本文主要研究了在统计信号处理当中具有广泛应用的二维带白噪声指数信号模型中参数估计的Bootstrap逼近, 借助于回归模型中Bootstrap逼近的构造方法, 给出了二维指数信号模型参数的自助估计, 并证明了自助估计具有强相合性. 最后采用了Monte-Carlo法对所提的方法进行随机模拟, 模拟的结果表明当噪声不服从正态分布时, Bootstrap方法的估计效果优于最小二乘估计.     

部分线性测量误差模型的模拟—推断估计

该文研究了部分线性测量误差模型,即无法直接观测非参数部分协变量,只能得到其替代变量的模型.利用局部线性估计并结合模拟-推断的方法(SIMEX)得到参数及非参数的估计,并在适当的条件下,得到了所提估计量的渐近偏差及方差.将该文提出的模拟-推断方法与Liang(2000)的估计方法比较,表明模拟-推断法在处理测量误差问题上的有效性.值得一提的是,模拟-推断方法不需要对非参数部分协变量的分布提出假设.     

对于部分线性模型的乘积调整半参估计

本文使用一种带有乘积调整的半参方法估计部分线性模型的非参数部分并给出所得估计的渐近性质。与传统的非参估计方法相比,我们所使用的半参数方法能够有效的降低所得估计的偏差,而方差不受影响。因此在积分均方误差(MISE)的意义下,该半参数方法要优于传统的估计方法。数值模拟也表明了这一点.     

基于联合估计方法的广义随机系数自回归模型的统计推断

本文利用联合估计函数方法(CEF)对广义随机系数自回归(GRCA)模型进行统计研究.应用联合估计函数方法得到广义随机系数自回归模型参数估计量,证明了提出的参数估计量的相合性和渐近正态性,利用数值模拟对提出的参数统计量进行对比分析,数值模拟结果表明,联合估计方法的参数估计量优于基于估计函数方法、伪极大似然方法、最小二乘方法的参数估计量,实证研究也说明CEF方法具有较好的效果.     

一种新的空间计量模型——部分线性可加自回归模型及其应用

本文提出一种新的空间计量模型,部分线性可加空间自回归模型。首先,引入样条逼近可加函数分量,然后利用截面拟似然的思想得到模型参数的估计;所提出的估计方法简单易行,且对误差分布的要求低。通过模拟研究,得到所提出估计方法的有限样本性质,模拟结果显示了所提出估计的有效性;最后,将估计方法应用到波士顿房屋数据进行统计分析,得到了较他人估计更好的结果。     

变系数部分线性模型的加权随机约束s-K估计

研究随机约束条件下半参数变系数部分线性模型的参数估计问题,当回归模型线性部分变量存在多重共线性时,基于Profile最小二乘方法、s-K估计和加权混合估计构造参数向量的加权随机约束s-K估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于s-K估计和加权混合估计的充要条件,最后通过蒙特卡洛数值模拟验证所提出估计量的有限样本性质.     

部分线性变系数模型的新复合分位数回归估计

针对部分线性变系数模型的参数估计问题,提出了一种新复合分位数回归估计方法.利用复合分位数回归法估计参数部分,局部非线性复合分位数回归法估计变系数函数部分,并在若干正则条件下,证明了常系数和变系数函数估计量具有较好的渐近正态性质.通过随机模拟和实例分析,验证了所提估计方法在有限样本下的良好表现,有效的证明了所提方法的优越...     

正交表型均匀LH设计和抽样

本文提出了一种新的设计和抽样方法－正交表型均匀LH设计和抽样,证明了这种抽样空间是OALH抽样空间的优良子集。这种设计和抽样空间中所有样本都与初始设计具有同阶低偏差等一些优良性质。并将它用于数值积分,证明了对有关参数的估计的方差阶低于其他抽样。同时还给出了有关的模拟结果。     

不同损失下Lomax分布形状参数的Bayes估计

本文研究了两参数Lomax分布形状参数的Bayes估计问题.当尺度参数已知时,给出了在几种不同损失函数下形状参数的Bayes估计表达式,并运用随机模拟方法对各个估计进行了比较.     

概率统计方法在高分子共聚合反应中的应用

本文从聚合反应的机理出发,给出了一般的s元共聚反应的概率模型和实现共聚物大分子链增长过程的随机模拟方法,并讨论了动力学参数的估计问题.这对研究共聚物的统计类别,大分子链的微结构和预测共聚物的组成等都有重要意义.作者对苯乙烯—丙烯酸丁酯的二元共聚物的链增长过程做了实际模拟,并且采用Bayes方法估计动力学参数,所得结果与文献结果甚为一致.     

部分线性混合效应模型中方差分量的稳健估计

部分线性混合效应模型中方差分量是我们感兴趣的参数, 文献中已经给出许多估计方法. 但是其中很多方法都可以归结为广义估计方程方法(GEE), 如: 最大似然估计(MLE), 约束最大似然估计(REMLE)等, 而GEE方法对异常点很敏感. 本文提出一组关于部分线性混合效应模型(PLMM)中均值和方差分量的稳健估计方程, 对均值和方差分量同时进行稳健估计; 并进行了随机模拟考察所提出稳健估计的有效性, 最后通过两个实例, 说明了所提方法的可行性.     

纵向数据半参数混合效应模型中的估计方法

本文将Tao等(1999)提出的线性混合效应模型推广为半参数混合效应模型,给出了模型参数、回归函数和随机效应密度的估计,并研究了估计的渐近性质.统计模拟表明我们给出的估计方法是可行的.     

失效原因缺失的加速失效时间模型下竞争风险数据的半参数估计

本文在加速失效时间模型下,研究了竞争风险数据失效原因缺失情况下模型系数的估计问题。在随机缺失的假设下,利用倒概率加权和双重稳健增广技术构建估计方程,用非参数的核光滑方法估计失效原因缺失的概率。通过将估计方程转化成优化问题的方式,给出了求解估计方程的算法,研究了所提出估计量的渐近性质,通过随机模拟来评价估计量的表现,并将提出的估计方法用于研究实际的乳腺癌数据.     

出版消息

《正交法和三次设计》与《可计算性项目的三资设计》即将出版 《正交法和三次设计》一书,上篇介绍了什么是正交表;中篇介绍了多因素试验,除去基本方法的常规内容外,新增配比试验、寿命试验、动态特性试验、容差试验、误差与重复、二次公式评分、优良性的理论说明等章节。下篇为计算机辅助设计。书中载有多种行业 (包括经济管理)的实例。本书由中国现场统计研究会三次设计组、全国总工会电教中心编著,科学出版社出版。16开本,236页,每册定价3.00元。 《可计算性项目的三次设计》系统地介绍了三次设计的方法,三次设计指系统设计、参数设计和容…     

响应变量随机缺失下的半参变系数模型的均值估计

在响应变量随机缺失时,研究了半参数变系数模型响应变量均值的借补估计.首先利用完整个体估计模型中的参数与非参数部分,然后再用借补方法与加权借补方法估计响应变量的均值.最后求出了估计的渐近偏差与渐近方差,研究了所得到的估计的渐近性质,并进行模拟比较.     

定数截尾试验下双参数指数分布刻度参数的EB估计

对于定理截尾试验下双参数指数分布刻度参数的经验Bayes估计问题,用间接EB方法得到其EB估计,计算机模拟例子表明本文所给了估计较好。     

零件参数的优化设计

本文讨论了零件参数的最优设计问题.假定标志产品性能的某个参数y由零件参数的标定值和容差决定.本文首先给出了零件参数和产品性能参数的统计模型,然后根据三次设计的思想和方法进行标定值和容差设计:先利用直积法做正交试验,得到不同试验条件下的信噪比和y值,综合考虑这两项指标,找出较优的零件参数水平,并通过方差分析,确定显著和不显著因素.通过对显著因素的调整,使y值更接近于目标值,同时使其均方差保持在较小的值上,这样就兼顾了y值的准确性和稳定性,然后再作容差设计。 模型求解用C语言编程实现,并用随机模拟法对结果进行了验证。结果表明,本文所建模型是稳定、准确、可靠的.最后得到的零件参数设计与原设计相比,使单位产品总费用由3165元降低到422元。     

Weibull分布的统计推断

本文提出了一个称为逆矩法的估计方法,并把它运用于Weibull分布和恒定应力加速寿命试验的参数估计,模拟结果表明逆矩法估计量是好的。同时,我们也得到了构造形状参数区间估计的方法。