智能推荐在江苏IPTV业务中的应用与实践

在IPTV产品运营场景中,如何应用智能推荐赋能业务增长,是行业运营者非常关注的热点.本文以江苏广播电视总台IPTV智能推荐应用实践为例,介绍了智能推荐系统的设计与应用情况,并对系统技术架构及关键技术的实现进行了详细阐述.     

浅析IPTV大数据收视分析优势

本文介绍了IPTV大数据的技术特点,分析并阐述了利用IPTV大数据做收视分析的优势,并探讨了其目前存在的不足及未来的发展方向.     

用数据驱动IPTV产品运营

分析使用数据驱动IPTV产品运营的基本思路,了解行业数据,做到有的放矢的引入和投放内容,分析用户收视数据,有针对性地投放内容,取得事半功倍的效果.     

基于大数据挖掘技术的IPTV智能推荐系统的设计与实现

智能推荐是目前IPTV互联网电视的一个新兴功能,智能推荐的使用能够大大提升用户的使用感受,并快速找到符合用户需求的内容。本文利用大数据挖掘技术搭建计算模型,通过采集用户的行为数据进行数据治理和数据分析,从而实现不同用户收视需求的适配、媒资内容的适配以及栏目位的适配,经过不断优化算法,实现持续推荐合适的媒资内容。     

内蒙古广播电视台IPTV媒资补全系统简述

内蒙古广播电视台随着IPTV业务及运营的不断发展,现有的C2标准媒资、用户对库存内容的搜索体验、EPG呈现、大数据对收视统计标签化及多维度要求等,都已不能满足日常业务运营和发展的需求.因此需要对现有的播控SMP与运营平台、BI、智能推荐业务等进行升级或模块新增,进而达到IPTV智能深度运营、深度EPG呈现、提升用户体验...     

珠峰云App智能推荐的设计与实现

西藏广播电视台珠峰云App是集资讯、音视频、广播电视、网络直播于一体的汉藏双语手机客户端。本文以珠峰云App建设为例,阐述结合人工智能、大数据等技术的智能推荐系统的设计与实现。     

IPTV视频个性化推荐方案

分析了IPTV视频领域个性化推荐需求,以“虚拟视频用户”为基础建立了IPTV视频用户画像,构建了“离线批处理数据分析+在线流式推荐引擎”架构的个性化推荐系统,实现了IPTV视频的个性化推荐。验证结果证明该方案是大数据技术在提升用户IPTV使用体验方面的有益尝试。     

广电智能推荐标签系统优化策略研究

智能推荐系统结合人工策划和算法驱动,从“人找内容”升级到“内容找人”,为用户提供个性化精准推荐。标签分类在智能推荐中至关重要,但仍存在多样性、模糊性和垃圾标签等问题。本文致力于深入研究广电智能推荐标签系统中标签分类的优化,充分借鉴国内外经验,考虑影视剧内容及本质,提供高效、精准的内容推荐,以推动传统广播电视向智能化转变。     

基于大数据的云媒体电视全局业务智能技术

与传统的数据仓库应用相比,大数据技术具有数据处理量大、可处理非结构化数据、实时性高等特点.针对云媒体融合业务爆发式增长导致用户会陷入业务选择迷茫的问题,南京有线以“转型、智能、极致”为发展目标,基于大数据技术,聚合企业内部所有系统数据资源,并进行各种智能化数据分析处理及标准化能力封装开放.立足于为云媒体电视各类融合业务提供智能支撑,以主动智能和被动智能等多种方式,让用户体验到无处不在的云媒体业务智能.     

IPTV业务中智能推荐的解决方案

IPTV业务系统不断发展完善,已经由最初的粗放式运营发展到现阶段的精细化管理.如何利用大数据智能推荐技术实现IPTV业务系统的智能推荐应用,完成不同客户个性化的观看体验保障工作是我们研究的重点.本文从智能推荐的产生背景、技术原理、应用场景、解决方案等方面,阐述如何在IPTV业务系统中实现智能推荐.     

大数据下数字电视收视情况分析

本文介绍了随着数字电视各种业务的增加,用户收视情况和行为类型繁多,频道更换行为、节目观看时间、视频点播行为、产品订购行为等在收视过程中产生的对机顶盒操作行为记录不断增多.在收视行为数据规模大量增加的新形势下,通过基于大数据平台方式快速地分析数字电视用户收视行为的方法,可以为广电网络企业制定业务策略提供依据.     

大数据在新能源智能化运营监管中的应用

阐述边缘计算与质量控制技术,基于大数据技术的新能源智能化运营监管系统中的数据源采集与传输、数据存储、指标体系与运行监控、智能运营平台的应用。     

家庭用户行为分析与个性化服务智能推荐技术探讨

本文通过对家庭用户个性化服务需求和个性化服务推荐的前景意义、技术需求和国内研究现状的分析,提出了家庭用户行为与个性化服务智能推荐技术研究目标、研究内容与关键技术、研究方法和应用价值。     

大数据在音乐推荐质量提升中的实践及应用

基于音乐推荐的应用实例,探索和实现了大数据如何提高推荐质量的过程及方法.提出通过建立基于RFM模型的用户歌曲综合评分体系,在推荐算法中引入项目稀疏度、重叠度、可信度概念作为调整因子,在混合推荐时引入飙升词、内容标签和二次规则过滤等组合方法以解决推荐系统面临的常见问题,为大数据应用提供具体的参考和指导.     

基于大数据的国际物流企业智能化运营与管理模式分析

阐述国际物流业发展现状和面临的问题、大数据技术在物流行业中的应用价值。探讨基于大数据的国际物流企业智能化运营与管理模式的设计和实施步骤。分析它对国际物流企业的影响和优势。