先导化合物获得方法的研究进展

寻找先导化合物是新药研究开发中的一个重要方面。本文通过查阅近年来国内外有关文献资料,对先导化合物的获得方法进行了整理和归纳。先后从广泛筛选、化合物组合库以及高通量虚拟筛选等五方面对先导化合物的获得方法进行了综述。     

Traceroute的网络拓扑发现及其效率优化措施

网络拓扑发现是网络工程的一个重要的研究子分支,是实现网络管理的基础性环节。同时,网络拓扑发现是对宏观网络进行科学布局的基础,也是进行网络建模、网络仿真、网络协议设计与评价以及相关网络算法改进的重要依据。本文介绍了网络拓扑发现的概念,重点分析了基于Traceroute的网络拓扑发现原来,探讨了其发现效率优化措施。     

喹诺酮类先导化合物14a在大鼠体内的组织分布

采用RP-HPLC法测定喹诺酮类先导化合物14a在大鼠体内各组织中的浓度及分布.将18只SD大鼠随机分成3组,分别按剂量85 mg/kg灌胃给药,在1 h、2 h和24 h时处死并迅速取出各组织,制成匀浆样品,测定各组织中的药物浓度.结果显示,大鼠灌胃给药14a后迅速分布在各组织中,且在肝、肾、肺中浓度高于其他组织.实验表明,14a吸收较快,在组织中分布广且无蓄积.     

以故障发现为基础的民机隐蔽功能系统维修优化研究

目前MSG-3分析中，民机隐蔽功能系统维修主要还是借助经验来确定这类维修任务的间隔，缺乏有效的定量评估方法和模型。本文针对该状况，提出了随机故障型备用系统和退化故障型备用系统隐蔽故障的安全性影响（第8类）、隐蔽的非安全性影响（第9类）的维修优化策略。     

发现法在英语语法教学中的应用

语法是语言表达的规则,这种规则在大家头脑里往往是一个比较抽象的东西。对于英语教师而言,应鼓励学生独立思考发现问题,想办法解决问题的良好习惯,让学生真正掌握语法知识、灵活运用语法知识。布鲁纳发现法充分体现以教师为主导,以学生为主体,以发现知识和发展学生思维为目标,最大限度地发挥学生的积极性、主动性和创造性,对提高教学质量、提升学生对英语兴趣具有现实的意义。本文通过对布鲁纳发现法在英语语法教学中应用的探讨,充分展示了发现法在英语语法教学中的作用。     

知识发现和数据挖掘的研究

近年来，随着信息产业的急剧发展，数据大量地产生和搜集，使得传统的数据管理方法不能有效地使用这些数据为人们服务。于是，人们不得不去寻找一种新的方法和技术，使之能够智能地、自动地将这些数据转化处理为有用的信息和知识。知识发现和数据挖掘（ＫＤＤａｎｄＤａｔ...     

静态数学模型发现系统的发现推理机制

阐述了用于多种静态数学模型发现系统ＦＤＳ的发现推理机制及原理，提出发现推理的组合模板方法和误差判别切换算法。     

资源发现系统应用及策略优化研究

在复合型资源不断增长的情况下,资源整合成为高校图书馆的一个重要命题。summon系统在同类资源发现系统中有自身优势,但在部署过程中也需要结合图书馆自身实际及用户需求做一些相应调整,以便获得更好的用户体验。在个性化定制中,优化策略主要涉及系统命名、结果排序、操作流程、数据更新等方面。在实际使用中还需注重宣传推广及读者反馈。     

GMPLS控制面中的邻居发现和拓扑发现机制的改进研究

针对GMPLS控制面中邻居发现和拓扑发现机制的缺陷,尝试从2个方面对其加以改进。一方面,现有 LMP（链路管理协议）实现邻居发现机制时,会出现端口不一致的现象,导致不能绑定链路,通过增加消息使之可以 顺利进行链路绑定,从而减少了链路维护的开销;另一方面,使用OSPF协议进行拓扑发现时,由于现有的LSA（链 路状态公告信息）缺少对LSA更新时间、链路消耗等的支持,造成网络的链路拥塞、带宽利用率不高、节点对故障 敏感性差等问题,通过扩展sub—TLV类型!增加了对LSA更新时间、链路消耗、风险共享和层次属性的规定,从 而可以提高链路利用率,减少网络拥塞。     

GMPLS控制面中的邻居发现和拓扑发现机制的改进研究

针对GMPLS控制面中邻居发现和拓扑发现机制的缺陷,尝试从2个方面对其加以改进。一方面,现有LMP(链路管理协议)实现邻居发现机制时,会出现端口不一致的现象,导致不能绑定链路,通过增加消息使之可以顺利进行链路绑定,从而减少了链路维护的开销;另一方面,使用OSPF协议进行拓扑发现时,由于现有的LSA(链路状态公告信息)缺少对LSA更新时间、链路消耗等的支持,造成网络的链路拥塞、带宽利用率不高、节点对故障敏感性差等问题,通过扩展sub-TLV的类型,增加了对LSA更新时间、链路消耗、风险共享和层次属性的规定,从而可以提高链路利用率,减少网络拥塞。     

蚁群算法优化混合无线网络中的网关发现

将蚁群算法应用到混合无线网络的网关发现过程中,提出了利用蚁群算法实现自适应的分布式网关发现方案。该方案包含节点移动性强度预测模型,对网络拓扑结构的变化具有更强的适应性。通过NS-2仿真实验可知所提方案在数据包投递率、端到端的平均延迟和归一化路径开销方面具有更好的性能。     

新型局部麻醉药物4-甲氧基-N-2-(4-哌啶基)乙基苯甲酰胺类化合物的合成及生物活性研究

以达克罗宁为先导化合物,通过烷基链改造和生物电子等排原理进行结构优化,共设计出12个类似化合物。在实验过程中,以4-羟基苯甲酸为起始原料,经酰氯化、酰胺化、醚键化、N-烷基化等4步合成目标产物,其目标分子结构经~1H NMR、~(13)C NMR、MS和元素分析法进行表征。通过角膜反射实验对各目标分子进行了生物活性研究,结果表明,各目标分子都具有良好的生物活性,其中化合物1l的生物活性最好。     

面向对象技术中如何发现对象

本文概述了面向对象技术中发现对象的出发点和抽象原则,详细叙述了面向对象技术中发现对象的整个过程,提出了一些在实际项目中的面向对象分析过程中总结出的发现对象的方法和技巧,对面向对象的软件项目具有较强的现实指导意义。     

科学的数据挖掘和知识发现 原则和基础

随着数据存储技术的发展,大型的数据库为保证机器学习和统计等许多领域的研究人员发展能应用于不同领域科学的数据分析新技术提供了可能。特别在生物、化学、物理和天文学等学科中,统计方法、计算方法和机器学习等技术已经有了非常显著成功的应用。随着本体论和知识表示的新发展,自动科学发现（ASD）具有很光明的前景,并且将走得更远。     

计算机犯罪的发现和侦查取证

计算机犯罪包括将计算机系统作为攻击目标，或以计算机为工具手段进行传统犯罪。本文论述了如何发现计算机犯罪及对计算机犯罪进行侦查和取证，并对计算机犯罪的当前状况及相关问题进行了简要分析。     

浅谈关系数据库的查询处理和优化

在关系数据库应用开发中,查询优化是提高查询效率和系统性能的关键。文章从介绍RDBMS的查询处理步骤入手,分别从数据库设计方案、查询优化技术、查询优化的方法三方面对查询优化做了具体分析,以便对关系数据库的查询处理和优化有较完整的认识。     

基于数据库和知识库的知识发现研究综述

介绍了知识发现技术的总体研究情况,包括KDD的定义、若干基本概念、主要过程和步骤、KDD的分类和主要技术手段、发展趋势以及KDD的主要应用领域.同时也指出了数据挖掘研究的挑战性以及目前的局限性,结合一些新的研究成果,探讨了基于知识库的知识发现(KDK)和数据库-知识库协同知识发现(KDD&K)的理论框架.     

地方高校科技创新能力评价体系优化与规则发现

针对高校科技创新能力评价中存在信息冗余和主观性问题,运用粗糙集方法对安徽省地方高校科技创新能力评价指标体系进行属性约简,使高校科技创新能力评价体系得以优化,进而构建科学、客观、合理指标体系并提取安徽省高校科技创新能力评价决策规则.     

构建“两优一创”探索发现式教学模式的思考与实践

本文对课堂教学进行了深入研究,在教学实践的基础上,经过理性思考,构建了“优化教学设计,优化教学媒体,创设激励情境”探索发现式教学模式。