基于DSP Builder的脑电信号小波处理

针对脑电信号非平稳性特点,利用小波变换对采集到的脑电信号进行滤波处理.然而小波变换巨大的计算量限制其在高速实时信号处理领域的应用,FPGA器件兼具并/串行工作方式,具有较高的并行计算能力,在现场数字信号处理领域具有较强的实时性.提出基于FPGA的小波变换系统设计方法,首先利用DB2小波对脑电信号按Mallat算法进行分解,然后采用小波重构算法去噪.试验结果表明,运用小波分解重构算法,可以对脑电信号进行实时滤波.     

基于DSP的癫痫脑电信号处理

介绍了基于TI公司高速DSP芯片TMS320VC5402的开发平台对癫痫患者的脑电信号进行小波分解,滤除分解后的部分小尺度(高频)成分,保留大尺度(低频)成分,然后对处理后的波形进行重构。采用汇编语言实现定点型TMS320C54xDSP的浮点运算,处理结果既保留了脑电信号的主要信息,又可将高频噪声滤除,有利于对癫痫患者进行临床分析。     

一种基于小波变换的脑电信号处理的新方法

文章提出一种利用小波变换对脑电信号瞬态提取的新方法。实验表明基于小波变换的脑电信号瞬态检测法能方便而有效地完成瞬态波形的检测与参数提取。     

基于DSP Builder的二维提升小波变换实现

离散小波变换在图像压缩处理中有着重要的作用,并得到了广泛的应用.与传统的基于卷积的架构相比较,基于提升的架构具有需要较少的硬件资源,占用较少的芯片面积等优点.在DSP Builder中实现了基于提升的一维离散小波变换,并通过构造相关的存储器控制逻辑,完成了二维离散小波变换架构的设计.利用该架构对图像进行离散小波变换,与软件变换的结果相比较,并计算出图像的峰值信噪比,验证了其正确性.     

基于小波变换的脑电信号噪声消除方法

本文探讨了基于正交小波变换的脑电（ＥＥＧ）信号分析方法,并利用小波变换对脑电中瞬态脉冲干扰进行检测和消除。实验结果表明,在对脑电信号进行分析和处理方面,小波变换较之传统傅立叶变换方法具有明显的优点。     

基于小波分析的脑电信号处理

为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号,提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础,首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解,然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真,结果表明,采用软阈值方法有效去除了噪声,提高了脑电信号的信噪比。     

基于DSP Builder的语音端点检测的实现

介绍了一种基于能量变迁的语音端点检测方法以及如何用DSP Builder实现该方法的硬件电路设计.设计时采用了查表、多时钟频率设计和有限状态机的方法提高运算速度,简化硬件结构.通过仿真和FPGA验证结果表明,该方法可以有效的检测出语音信号的起点和终点,动态分帧的结构可以满足嵌入式系统的实时性要求.     

基于DSP的小波阈值去噪算法的实现

小波去噪是信号处理领域中的热点与前沿课题。阐述了小波去噪的基本原理和方法,利用TMS320F2812 DSP高速的运算能力、强大的实时处理能力等特点,在DSP上实现小波阈值去噪算法,为小波去噪提供了实时处理平台。采用软阈值函数和tein无偏风险阈值2t（rigrure规则）对噪声污染信号进行小波阈值去噪处理,实验发现,该法可以很好的去除噪声,满足信号去噪的光滑性和相似性准则。     

FPGA和DSP平台惯性传感器信号小波处理

为了满足光电跟踪系统对激光陀螺信号去噪处理提出的高实时性要求,对小波阈值消噪算法的特点进行分析,提出一种基于FPGA和DSP的硬件平台实现此滤波算法,达到了高实时滤波的要求,且滤波效果明显。实验结果表明,设计的硬件系统对单频率和多频率噪声都具有去噪功能,并将输出延时降低在15μs以内。     

基于AR模型的小波变换在脑电信号消噪中的应用

提出了基于自回归模型(ARM)与小波变换的脑电信号分析方法,并利用他来消除脑电信号中的噪声干扰。小波变换是一种多分辨率的时间尺度分析方法,他能够将信号划分为不同频段的子带信号。根据小波变换的这一特性,对采样获得的脑电信号进行各尺度分解及消噪分析,并给出了各尺度分解结果及消噪结果。利用小波变换能有效去除脑电信号中的噪声干扰。     

基于DSP Builder的DDS信号源设计

在DDS原理的基础上详细阐述了应用Altera公司推出的DSP Builder和QuartusⅡ软件,采用FPGA实现产生正弦波、三角波和方波的多波形信号源的设计,经验证此设计可行、有效。     

基于DSP Builder的回波抵消器设计与实现

针对通信中的回波问题,基于自适应滤波的LMS算法,设计了自适应回波抵消器。并基于利用FPGA芯片,在DSP Builder平台上,有效结合MatLab／Simulink和Quartus II设计工具,根据模块化设计思想实现了LMS算法自适应回波抵消器硬件电路设计。软件仿真和系统FPGA硬件实测结果表明,该设计方法使回波抵消器的FPGA硬件实现更加简便快捷。     

基于DSP Builder的2FSK调制解调器设计

根据2FSK调制解调器的基本理论,采用DDS(直接数字合成)技术在不同频率信号的切换时能保持相位连续的优点来设计2FSK调制模型,采用自延迟解调法设计了2FSK的解调模型。然后利用Simulink下的DSP Builder工具箱搭建了这两个模型,并在Matlab/Simulink下对此模型进行了仿真,验证了模型的正确性。此设计可以简化2FSK调制解调器系统的硬件电路,提高系统的可靠性与灵活性,而且成本低、修改方便,对硬件理论知识要求不高,实现起来容易。     

基于DSP Builder的AM信号发生器的设计

系统采用DDS技术,利用Matlab/DSP Builder建立AM信号发生器模型,并在DSP Builder平台上完成系统的编译与仿真,经验证该系统可以实现调幅功能。最后用ALTERA公司的cyclone系列的FPGA芯片EP2C35F484C6实现AM信号发生器。     

基于DSP Builder的FIR滤波器的设计与实现

现场可编程门阵列(FPGA)器件以其灵活的可配置特性,可以很好地解决并行性和速度问题而广泛应用于数字信号领域,但使用VHDL或VerilogHDL语言进行设计的难度较大.提出了一种采用DSP Builder实现有限冲激响应滤波器的设计方案,并以一个16阶低通FIR数字滤波器的实现为例,设计并完成软硬件仿真与验证.结果表明,该方法简单易行,能满足设计要求.     

基于DSP Bulider二维DCT实现

图像DCT(离散余弦变换)是图像压缩的一项重要技术,如何准确、快速地进行图像压缩一直是国内外研究的热点.首先阐述DCT算法原理以及适合硬件设计的快速算法,介绍DSP Builder信号处理平台,重点研究基于DSP Builder平台的2D-DCT硬件实现.在二维DCT时,采用一种存取数据时直接对数据转置的方法,以提高设计速度.然后在Model-sim 6.2平台下进行功能仿真.最后将DSP Builder模块转换成VHDL语言,并在Quartus RⅡ下进行编译和时序仿真,达到了理想的效果.     

基于DSP Builder的正交矢量型数字锁相放大器实现

微弱信号检测技术在当今科学研究领域必不可少,其中锁相放大技术由于在速度和精度这两个方面都能达到很高的要求,因而在微弱信号检测领域得到大量使用。使用DSP Builder可以更加方便高效地进行设计。以DSP Builder软件为工具,介绍了正交矢量型数字锁相放大器各个模块的设计,并对整体设计进行了验证,仿真结果证实设计可行。