数据挖掘技术及应用工具研究

基于国内外的最新研究成果对数据挖掘技术的工具和方法论进行了综述,提供了数据挖掘方法的基本流程,对目前比较成熟的挖掘工具进行了介绍和应用性能上的比较分析．并对数据挖掘技术的应用进行了积极的评价．最后讨论了数据挖掘系统的发展趋势和研究方向。     

数据挖掘在超市事务中的应用

现在全球经济发展正在进入信息经济时代,各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸,如何采用基于关联规则的数据挖掘技术发现,超市事务数据库中的关联规则是本文所研究和探讨的重点。     

浅谈数据挖掘在电子商务中的应用

现在全球经济发展正在进入信息经济时代,各种形式的信息大量地产生和收集导致了信息爆炸,如何采用基于关联规则的数据挖掘技术应用到电子商务当中去,是本文所研究和探讨的重点。     

数据挖掘在网络销售系统中的应用

随着电子商务的发展,网络销售越来越为人们所青睐。如何在网络销售纷繁芜杂的信息中找到对商家有用的信息,进行分析,从而制定相应的销售策略是网络销售系统中亟待解决的一个问题。数据挖掘技术可以解决这类问题,通过关联规则挖掘,找出销售的商品之间、商品与客户之间存在的内在联系,以助决策者进行销售策略的制定,使商家利润达到最大化。     

基于粗糙集理论的数据挖掘方法在电子商务中的应用

介绍了一种基于粗糙集理论提取关联的数据挖掘方法：并给出它在电子商务中的应用以及数据挖掘的全过程和示例，指出作为一种决策支持技术，它可以用来提高企业的决策效率和决策可信度，从而为企业赢得一定的竞争优势。     

基于粗糙集的数据挖掘方法在电子商务中的应用

粗糙集是一种处理模糊和不精确性问题的数学工具,数据挖掘能帮助我们从大量的信息中发现有用的信息。介绍了一种基于粗糙集的数据挖掘方法,通过实例分析给出它在电子商务中的应用。     

关联规则在课堂教学评价中的应用

数据挖掘是近年来出现的一种综合了机器学习、统计学、数据库等众多领域的新技术．而关联规则是数据挖掘的核心技术，应用广泛．本文将数据挖掘中的关联规则算法应用于学校课堂教学评价中，找出了课堂效果与教师职称、年龄之间内在的关联规则，可以有效地指导教学工作。     

数据挖掘在网络教学评价中的应用

随着互联网和教育事业的日益融合和发展,网络教学已成为当今教育研究热点.通过关联规则对学生的教学反馈信息进行挖掘,寻找网络教学过程中有价值的信息,从而达到提高教学质量的效果.     

遗传算法在数据挖掘中的应用

本文对数据挖掘进行了概述,阐明了数据挖掘的概念、方法及其重要性。其次介绍了数据挖掘中的一个重要算法——遗传算法。对遗传算法的产生与发展以及主要理论等进行了简要的介绍,提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。最后结合实例给出了用遗传算法进行关联规则的挖掘方法。     

数据挖掘及其在高校教学系统中的应用

简要介绍了数据挖掘技术，详细分析了关联规则挖掘算法。给出了一个完整的数据挖掘系统一教学系统的设计与实现过程。它包括数据的准备与选择、数据的预处理、挖掘算法的选择与实现、挖掘结果的描述四个步骤。文中详细介绍了上述各个步骤的处理过程，并增加了兴趣度阈值来提高挖掘的精度，为高校管理决策提供了科学依据。     

浅谈在企业中如何正确使用数据挖掘技术

在现代信息化社会中,对企业而言,数据的有效利用不仅有助于发现业务发展的趋势,而且可以帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。文章结合数据挖掘技术在企业中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

可靠性统计与数据挖掘

讨论了可靠性统计与数据挖掘之间的关系．指出了用统计的理论与方法去进行数据挖掘在目前情况下仍不失是一种重要的方法。     

空间数据挖掘技术

空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用。阐述空间数据挖掘的定义、特点、体系结构与一般过程,介绍空间数据挖掘的方法和知识表达方法,指出空间数据挖掘的主要研究方向,提出开发空间数据挖掘系统的几点思考。     

数据挖掘中关联规则集的优化

尝试重新定义了正关联规则和负关联规则,并给出它们的兴趣度,从而统一了正、负关联规则的评价标准.在此基础上,采用逻辑的方法查找极小矛盾集以判定关联规则集的一致性,通过修改极小矛盾集中的规则消除关联规则集的不一致,从而优化原有的关联规则集.     

基于小型超市POS系统数据挖掘分析方法的应用

在零售业的数据分析中,购物篮分析是一种最为行之有效的方法,购物篮分析的目的就是在顾客的购买交易中分析出能够同时购买一类产品或一组产品的可能性.但是,具体采用何种分析方法和分析工具来进行购物篮分析,目前在数据挖掘领域还是个盲点.据此提供了一种实用、高效的面向小型超市的购物篮分析方法.以一个面向小型超市的购物篮分析应用实例为背景,介绍了一种利用市场上常见的数据分析工具(SPSS、EXCEL等)对数据进行相关分析和回归分析计算出决定系数和相关系数并导出实际关联结果的实际方法.并提出了基于线性回归方程的关联结果的验证方法.     

模糊聚类挖掘方法在电子商务中的应用

在分析模糊技术与聚类方法的基础上,利用模糊关系矩阵,给出了一种模糊聚类的方法,这种方法利用了模糊集合中的“最小最大”运算关系·将该方法应用到具体电子商务平台的数据挖掘工作中,得到了可行性验证,从而为此技术在电子商务领域的广泛应用起到了示范作用·     

数据挖掘技术及其在教学中的应用

从已有信息中发现模式或规律是数据挖掘的本质所在 ,本文利用数据挖掘技术对现存的大量教学数据库中的数据进行回归分析、聚类分析、主成分分析和关联规则的挖掘 ,从中提取有价值的信息 ,帮助教学人员合理安排教学工作 ,督导加强院、系的管理 ,对提高学校的教学成绩起到指导作用     

分布式数据挖掘

介绍了分布式数据挖掘的概念、 步骤以及关键技术等,结合当前分布式数据挖掘研究的现状介绍了分布式数据挖掘算法和挖掘体系结构的相关研究, 并阐述了分布式数据挖掘的主要研究方向和发展趋势.