一种新型模糊推理方法

目前常用的模糊推理方法是Zadeh提出的CRI方法,但是CRI方法中的合取运算缺乏根据, 三I算法从逻辑语义上改进了CRI方法.首先引入运算,讨论了运算和的性质;并根据过半可信原则,在三I算法的基础上,提出了一种更符合客观实际的新型模糊推理方法.     

一种新型的三Ⅰ算法及其逻辑基础

在Fuzzy推理中提出了"过半可信"原则,并证明了R0-型三角模恰为可实现这一原则的三角模.在此基础上,将Fuzzy推理中的大、小前提作了修正从而摒弃了不可信的推理成分,提出了一种新型的三Ⅰ算法(Triple Ⅰ)*.研究了逻辑系统（l） *中的形式化推理机制,基于根的理论为新型三Ⅰ算法奠定了严格的逻辑基础.     

Fuzzy集上基于R蕴含算子的三I算法

利用三I思想，给出了基于R蕴含算子的三IFMP和三IFMT算法的计算公式，分析了三I算法的还原性，并给出了基于R蕴含算子的三IFMP和三IFMT算法具有还原性的本质条件。     

3I方案下的Fuzzy推理算法

讨论3I方案下的Fuzzy推理算法，包括FMP3I方案，FMAα－3I方案，Zadeh型FMP3I算法，θ0－型FMP3I算法，θ0－型FMT3I算法θ0－型FMPα－3I算法，θ0－型FMTα－3I算法。     

模糊推理的反向三I约束算法

提出了基于蕴涵算子R0的反向三I约束算法的理论,分别得到了α-反向三I约束算法的FMP的下确界与FMT的上确界的一般计算公式.     

三I算法的统一形式

给出了正则蕴涵算子的概念,证明了Lukasiewicz算子、G del算子、乘积算子和R0 算子都是正则蕴涵算子.针对这种正则蕴涵算子建立了FMP和FMT的三I算法的统一形式,相应地三I解可用一般的伴随对( ,R)中的左连续三角模 和正则蕴涵算子R统一表达;指出在G del的意义下,Zadeh关于FMP的CRI算法可以纳入到这种统一形式之中;给出了α 三I算法的统一形式,得到了关于FMP和FMT而言的α 三I算法的对偶性结论.     

二型模糊推理的三I算法及其应用

给出了二型模糊 t 模和二型模糊蕴涵的概念,并将三 I 算法推广到了二型模糊推理,讨论了二型模糊推理的取式问题和拒式问题,给出了这两类问题的三 I 解。最后将二型模糊推理的三 I 算法应用到了决策建模问题中,通过实例表明了算法的有效性。     

模糊推理的反向三I约束算法

提出了基于蕴涵算子R0的反向三I约束算法的理论，分别得到了α－反向三I约束算法的FMP的下确界与FMT的上确界的一般计算公式。     

RL型蕴涵与Fuzzy推理的三I算法

引入了RL型蕴涵与正则RL型蕴涵的概念，系统地讨论了基于RL型蕴涵的三I算法、三IMT算法及其还原性，得到了这些算法的一般表达式，指出基于正则RL型蕴涵的三I算法与三IMT算法的表达式具有对偶形式；证明了当P表示条件{B(y)|y∈Y}真包含{A(X)|X∈X}时，基于RL型蕴涵的三I算法为P-还原算法，当P表示条件{A(x)|x∈X}真包含{B(y)|y∈Y}时，基于RL型蕴涵的三IMT算法为P-还原算法．     

基于剩余型蕴涵算子的α-三I算法

三I算法是针对模糊推理FMP与FMT模型的一种新的推理方法.剩余型蕴涵算子是一类广泛的蕴涵算子,具有较好的性质.讨论了剩余型蕴涵算子之下FMP与FMT模型的α-三I算法,对三I算法作了进一步的推广,得到了相应的表达形式.     

Fuzzy集上基于一般蕴含算子的α-三I算法

先将经典蕴含算子泛化后得到[0,1]集上一般蕴含算子的定义,然后将α-三I算法推广到一般蕴含算子上.在分析了α-三IFM P原则的实质后,给出了基于一般蕴含算子的α-三I算法的通用计算公式,并分析了基于一般蕴含算子的α-三I算法的还原性.最后给出了具体的蕴含算子来验证提出的通用计算公式.     

基于含参量蕴涵算子H_（p,λ）的多种三I算法

基于新的带参数的蕴涵算子H（p,λ）给出粘了FMP问题的三I支持算法公式、α-三I支持算法公式以及α-三I约束算法公式。并详细证明了这些算法的正确性。     

Fuzzy集上基于一般蕴含算子的三I算法

由于三I算法中的蕴含算子都是特定的,选择适合某一特定问题的蕴含算子十分困难。将经典蕴含算子泛化后得到Fuzzy集上一般蕴含算子的定义,本文将三I算法推广到一般蕴含算子上,并给出了基于一般蕴含算子的三I算法通用的计算公式,分析了基于一般蕴含算子的三I算法的还原性,这为在特定问题中用其它优化算法选择合适的蕴含算子提供了可能性。     

RL型蕴涵与Fuzzy推理的三Ⅰ算法

引入了RL型蕴涵与正则RL型蕴涵的概念,系统地讨论了基于RL型蕴涵的三Ⅰ算法、三I MT算法及其还原性,得到了这些算法的一般表达式,指出基于正则RL型蕴涵的三Ⅰ算法与三ⅠMT算法的表达式具有对偶形式;证明了当P表示条件{B(y)| y∈Y}(∩){A(x)| x∈X}时,基于RL型蕴涵的三I算法为P-还原算法,当P表示条件{A(x)| x∈X}(∩){B(y)| y∈Y}时,基于RL型蕴涵的三I MT算法为P-还原算法.     

模糊推理的模糊熵三I算法及其还原性

讨论FMP问题的模糊熵三I算法解的存在条件,研究了三I解与模糊熵三I解的关系,获得了模糊熵三I算法的一般计算公式,并给出了几个重要蕴涵算子的模糊熵三I算法公式,证明了这些算法在一定条件下是还原算法.     

由三I算法构造的一些模糊控制器及其响应能力

首先给出了51个模糊蕴涵算子的三I算法的表达式,在此基础上详细讨论这51个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的单输入单输出和双输入单输出模糊控制器,并分析了它们的响应能力.结果表明,只有1个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器具有函数的泛逼近性;另有1个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器近似为拟合函数;35个蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器只具有阶跃响应能力;14个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器为未定型.     

三次系统极限环及其稳定和分岔的一种算法

 引进适当的参数,求出该参数近似为零时系统的解答;以此解答为初值,给参数以小增量（即参数摄动）;将平面三次多项式微分系统极限环相图的x坐标假设为广义谐函数;将y坐标和频率作富氏展开;相应于参数的增量,得到极限环振幅、偏心距以及y坐标和频率的富氏系数的增量;用谐波平衡法得到以这些增量为独立变量的线性代数方程组;求解该方程组,得到各相关增量;以这些增量与初值的和为下一参数增量步骤相应的初值,重复上述过程,直至参数还原至原系统为止,从而得到极限环及其频率、周期、稳定性指标,以及极限环关于参数分岔曲线的近似解析表达式。文末给出算例。