基于指标改善的家宽业务满意度提升研究

进入5G移动互联网时代,家宽重要性不言而喻。在实际的工作中,家宽端到端的长流程、多样业务形态与不透明的用户侧组网导致家客用户满意度影响因素众多,在提升家宽业务用户满意度过程中遇到了"时效低、定位难、缺抓手、无闭环"四大难题,给运维支撑与满意度提升工作带来较大压力。基于此,文章从客户属性、业务质量、服务质量等三个方面建立家宽业务满意度分析模型,实现对用户满意度问题的精确识别、支撑前移与闭环跟踪。     

基于家宽的投诉预处理支撑能力提升研究

在移动互联网时代,家庭宽带是时下运营商突破传统业务、全面开发市场的重要业务。在广泛开发宽带业务市场的同时,宽带整体万客户报障投诉比也在高位运行,对客户感知造成了较大的负面影响,客服每天受理大量无法连接类的投诉和网速慢的投诉。针对前期工作中的不足,文章旨在对用户投诉能够第一时间给予相对准确的问题点定位,将故障一次诊断定位由网络侧前移至客服侧,实现提升客服受理家庭宽带用户投诉效率的目标。     

家宽网络运维和优化手段探讨

中国移动家庭宽带业务发展迅猛,现网运维和优化手段需要不断完善,以持续提升业务体验和用户满意度。本文基于对现网需求的深刻理解,较为系统和有针对性地提出多项宽带接入网络的运维和优化方法,结合到网络管理系统中,作为现网运维的重要手段。     

移动通信中网络质量感知提升的探索与实践

从运维工作实践出发,分析归纳了目前运维工作面临的挑战,然后从用户满意度指数模型入手分析了运行质量指标与用户网络质量感知存在差距的原因,并对移动通信中网络质量感知提升的策略进行了研究和探讨。     

如何提升光宽带用户的网络质量感知

随着通信技术的发展,人们对光宽带的需求越来越多,要求也越来越高,提升光宽带用户的网络质量感知是运营商提升用户保有率的重要技术手段。为了满足宽带用户对网络稳定性、安全性和可靠性的要求,文章从光宽带网络的组网结构入手,针对网络组网的各个环节展开分析,采用大数据分析手段挖掘数据潜力,采取预检预修、主动维护的方式,提升网络健壮性、提升故障抢修效率,实现快速发现问题、分析问题和解决问题的目标,切实有效地提升用户的网络质量感知。     

一种家宽资源自动化清理应用

在移动互联网时代,家庭宽带对中国移动的全业务发展,具有重要贡献。当前,企业的家宽发展呈现出网元规模大、业务流程长、用户投诉多的特点,维护工作出现了网元规模大、维度难度大、资源清理难度大的现象。针对维护中的问题,文章开展资源管理的前沿摸索,提出一种基于PON资源管理的自动化家宽资源清理应用,在有效管理家宽资源的同时,极大提升工作效率。     

基于不确定非线性智能电网感知网络控制系统方法研究

针对传统的不确定时滞的鲁棒控制系统不能满足现代电力系统发展的需求,提出一种基于不确定非线性智能电网感知云网络化控制识别方法。使用传统的数据值和基于电力网络到网络系统模型作为电力感知网络到网络模型的电力云网络,控制数据优化使用电源感知网络,而不是利用控制节点的预测值,突破了鲁棒控制的不确定时滞系统的控制效果。运用感知模型中的正向云算法修正加权系数,仿真实验证明,该识别方法能够很好地优化传统的不确定时滞鲁棒控制电力系统,具有良好的适应性和鲁棒控制性,进一步提高了智能电网传感云网络控制的各项性能指标。     

基于客户感知的4G网络满意度提升解决方案研究

文章主要从客户感知的4G网络满意度提升方案总体规划角度出发,阐述了客户感知的4G网络满意度提升具体解决方案和实施方法,并从不同角度进行详细分析,最后论述了解决方案的优势,从而为基于客户感知的4G网络满意度提升解决方案研究提供参考。     

基于智能感知的物联网云平台探究

近年来,智能设备获得了迅猛的发展,且广泛出现在人们的日常生活中,小到音影娱乐、智能家居以及穿戴设备,大到警务应用、建筑监测、交通监管控制以及农业生产等。首先介绍了系统的核心特征,然后探究了智能感知下的物联网云平台设计策略,最后提出了系统应用场景。     

家庭宽带用户网络感知评价的建模与综合分析

介绍了家庭宽带用户网络感知评价体系的分析和建模过程,分析影响宽带用户网络感知的因素并从中选取具备分析建模能力的关键因素,通过B+O+C域数据拉通建立宽带用户网络感知运营系统,实现用户维度端到端网络感知评价分析、量化,支撑省市客户感知优化中心实现面向家庭宽带用户的网络感知运营,对提升客户感知具有重要意义。     

基于用户访问感知的家宽业务质差识别研究与实践

随着互联网的迅猛发展,用户对业务感知和服务质量要求越来越高,网络业务质量 监测也变得日益重要。分析了当前家宽业务质差识别现状,提出了一种基于用户访问感知指标的宽带业务体验评分方法,并通过区域试点验证了评价体系的有效 性。使用该方法可有效提升质差用户识别率,对于网络问题的主动发现、网络质量的精细化管理具有较好的参考意义。     

云游戏场景网络切片生命周期管理研究

5G网络的端到端切片进一步提高了网络传输速度,降低了网络延迟,成为普及云游戏服务的关键因素。云游戏网络切片的整体管理需要结合云游戏行业的具体特点进行深入研究。针对云游戏行业应用的特性,搭建云游戏业务切片生命周期管理架构,重点分析了生命周期管理中的切片准备、部署、运维部分,阐述当前云游戏切片的订购模式和部署重点,结合工作实践,针对切片开通过程中的工作痛点提出解决方案,最后提出云游戏切片运维阶段业务监控和告警管理过程的实际操作中易出现的问题与解决办法。     

基于网络感知的视频传输

随着网络技术和多媒体技术的发展。对网络状况变化的适应和对网络资源的充分利用使得基于网络感知的视频传输成为一个很有前景的方法．文章首先分别对感知和适应两部分的独立研究的多种方法作以介绍，并分析其优缺点，然后介绍了一些现有实现了的感知和适应两部分结合的系统框架，最后，给出了网络感知与应用的小结。     

以技术管理手段提升宽带割接用户感知

面对宽带网络割接中可能影响用户感知的三大因素,通过割接三阶段管理、制定针对性方案等技术管理手段,有效缩短业务中断时长,保证业务的可用性及通信质量,从而有效提高割接期间的用户感知.     

基于最优路径选择的网络感知服务组合算法

为满足用户的性能需求及服务质量保障,针对复杂网络服务组合的特点和用户个性化的服务质量(Quality of Service, QoS)需求,研究了云环境下的网络感知服务组合问题,利用云服务和网络服务的QoS属性,提出了一种基于最优路径选择(Optimal Path Selection, OPS)的网络感知服务组合算法。该算法可以提升网络服务质量水平,改善用户体验质量。仿真结果表明,该算法在求解时间和质量两个方面都表现出了良好的性能,而且能动态适应用户复杂的需求,能够有效地解决云计算环境下的服务组合问题。     

基于机器学习的网络状态感知分析方法

为实现业务需求和网络能力的实时精准匹配,需要在网络端引入智能采集处理功能对交互数据进行分析处理,实现对6G网络状态的实时感知和估计预测。设计一种基于机器学习的网络状态感知分析方法,通过隐树模型的多层节点感知能力,能够根据通信网络历史数据,从数据层面对当前的通信网络状态进行量化感知,并对网络后续状态进行初步预测,可以为业务传输层的拥塞控制和移动网络层资源调度提供指导。     

网业服联动提升VoLTE业务网络感知

本文探讨了运营商VoLTE业务试商用以来,影响VoLTE业务网络感知的主要因素.从这些主要影响因素入手,详细介绍在网业服联动中快速分析、处理和保障VoLTE业务网络感知的思路和方法,并说明达到的效果.最后,探讨VoLTE业务网络感知保障在大区网络模型下的发展和演进,为持续开展此项工作提供了思路.     

基于机器学习的网络感知评估方法

提升网络感知和客户满意度一直是网络优化的工作主线,而KPI指标无法反映网络真实感知情况,传统通过调研了解客户满意度的方式存在很大局限性。本文深入研究了KPI指标和网络真实感知的映射关系,通过大数据挖掘和机器学习建模实现了感知权重因子的量化,以此为基础完成了一种基于机器学习的网络感知评估方法,为客户满意度提升工作提供了全新的分析思路和支撑手段。