回归设计在水稻肥料试验中的应用

为了在水稻生产中确定一个最佳施肥区间,提高施肥水平,我们选择了本地区大面积种植的杂交水稻汕优六号为研究对象,运用回归正交旋转组合设计,并借助电子计算机模拟寻优,寻求了汕优6号高产低耗的施肥方案,经多点验证及生产实践表明,优选的施肥方案能增产增收,效果显著。     

最优回归设计在落叶松遗传转化体系主导因子优化筛选试验中的应用

阐述了 3 1 1 -A最优回归设计的数学模型 ,并利用此模型对落叶松遗传转化体系中主导因子 2 .4-D、BA、KT的浓度水平进行了优化筛选 ,获得了最佳水平组合及最佳胚性愈伤组织发生量 .结果表明 ,最优回归设计是一种科学、合理、实用的优化培养基的方法 .     

回归设计在增产菌、稀土、叶面宝混配试验中的应用

在农业科学实验中,经常会遇到确定最优农艺和最佳配方及制定自动控制中的数学模型等问题,在不完全了解生产过程中物理、化学和生物原理的情况下,用回归设计与分析的方法来解决是比较有效的.其优点是;试验处理组合少,计算方便,获得的信息多,其中一次回归的正交设计常被用来确定最优生产条件和因子筛选,二次回归的正交设计主要用于寻求最优配方和建立生产过程中的数学模型.本文介绍的是这两种设计方案在增产菌、稀土和叶面宝三     

电机寿命试验中截尾子样的回归分析

一、引言电机是现代工业中最常用的动力原件.电机的绝缘材料及涂层,在一定的热、机械应力、受潮和电场等循环作用下,电机绝缘性能被破坏.人们把这种破坏过程称为绝缘“老化”.电机绝缘在上述因素重复作用下运转到损坏为止的时间称为电机绝缘寿命.电机绝缘寿命是电机运行可靠性的重要指标.因此使用部门和电机制造厂都希望知道电机的绝缘寿命.根据绝缘材料的有关理论,电机绝缘寿命符合下列方程式:     

贝叶斯方法在可靠性试验中的应用

本文对可靠性试验中成败型试验的二项分布与连续型试验的指数分布分别给出参数的贝叶斯递推估计公式。     

Grid-Search和PSO优化的SVM在Shibor回归预测中的应用研究

作为一种动态和非稳定时间序列,Shibor发展变化是随机波动的,难以准确预测Shibor的波动性.支持向量机(SVM)在回归预测非线性时间序列方面有很好地预测效果,SVM的预测精度和泛化能力的核心是参数的优化选择,分别用网格搜索法(Grid-Search)和粒子群(PSO)算法来优化SVM的参数c和g.从而将参数优化后的SVM非线性回归预测法与基于传统ARIMA时间序列预测结果进行对比分析.实验表明,优化后的SVM回归预测方法比ARIMA时间序列方法更精确,在实际中具有很大的应用价值.     

最小二乘分析在畜牧试验中的应用

最小二乘分析法是本世纪40年代初,数理统计学家创立的.70年代以来,该法在国外广泛应用于家畜育种、饲养等科研中,国内应用较少.最小二乘分析的优点是:在进行方差分析时,不仅能检验各因素水平效应差异是否显著,而且一当差异显著时,可估计其均数及各因素水平的效应值(后者用常规方差分析方法是无法解决的),并可求出各因素水平组合的最小二乘均数,对原始资料进行效正.此外,该方法还适用于在试验设计或试验中,因试验动物死亡缺失或初生时的性别等造成资料的次级样本含量不等以及便于编制电算程序. 现以巴中县仔猪早期补饲试验断奶窝重(两因素无…     

线性规划在回归分析中的应用

线性回归中,针对最小二乘法的两个替代准则一绝对离差和最小准则以及最大绝对离差最小准则,利用线性规划技术建立回归预测模型。实用分析表明,线性规划模型具有较好的预测效果,有郊地消除了统计数据中异常值对回归方程的影响。     

生产函数的优化回归方法

本文讨沦了生产函数的理论定 义及常用方法，并提出了生产函数的一种优化技术．利用数据包络分析方法确定生产前沿面，求样本点在该边界面上的投影，然后对投影点进行统计回归即获得随机前沿生产函数．     

生产函数的优化回归方法

本文讨论了生产函数的理论定义及常用方法，并提出了生产函数的一种优化技术．利用数据包络分析方法确定生产前沿面，求样本点在该边界面上的投影，然后对投影点进行统计回归即获得随机前沿生产函数．     

经济回归预报的优化处理

本文提出了经济活动中一种随机最优化的处理方法，该方法利用回归分析和回归预测的原理，讨论了两个相关的经济变量之积在何时取得最大值或最小值，并以国营第７１４厂“熊猫彩电”在国际市场上销售的经验数据为例，给出了寻找最大值的近似方法和步骤。     

双向随机区组设计在品种区域试验中的应用

本文将双向随机区组设计方法应用于品种区域试验中，在各试验点均采用双向随机区组设计，用较少的试验小区控制各试验点两个方向的土壤差异，减少试验误差，提高品种与地区交互效应的显著性，进而对品种进行稳定性与适宜性分析。     

Logistic回归模型在医学上的一个应用

利用广义线性回归理论中的Logistic模型,研究450例孕产期统计数据中糖尿病的发生与其它7个因素的相关关系.说明自由统计软件R在生物、医学数据的统计分析上,有重要的意义.     

回归分析在工艺改革中的应用

我厂专业生产上海50轮式拖拉机变速箱,其中功率主动轴齿轮的矩形花键,在冷加工滚铣矩形花键时留磨余量,经热处理后用花键磨床加工花键键宽,以达到所要求的尺寸和光洁度等技术要求。为提高劳动生产率和经济效益,并保证产品质量,我厂QC小组经过两年活动,通过五个批量试验,应用回归分析方法,找出热处理前、后的花键键宽尺寸之间的关系,用控制热处理前,即冷加工时的尺寸来保证最终尺寸,从而取消了磨花键这一工序,实现了工艺改革。现将成果简述如下。 随机抽取一批矩形花键,测量它们在热处理前(冷加工)的键宽X与热处理后(热加工)的键宽Y(均指余…