钢铁工业总产值与能源消耗量协整分析及误差修正

选取1978-2006年样本区间内我国钢铁工业总产值和能源消耗的相关数据,通过协整检验、误差修正模型和Granger因果关系检验,对钢铁工业总产值和能源消耗量在时序维度的长期均衡和短期动态性进行实证研究.结果表明,钢铁工业能源消耗结构中燃料煤消耗量与钢铁工业总产值具有长期动态均衡关系,并且燃料煤消耗量还是钢铁工业总产值的单向Granger原因,而电力、重油和焦炭消耗量与钢铁工业总产值之间没有长期均衡关系,印证了我国钢铁工业以燃料煤消耗为主的能源消耗结构的不均衡性.     

金融时间序列中单位根的检验:在亚太地区主要股票市场中的应用(英文)

本文运用分数差分的方法研究了亚太地区主要股票市场的日股票价格.根据数据特征,我们运用了Robinson(1994)年提出的检验统计量的一种特殊形式对金融数据的单位根和不稳定性进行检验.结果证明,该地区股票价格长记忆行为各不相同但十分相似.     

基于灰色关联分析的广西区域物流与经济发展的互动研究

在"一带一路"背景下,地区经济增长带动区域物流发展,区域物流水平促进地方经济发展,两者相互影响、相辅相成.本研究选取广西2001年至2016年的统计数据,以历年货运量为参考数列衡量区域物流水平,以广西地区生产总值、人均地区生产总值、全社会固定资产投资、外贸进出口总额、社会消费品零售总额、财政收入、农林牧渔业总产值、邮电业务总量等经济发展评价指标为比较数列,利用灰色关联综合评价法来分析区域物流与经济发展的关联性,探讨影响广西区域物流发展的主要经济因素.实证分析结果表明,广西经济发展相关性最大的是农林牧渔业和第一产业,据此提出广西区域物流未来发展的对策与建议.     

工程模型常用检验方法及应用实例

描绘变量间统计关系的数学模型是近似公式,其正确性与精度必须通过统计检验验证.统计检验的方法很多且各具优势,着重介绍土建工程变形分析中常用的相关性检验、T检验、χ2检验等,并佐以实例阐明应用范围和具体推演方式,旨在运用经典数学理论指导施工控制,实现数学理论与工程实践的成功结合.     

关于假设检验的一点注记

在假设检验的过程中,对一个参数的检验法一般来说是不唯一的.对于正态总体,当均值已知,而就方差进行检验时,若能选用自由度为n的χ2统计量,则其为无偏检验,而且为一定标准下的最佳检验.     

时间序列分析在我国农业总产值预测中的应用

应用时间序列分析的方法,运用R软件,对我国1978—2015年各年的农业总产值数据进行了分析.首先,绘制时间序列图,计算自相关系数与偏自相关系数,根据自相关系数图与偏自相关系数图进行纯随机性检验,并在此基础上,建立了两个模型:ARIMA(1,1,3)模型和ARIMA(1,2,1)模型;然后,对这两个模型获取残差序列,对我国2016—2022年农业总产值进行了预测;最后,通过与我国2016年和2017年实际的农业总产值进行比较,结合预测模型的AIC值和残差序列的p值等多重因素考虑,认定ARIMA(1,2,1)模型拟合程度较好,可用于对我国农业总产值进行有效预测.     

圆形工件正次品检验及再加工模型

针对圆形工件合格性检验问题建立了两个优化模型,运用Matlab软件进行编程求解,确定了圆心的位置,据此判断出工件一为正品,工件二为次品.接下来为判断能否将次品经过再加工使其成为正品,建立了模型三,并指出了对工件二的简单再加工方法.     

彩票中奖号码公平性的假设检验

彩票中奖号码是否公平,可以通过中奖号码的数字是否服从离散均匀分布来衡量.以浙江某体育彩票为例,运用x~2检验,KS检验,Wilcoxon秩检验以及基于Pratt带结模型的Wilcoxon符号秩检验的方法来研究彩票中奖号码的公平性,运用不同的假设检验方法来研究彩票是否符合均匀分布,且用轮次统计量检验方法检验了彩票样本的独立性.从而得到彩票中奖号码服从离散均匀分布的结论.并且通过模拟不同的数据来检验文章上述几种检验方法的可靠性.     

完全区组设计下基于Aligned秩的有方向检验问题

本文基于Aligned秩给出了用于解完全区组设计有方向检验问题的, 我们称之为$C$-检验的检验方法. 本文分别对每个试验单元仅有一个观测值以及等重复观测值和不等重复观测值各种情形下的$C$检验进行了讨论, 并在原假设$H_0$成立时计算了上述各种情形下$C$检验统计量的数学期望和方差, 且证明了$C$检验统计量的渐近分布为正态分布.     

中国人口增长与粮食生产的协整研究

本文以1978-2004年为样本数据,对中国人口和粮食产量进行了单位根检验、协整检验和Granger因果关系检验.结果表明,样本期内人口因素不是粮食生产的Geanger原因,人口增长和粮食生产发展并不协调.通过建立中国粮食生产模型,预测了2006-2010年的人口增长与粮食生产趋势,提出了实现中国人口增长与粮食生产和谐发展的几点建议.     

江苏农业发展实证研究

基于江苏农业发展的现状,用灰色系统关联分析方法,测算了农林牧渔各业的经济要素对产值影响的关联度,找出各业发展的关键因素和优势因素,进而提出江苏农业战略性发展的方向和重点.     

北京市道路交通事故灰色预测模型的构建与应用

利用灰色预测理论,根据北京市1999～2006年道路交通事故的统计资料,建立了北京市道路交通事故发生次数的灰色GM(1,1)预测模型,并根据实际数据的特点,对所建立的模型进行了改进.经证实,改进后的GM(1,1)模型预测精度高,预测结果与实际相符.GM(1,1)模型的预测结果可为北京市道路交通管理部门制定预防交通事故的措施提供重要的数据支持和理论依据,这对加强北京市的道路交通管理、改善北京市的道路交通安全状况将具有一定的现实意义.     

北京市道路交通事故致死率的分析与预测

根据北京市道路交通事故的统计资料,以交通事故致死率为指标,对北京市目前道路交通安全情况进行评价.并基于灰色预测理论,建立北京市道路交通事故死亡人数的灰色GM(1,1)预测模型.预测结果显示,北京市未来几年道路交通事故死亡人数虽处于下降趋势,但死亡人数仍在千人左右,平均每起事故死亡人数仍处于上升趋势,道路交通事故致死率仍然偏高.道路交通管理部门应加大惩治道路交通违法行为力度,以控制道路交通事故的严重后果.     

基于函数arccos(px+q)变换的灰色预测模型研究

借助于函数变换理论和灰色系统建模理论,并结合反余弦函数和线性函数的特点,提出了反余弦函数和线性函数相结合的变换方法并建立了一个改进的GM(1,1)模型.证明了这种变换一方面能提高序列的光滑比并压缩序列的级比;另一方面可以使还原误差减小.具体算例结果表明,经过反余弦函数和线性函数相结合建立的改进GM(1,1)模型的拟合精度优于传统GM(1,1)模型和基于反余弦函数变换的GM(1,1)模型的拟合精度.     

灰色预测模型在石油化工原料价格预测中的应用

以2012年9月至2013年8月某化工原料(CB原料)的周平均市场价格数据为研究对象,应用灰色预测理论,建立GM(1,1)预测模型,预测了2013年9至11月共三个月12组该化工原料的周市场价格数据,从定量分析角度研究了其市场价格的变化呈增加趋势,并对模型的灵敏性进行了分析,研究结果可辅助石化企业在采购化工原料过程中提供采购决策.     

GM(1,1)模型适用域讨论及模型的改进

在已有灰色系统理论的基础上,讨论了GM(1,1)模型的适用域,明确界定了GM(1,1)模型的有效区域和禁区,并提出了GM(1,1)模型的一种改进形式——离散灰色预测DGM(1,1)模型.通过对我国经济增长的实证分析说明了该模型的有效性和可靠性.研究结果表明,提出的DGM(1,1)模型可作为灰色预测的一种精确模型,因此,为我国经济增长预测提供了一种新的方法,对当前我国经济的理性增长具有重要的指导意义.     

泛灰线性方程组的泛灰矩阵求解方法

在概述泛灰数的概念与泛灰行列式运算的基础上 ,介绍了泛灰线性方法程组的泛灰解法 .根据泛灰数的性质 ,定义了泛灰矩阵 ,提出了泛灰线性方程组的泛灰矩阵解法 ,并给出了算例 .     

泛灰线性方程组的白化求解方法与应用

在概述泛灰数的概念与泛灰行列式运算的基础上 ,介绍了泛灰线性方法程组的泛灰解法 .由于泛灰行列式运算复杂 ,根据泛灰的性质 ,提出了泛灰线性方程组的白化解法 .理论证明这种求解方法的正确性 .并给出了算例 .     

基于三角模糊数序列的灰色预测模型

以GM(1,1)模型为代表的灰色预测模型是以精确数序列为基础,难以满足实际需要.为了使灰色模型适应于模糊数序列,具体给出了一种基于三角模糊数序列的建模方法,这种方法也可以实现对二元区间模糊数和梯形模糊数序列的建模.首先由三角模糊数序列得出三个含有等量信息的精确数序列:重心序列、隶属函数的覆盖面积序列和中界点序列,对这三个序列分别建模后,再导出原始三角模糊数序列的三个界点的预测模型.这种建模方法既保持了模糊数的整体性又提高了建模序列的光滑度,提高了预测精度.最后进行了多组随机三角模糊数序列的数据模拟,验证了模型的有效性.     

日本落叶松生长的经验方程与灰色GM(1，1)模型研究

对日本落叶松三测树因子采用了5个经验方程和灰色GM(1,1)模型进行研究,经验方程中选中了柯列尔式,柯列尔式的各测树因子的残差平方和均小于GM(1,1)的残差平方和.