半参数回归模型小波估计的矩相合性

用小波方法,考虑半参数回归模型y_i=X_i~Tβ+g(t_i)+ε_i(1≤i≤n),其中β∈R~d为未知参数,g(t)为[0,1]上未知的Borel可测函数,X_i为R~d上的随机设计,随机误差{ε_i}为鞅差序列,{t_i}为[0,1]上的常数序列.得到参数及非参数的小波估计量的q-阶矩相合性.     

极大单调算子的一个邻近点算法

设E是自反的Banach空间,T∶E→2E是极大单调算子.T-10≠.令x0∈E,yn=(J λnT)-1xn en,xn 1=J-1(αnJxn (1-αn)Jyn),n≥0,λn>0,αn∈[0,1],本文研究了{xn}收敛性.     

综合题新编选登

题61 已知函数f(x)(0,1)上是增函数.1)求实数a的取值范围;2)若数列{an}满足a1=c∈(0,1)且an+1=ln(2-an)+an(n∈N*),证明0相似文献   

Banach空间中极大单调算子的一个邻近点算法

设E是Banach空间,T∶E→2E*是极大单调算子,T-10≠ф.令x0∈E,yn=(J λnT)-1xn en,xn 1=J-1(αnJxn (1-αn)Jyn),n0,λn>0,αn∈[0,1],文章研究了{xn}收敛性.     

Banach空间中极大单调算子零点的迭代收敛定理及应用

令E为实光滑、一致凸的Banach空间,E*为其对偶空间.令A E×E*为极大单调算子且A-10≠.假设{rn}(0,+∞)为实数列且满足rn→∞,n→∞,数列{αn}[0,1]满足∑∞n=1(1-αn)<+∞,对给定的向量xn∈E,寻找向量{x∧n}及{en}使之满足:αnJxn+(1-αn)Jen∈Jx∧n+rnAx∧n,其中{en}E为误差序列而且满足一定的限制条件.即而定义迭代序列{xn}n 1如下:xn+1=J-1[βnJx1+(1-βn)Jx∧n],n 1,其中数列{βn}[0,1]满足βn→0,n→∞且∑∞n=1βn=+∞,则{xn}强收敛于QA-10(x1),这里QA-10为从E到A-10上的广义投影算子.利用Lyapunov泛函,Qr算子与广义投影算子等新技巧,证明了引入的新迭代序列强收敛于极大单调算子A的零点,并讨论了此结论在求解一类凸泛函最小值上的应用.     

排它过程单调性的一个充分条件

设S为可数集,X={0,1}~S,本文讨论由[1]或[2]中定义的以X为相空间的排它过程的单调性问题,得到了以下的判别单调性的充分条件: ■η≤ζ,η,ζ∈X,若对于所有的满足η(u)=ζ(u)=1,η(v)=ζ(v)=0的u,v∈S,都有c(u,v,η)=c(u,v,ζ),则排它过程是单调的。     

关于多个算子的Furuta型算子单调函数

设p≥1,且A、B是Hilbert空间上两个正算子,T.Furuta给出若A≥B>0,那么对任意t∈[0,1]有,G(r,s)=A-r/2{Ar/2(A-t/2BpA-t/2)sAr/2}1-t+r/(p-t)+srA-r/2是关于r,s在r≥t及s≥1上单调递减的,我们给出该结果可以推广到多个算子的情形.     

$\mathbb{C}^{n}$中$\mu$-Bergman空间的刻画和微分复合算子

设$p>0$, $\mu$和$\mu_{1}$是$[0,1)$上的正规函数. 本文首先给出了$\mathbb{C}^{n}$中单位球上$\mu$-Bergman空间$A^{p}(\mu)$的几种等价刻画; 然后 分别刻画了$A^{p}(\mu)$到$A^{p}(\mu_{1})$的 微分复合算子$D_{\varphi}$为有界算子以及紧算子的充要条件, 同时给出了当$p>1$时$D_{\varphi}$为 $A^{p}(\mu)$到$A^{p}(\mu_{1})$上紧算子的一种简捷充分条件和必要条件.     

聚焦指数函数单调性的应用

单调性是函数的重要性质之一,而指数函数的单调性更是尤为重要.对于指数函数y=a^x(a>0,a≠1),当a>1时,它在实数集R上单调递增;当a∈(0,1)时,它在实数集R上单调递减.由此可见,指数函数的单调性并不复杂,但它的应用却不简单,它可以用来比较大小、求函数的定义域、求函数的最值或值域、求参数的值或范围、解方程或证明不等式,还可以解决综合性问题.     

半参数回归模型中误差方差估计之分布的非一致性收敛速度

Engle等人将气候条件对电力需求关系归结成半参数回归模型其中{e_j,1≤j≤n}是iid.的随机误差,均值为0,方差σ~2>0,{(X_j;T_j),1≤j≤n}是R~p×[0,1]上的随机设计点列且与{e_j,1≤j≤n}相互独立,{T_j,1≤j≤n}iid.,β是p维未知回归参数,g(t)是定义在[0,1]上的未知回归函数。     

半参数回归模型的误差方差的小波估计

考虑半参数回归模型yi=Xi'β＋g（ti）＋ei,1≤i≤n,其中β∈Rd为未知参数,g（t）为[0,1]上的未知Borel函数,xi为Rd上的随机设计,{ei}为i.i.d．随机误差本文构造了误差方差σi2=var（ei）的小波估计■,得到了■的渐近正态性,同时构造了var(ei2)的小波估计■,并且证明了■的弱相合性,由此可知■依分布收敛于N（0,1）,这一结果可用于构造σ2的大样本区间估计或对σ~2进行大样本检验。     

B值随机元的和的尾概率及其收敛速度

§1.引言及主要结果 设B是一可分Banach空间,‖·‖表示其上的范数,{X_n}是定义在同一概率空间上的B值随机元序列,S_n=sum from n=1 to n X_k(在本文以下内容中,均使用这一记号,始终不变),{t_n}是单调不减的正实数序列,并且本文的目的是研究概率的收敛速度问题,其中ε为任一给定的正数。     

Musielak-Orlicz-Sobolev空间中的单调性

利用Musielak-Orlicz-Sobolev空间的结构特点,借鉴Orlicz-Sobolev空间中的单调性,给出并证明了赋Luxemburg范数的Musielak-Orlicz-Sobolev空间具有一致单调性、上(下)局部一致单调性和严格单调性的充要条件.     

随机单调算子的满射性及应用

研究Banach空间中的随机单调算子,建立了连续随机单调算子的随机锐角原理、随机满射定理、随机双射定理及Hilbert空间上的一类连续随机算子的新的随机不动点定理,并应用随机强单调算子理论讨论了随机Hammerstein积分方程随机解的存在唯一性.     

紧邻速度函数的拟可逆测度

设S是一可数的位置集,S的每个位置上有一个实体(如一个粒子),它有正的或负的自旋,分别记为1和0。X={0,1}~s表示系统的自旋的一切组态。以X为相空间的Markov过程描述自旋组态的演化,在[1]中讨论了一类这样的过程——自旋变相过程——的存在及唯一性和可逆测度等问题。本文中,我们引进速度函数的拟可逆测度概念,用[3]中的场论思想讨论紧邻速度函数的拟可逆测度。在§2中,我们证明紧邻速度函数的拟可逆测度是Markov随机场,并给出拟可逆测度存在的充分必要条件;§3中给出拟     

半参数回归模型的误差方差的小波估计

考虑半参数回归模型y i=x i' β +g(t i)+e i,1 i n,其中β∈R d为未知参数,g(t)为[0,1]上的未知Borel函数,x i为R d上的随机设计, {e i}为i.i.d.随机误差. 本文构造了误差方差σi 2=var (e i)的小波估计 n 2,得到了 n 2的渐近正态性, 同时构造了var(e i 2)的小波估计 n 2,并且证明了 n 2的弱相合性, 由此可知 依分布收敛于N(0,1), 这一结果可用于构造σ 2的大样本区间估计或对σ 2进行大样本检验.     

关于 ``Banach spaces failing the almost isometric universal extension property'' 的一个注记

D.M. Speegle 在文献[1] 中给出了具有常数 $\alpha$的性质${\cal A}$ 的定义,并且证明了任意无限维的可分一致光滑Banach空间都具有这样的性质,而且常数 $\alpha\in [0,1)$.本文给出了一个使得无限维可分Banach空间具有这种性质的充分条件,以及几个关于文献[1] 的注解.     

度量子空间上概率测度的弱收敛问题

设{X_n},{Y_n}分别是度量空间C,D上的两个随机元序列,这里C,D分别表示度量空间C[0,1],D[0,1]。C上的度量为通常的一致距离,图为ρ;D上的度量为Skorohod距离,记为d,由一致距离ρ产生的拓扑称为一致拓扑,记为,由Skorohod距离d所产生的拓扑,称为Skorohod拓扑,记为u'=σ(),=σ()分别表示由开集类,'所产生的σ域W为c上的Weinri测度W'是W在D的扩张。[1]中引理2.8指出:     

Sturm-Liouville问题的特征值对势函数的依赖性

研究了定义在[0,1]上的Sturm-Liouville问题的特征值对势函数的连续依赖性.应用比较定理和定义区间单调性证明了:当部分区间[x0,1]上的势函数趋于无穷大时,[0,1]区间上的特征值渐进趋近于[0,x0]区间上的某个特征值.推广了一些作者对Sturm-Liouville问题研究的相应结果,并为其相应问题的研究提供了一个新的视角.     

随机幂级数与α-Bloch函数

本文考虑随机幂级数:f(z,ω)=sum from n=0 to ∞ a_n e~(iω_n)z~n (1.1)其中 a_n≥0(n=0,1,…),{ω_n}是概率空间(Ω,(?),P)上的 steinhaus 序列。我们给出了f(z,ω)a.s.属于 α-Bloch 函数类(?)~α,(?)_0~α的条件,当α=1时,得出[1]中相应的结果。