模糊关系传递性有关指标之间的关系

研究模糊关系与传递性有关的指标,这些指标包括T-传递指标、S-负传递指标、T-S-半传递指标、T-S-Ferrers关系指标等,详细讨论了它们之间的关系,从而推广了Fodor和王有关传递性性质之间的相关结果.     

模糊全区间序结构

本文试图对模糊偏好结构及模糊全区间序结构的定义进行探讨，并讨论它们的性质．以Fodor等提出的公理为基础，给出了模糊偏好结构的定义，同时对一类重要的模糊偏好结构-模糊全区间序结构的性质进行了讨论，得出了模糊全区间序结构的一些充要条件．     

构建不确定语言型多属性决策的投影模型

研究不确定语言型多属性决策评价结果与决策者对方案的偏好信息之间存在偏差的问题.通过建立与区间型语言标度对应的术语指标矩阵,及方案综合属性值与决策者主观偏好值之间的投影模型,确定属性的权重,然后运用加权法得到方案的综合属性值,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序.构建了一种基于方案综合属性质与决策者主观偏好值之间的投影模型,通过算例对该方法的实用性和有效性进行了证明.     

一种基于序区间偏好信息的群决策分析方法

针对序区间偏好信息的群决策方案排序问题,本文提出了一种新的分析方法.首先,给出了序区间的有关定义及其性质;然后,通过定义专家群体判断关于方案在排序位置的期望可能度和专家群体判断关于方案的数学期望值,给出了序区间偏好信息的群决策方案排序方法.最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法。     

基于乘型一致性的毕达哥拉斯模糊偏好关系

在乘型一致性区间值模糊偏好关系和乘型一致性直觉模糊偏好关系启发下,研究了乘型一致性毕达哥拉斯模糊偏好关系。首先,将毕达哥拉斯模糊偏好关系转化为两个等价的区间值模糊偏好关系,通过区间值模糊偏好关系的乘型一致性,定义了毕达哥拉斯模糊偏好关系的乘型一致性。其次,研究了乘型一致性毕达哥拉斯模糊偏好关系的若干性质。然后,研究了毕达哥拉斯模糊偏好关系的排序向量,以及求解乘型一致性和非乘型一致型毕达哥拉斯模糊偏好关系排序向量的方法。最后,通过实例说明了求解排序向量的方法是可行有效的。     

局中人具有偏好关系的区间合作对策问题

针对传统的区间合作对策存在的问题,利用中心三角模糊数定义区间数的偏好关系,建立了局中人对收益有偏好关系的区间合作对策模型.定义了有相同偏好关系的区间合作对策的λ-区间核心,讨论了λ-区间核心非空的充要条件以及该区间核心的求解方法,并证明了λ-区间核心与(1-λ)截对策的区间核心之间存在双射关系.此外,对有不同偏好关系的区间合作对策进行了探讨.最后,通过一个收益分配的算例说明了该模型的适用性与该区间核心的可行性.     

基于显示、生成偏好的序贯模糊选择函数的研究

本文分别在普通情况以及模糊情况下,对显示偏好、生成偏好合理化的序贯选择函数进行了一定的研究。首先,研究了该序贯合理的选择函数的选择结果与选择顺序无关的条件,其次,研究了选择函数与该序贯合理的选择函数之间的关系。     

加型一致性毕达哥拉斯模糊偏好关系

在模糊偏好关系两种等价的加型一致性概念基础上,通过简单的数学证明,分析了区间值模糊偏好关系、直觉模糊偏好关系的相应的两种加型一致性并不是等价的.然后,在加型一致性直觉模糊偏好关系的启发下,构造了可以与毕达哥拉斯模糊偏好关系相互转换的两个区间值模糊偏好关系,并利用它们的加型一致性,定义了加型一致性毕达哥拉斯模糊偏好关系,并分析了其与杨艺等定义的加型一致性毕达哥拉斯模糊偏好关系的关系.其次,研究了加型一致性毕达哥拉斯模糊偏好关系的性质以及毕达哥拉斯模糊偏好关系的满意一致性,并给出满意一致性毕达哥拉斯模糊偏好关系下的方案优劣排序算法.最后,通过两个计算实例说明了排序算法可行有效.     

区间信度环境下基于偏好熵的随机格序排列方法

针对偏好优劣关系的信度为区间值的决策偏好系统,运用熵理论提出了一种基于区间值分布偏好向量的决策分析方法。首先,将决策者对方案的偏好描述由:优于、劣于、等价和不可比这四种关系拓广为优于、劣于、等价、无法比较但有上确界、无法比较但有下确界、无法比较且有上确界又下确界、不可比七种偏好关系,并结合区间证据的概念和性质给出了决策偏好系统的区间值分布偏好向量与相对熵的概念、性质。然后,构建了基于偏好熵的证据推理非线性优化模型,通过求解模型,并结合优先原则和集结规则将个人偏好集结成群体偏好,给出了该决策方法的具体步骤,举例说明了方法的可行性。     

模糊关系的迹与其性质指标之间的关系

讨论用模糊关系的迹去刻画模糊关系的各种性质指标,从而揭示模糊关系的迹与一些性质指标如自反、T-非对称、S-强完全、T-传递、S-负传递指标之间的联系.通过我们的讨论,推广了文献中迹与模糊关系性质联系的相关结果.     

拟半序意义下随机选择过程中的极大元定理

本文首先分析、比较半序、偏好与拟半序三者之间的关系,然后,在比半序、偏好更一般的拟半序意义下提出并论证了随机选择过程中的极大元定理,本文定理将统一和改进若干已知结果.     

权重信息未知对方案有偏好的vague集多指标决策

就指标权重未知,且对方案有偏好的vague集多指标决策问题,提出了通过使决策者的主观偏好值与属性值的相离度最小来建立最优化模型,从而获得指标的权重.通过将vague值转化为模糊值来建立模糊值矩阵,由模糊值矩阵按各指标对应值的大小对方案进行排序,形成多个线性序,进而由线性序来构造模糊优先矩阵,对其进行截割,得到最优方案.最后通过一个实例说明此方法的具体决策过程.     

三元区间支付合作对策的核心解

基于三元区间数,提出三元区间支付合作对策理论,利用三元区间数的运算及序关系,建立了三元区间支付合作对策模型和具有偏好标准的三元区间支付合作对策模型,研究相应模型的几类核心解,如区间核心、区间优超核心及q-区间核心等,讨论了各相关核心解之间的关系,并加以证明.最后通过实例分析,验证了三元区间支付合作对策理论,具有一定的参考价值与现实意义,是对模糊支付合作对策理论的不断完善.     

一类相关性指标优化IOWHA区间预测模型的比较研究——以民航客运量为例

单点值预测有其局限性,因为客观世界许多影响因素都呈现出动态的范围区间.运用变权系数区间组合思想,引入相关性指标,将相关性指标与IOWHA结合,研究相关性指标优化IOWHA区间组合算法的可行性,建立基于区间中点和区间半径的相关性指标优化IOWHA区间组合预测模型,基于偏好系数把多目标最优化问题转化为单目标最优化问题.实例演算得出基于相关系数、向量夹角余弦和灰色关联度优化的IOWHA区间模型能有效地提高预测精度,证实了相关性指标优化IOWHA区间组合模型的有效性与合理性.     

区间数特性集对分析及在多指标决策中的应用

针对区间数多指标决策过程中区间数运算的不确定性问题,对区间数特性进行集对分析,利用区间数的确定性与不确定性,数量特性与空间位置特性以及这两对特性的相互关系,定义一种新的区间数加法运算和两区间数大小关系判别准则.实例应用表明方法在区间数多指标决策中简明实用.     

基于模糊聚类的不同形式偏好信息的集结方法研究

针对具有5种不同形式偏好信息的群决策问题给出了一种分析方法.当专家给出的偏好信息是模糊互补判断矩阵、区间值、正互反矩阵、序关系值以及效用值时,首先把不同形式的偏好信息转化为模糊互补判断矩阵,然后,再根据模糊互补判断矩阵得出每个专家的方案排序值,据此对专家进行模糊聚类,根据聚类结果确定专家的权重,进而进行信息合成和方案选优,并用算例进行了验证.     

基于隶属模糊二元语义的群决策方法

提出(隶属)模糊二元语义的描述方法,并建立其与区间模糊数之间的联系,从而构造区间偏好关系矩阵用于解决群决策问题.这种方法结合了模糊二元语义描述和区间计算的优点.最后给出具体实例予以说明.     

群决策中判断的一致性分析及方案排序

对群决策中基于区间数互补判断矩阵形式偏好信息的一致性问题进行了探讨。首先,给出了区间数互补判断矩阵相容性指标定义及性质;然后,通过定义群和个体判断的一致性指标,提出了群判断的一致性判别方法和不一致的协调方法;同时依据个体判断的一致性指标大小,即群成员评判水平的高低,给出了群偏好信息的集结方法;最后给出了由区间数互补判断矩阵导出方案排序权重的计算方法及应用算例。     

三参数区间灰数距离熵模型及在决策指标体系约简中的应用

三参数区间灰数在决策问题中广泛存在.针对三参数区间灰数多指标决策问题,借助信息熵理论,建立了三参数区间灰数距离熵模型,证明了灰距离熵与灰数之间的关系及相关性质,对多指标决策中指标体系冗余问题提出了基于三参数区间灰数的决策指标体系约简方法,最后,结合具体实例,验证了方法的适用性和有效性.     

关于交换序半群的一个注记

给出了正则交换序半群的与素理想结构有关的若干性质，还给出了为有限个主理想的并的交换序半群类中的诺特性，阿基米德性，正则性以及有限生成性之间的一些关系。