模糊数排序的一种新方法

给出了模糊数排序的一种新方法,并且详细研究了它的一些性质.该方法不仅可以对隶属函数为三角形、梯形等较特殊形式的模糊数进行排序,而且还可以比较隶属函数为多个分段单调函数的模糊数,同时它也考虑了决策者的风险态度.最后进行了算例分析.     

区间直觉模糊数的新得分函数及其在多属性决策中的应用

通过对区间直觉模糊数的犹豫区间进行讨论,提出了区间直觉模糊数的新得分函数和精确函数,并讨论新的得分函数具有的性质,在此基础上给出了区间直觉模糊数的一种新的排序方法.进而,结合区间直觉模糊加权平均算子给出了属性值为区间直觉模糊数的多属性决策方法,并通过算例阐明该方法的可行性和有效性.     

基于结构元方法的模糊数互补判断矩阵排序法

利用模糊结构元方法,研究了决策信息以模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。给出了模糊数互补判断矩阵的定义,介绍了模糊数排序的一种简捷方法——组合序。在该序的基础上,对模糊有序加权平均(FOWA)算子的若干性质进行证明。利用该算子能够将模糊数互补判断矩阵转换为实数矩阵,进而,对模糊数互补矩阵的排序问题转换成实数矩阵的排序问题。只要矩阵中的元为有界闭模糊数,就可以利用FOWA算子进行排序。最后通过算例对比分析,算例表明利用本文的方法进行排序更为简捷。     

梯形直觉模糊数排序方法及在多属性决策中应用

基于梯形直觉模糊数的值和模糊度两个特征,一类梯形直觉模糊数的排序方法被研究.首先,给出了梯形直觉模糊数的定义、运算法则和截集.其次,定义了梯形直觉模糊数关于隶属度和非隶属度的值和模糊度,以及值的指标和模糊度的指标.最后,给出了梯形直觉模糊数的排序方法,并将其应用到属性值为梯形直觉模糊数的多属性决策问题中.     

基于质心和破碎度的模糊数排序

定义模糊数的破碎度概念,并且结合模糊数的质心给出模糊数排序的新指标。这种排序指标能够在一定程度上克服已有排序方法的某些缺陷,并且有效地实现各种模糊数的排序;文章最后通过算例分析,证明基于质心和破碎度的模糊数排序是完全可行的。     

模糊数排序的可能度方法

由两个模糊数的隶属函数确定三个面积,据此建立一个对模糊数进行大小比较的可能度计算公式.公式表达式非常简洁,同时还具有传递性、互补性等诸多良好的性质,因而具有很强的实用性和可操作性.对给定的一组模糊数,先利用两两比较的结果建立一个可能度矩阵,同时给出基于可能度矩阵的模糊数排序算法.最后给出一个排序算法的实例.     

含语言评价信息的一种模糊多属性群决策方法

对于多属性群决策问题的处理,有时需要采用先决策、后综合的处理方法,而含有语言评价信息的多属性群决策问题,定性目标一般用语言评价信息描述,由决策人给出定性目标和权系数的语言变量评价,用梯形模糊数表示,对定量目标进行无量纲化处理;将决策人对于单一目标的评价指标聚合成多个目标的评价模糊数,采用Bass-Kw akernaak模糊数排序方法对方案进行排序;群体的评价通过Borda函数来集结方案集的群体排序.     

基于决策者风险偏好的直觉模糊数排序方法

决策者的风险偏好对决策有着重要的影响。本文通过引入反映决策者风险偏好程度的风险参数,基于直觉模糊数的隶属度、非隶属度和犹豫度,定义排序直觉模糊数的含风险参数的得分函数,并结合直觉模糊加权平均算子给出了一种属性值为直觉模糊数的多属性决策方法。通过算例阐明该方法的可行性和有效性。     

基于不确定互补判断矩阵的多目标决策方法研究

针对多目标决策中两种不确定互补判断矩阵形式(区间数互补判断矩阵与三角模糊数互补判断矩阵),给出了各自的模型及其排序方法,并对一些方法进行了推广,提出了一些模型的新方法,为不确定互补判断矩阵排序方法的进一步研究奠定了基础.     

全系数模糊的广义模糊变量线性规划

构建并讨论了一类约束条件与目标函数均含模糊系数的广义模糊变量线性规划问题.首先,简单介绍了模糊结构元理论并基于模糊结构元理论定义了表征模糊数面积信息的散度指标.其次,兼顾距离与面积信息,给出了三角模糊数与拟三角模糊数比较排序的新方法,将全系数模糊的广义模糊变量线性规划转化为普通的多目标线性规划.最后,借鉴分层规划的思想,结合模糊数本身性质,给出了此类问题的一种简化求解方法.     

基于优势度分析的三角模糊数判断矩阵的排序方法

研究了三角模糊数判断矩阵的排序问题,在两个三角模糊数相互比较大小的可能度的基础上,综合分析直接和间接两个方面的比较因素,提出了两个三角模糊数比较的优势度概念.对三角模糊数判断矩阵的行元素信息进行集结并利用所定义的优势度概念作为度量对集结的结果两两进行比较,构造出相应的以实数表示的模糊互补优势度矩阵,进而利用模糊互补判断矩阵的排序公式得到方案的排序权值.最后通过一个算例说明了提出的排序方法.     

基于模糊结构元表述的模糊数排序

讨论了如何利用结构元理论来解决模糊数的排序问题.首先,给出了四种经典的模糊数排序方法,并证明了这四种方法都可以利用结构元理记来表述;进而,提出了一种基于结构元理论的排序方法,给出了该方法的性质,并同传统方法进行了比较.     

一种基于模糊数中心的模糊数排序方法

模糊数的排序法在决策及其它模糊应用系统的研究中起着非常重要的作用，众多学者提出了很多模糊数的排序方法，Cheng和Chu提出两种与模糊数中心有关的排序指标。但这两种方法都有明显的缺陷。本文构造了新的排序指标，能有效地实现各种模糊数的排序，最后用实例与前两种排序指标进行比较，体现出新指标的优越性。     

模糊数的一种新运算方法及其若干应用

首先给出了模糊数的一种新的函数表示定理;基于该表示定理 ,提出了模糊数的一种新运算方法并将其直接应用到模糊数理论中若干问题的讨论,包括:模糊数的差问题,绝对值问题以及模糊数的确界问题 .     

一种基于前景理论和改进TOPSIS的模糊随机多准则决策方法及其应用

针对准则值为区间灰数直觉模糊数、准则权系数部分已知以及自然状态出现概率为灰数的多准则决策问题,提出一种结合前景理论和改进TOPSIS的决策方法。该方法首先定义了灰色直觉模糊数的前景价值函数和概率权重函数,并利用前景理论构建出前景决策矩阵;接着从两个方面对传统TOPSIS决策方法进行改进:(1)过定义方案间综合差异的概念,采用离差最大化思想,建立平均综合差异最大化规划模型,给出了一种兼顾主客观权重信息确定准则权系数的新方法;(2)用灰关联替换备选方案与正负理想方案的距离,据此刻画了各方案与正负理想方案的贴近度。进而利用改进TOPSIS决策方法中的综合贴近度对方案进行了排序。最后通过实例验证了该方法的有效性。     

模糊数的相等、同一与等式限定运算

讨论了在模糊数运算中相等与同一的区别,在Klir的模糊数限定运算基础上提出了模糊数的等式限定运算以及等式限定运算的结构元表示方法,解决了传统模糊数运算的不可逆问题.通过模糊数的结构元表示方法,将其等式限定运算转换为两个同序单调函数的运算,这不仅仅给出等式限定运算的可操作形式,同时对于求解模糊数方程也给出了具体的计算方法.     

一种基于散度的模糊数排序方法

引用一种距离测度及模糊数的权重面积,建立了一种基于散度的模糊数排序指标.新的排序指标不仅引入了两个参考对象,即两个模糊数的极大和极小(M),(N),同时还考虑了模糊数本身的影响和决策者的决策态度.排序方法不仅计算简单、易于操作,而且还具有良好的性质.算例分析表明本文所提出的排序方法在一定程度上克服了现有方法的缺陷.     

基于一致性逼近的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

研究了元素为三角模糊数形式的互补判断矩阵的一致性和排序问题.分析了三角模糊数互补判断矩阵和三角模糊数互反判断矩阵之间的相互转换关系,提出了这两类判断矩阵完全一致性的概念并得到了三角模糊数互补判断矩阵的元素和排序权值之间的关系,在此基础上建立了一个多目标优化模型,通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的排序向量,利用已有的模糊数比较大小公式得到方案的排序,最后给出了一个算例.     

基于三角形区间二型模糊数的综合评价模型

为解决评价过程中分类等级的边界不确定性问题,将二型模糊集引入到模糊综合评价模型中.利用分类等级的边界限值,分别构造三角形二型区间模糊数的上、下隶属函数,在此基础上由观测数据构建相应的区间值模糊评价矩阵,结合指标权重合成得到区间值综合评价向量,最后利用区间数排序的可能度方法得到评价对象的等级隶属向量并给出评价结果.实例分析表明了该模型的有效性。     

三角模糊数互补判断矩阵的一种排序方法及其在项目投资决策中的应用

引入Y ager第三指标将模糊数非模糊化,将专家判断矩阵中的三角模糊数转化成精确数,再利用精确数互补判断矩阵的排序方法进行排序.并通过实例说明了方法的可行性和有效性.