同时测定水中氯代芳烃、硝基芳烃及邻苯二甲酸酯的气相色谱法

分别用国产高聚物ＧＤＸ１０２、ＧＤＸ５０２小球及它们等质量比例混合的树脂对模拟水样中的痕量的有机物进行富集,带电子捕获检测器的毛细管气相色谱法同时分析水中邻、间、对二氯苯、硝基苯,对硝基甲苯,邻、间、对硝基氯苯,２,４－二硝基甲苯,邻苯二甲酸酯（二甲酯、二乙酯、二丁酯）共１２种有机物。上述有机物除二氯苯外,回收率达７０％以上,方法具有很高的灵敏度,适用于饮用水及水源水中痕量的有机物的分析。     

电化学方法用于氯代芳烃污染物去除的研究

本文介绍了电化学方法用于氯代芳烃污染物去除的原理、反应历程及影响因素,分析了进一步实用化应考虑的主要问题,展望了该方向今后的发展趋势。     

以氯代芳烃为底物的Heck反应研究最新进展

综述了近几年以氯代芳烃作为底物的Heck反应研究进展, 对提高催化氯代芳烃活性的方法和催化体系的组成、结构对催化活性的影响等方面进行了介绍和评价.     

硝基芳烃对黑呆头鱼毒性定量构效关系的研究

用CNDO/2法计算50种硝基芳烃化合物的净电荷(Q_C、Q_N及Q_-NO2);使用MNDO法计算其中42种化合物的E_LUMO、E_HOMO、生成热之差△(△H_f)及偶极矩μ。定量分析了7种量化参数与黑呆头鱼毒性96h-LC₅₀的构效关系,通过统计分析,得到如下模式:式中:-1gLC₅₀=11. 35-1. 28E_LUMO-9.17Q_N+0. 46E_HOMO-0.12μ n=35,r=0.920,s=0.298。应用所得方程及量化参数讨论所研究系列化合物在鱼体内的毒性作用。     

硝基芳烃对圆腹雅罗鱼毒性的DFT研究

对30种硝基芳烃化合物进行DFT-B3LYP/6-311G**水平全优化计算, 据所得量子化学参数分类建立了硝基苯类和硝基苯胺类化合物对圆腹雅罗鱼急性毒性(－lgEC₅₀)的定量构效关系(QSARs)模型. 结果表明, 硝基苯类化合物的毒性主要由硝基基团的电荷(Q_-NO2)和前线轨道能级差(ΔE)决定; 硝基苯胺类化合物的毒性则由分子最低未占轨道能级(E_LUMO)和ΔE决定. 苯环上取代基的类型、数目和取代位置直接影响到标题化合物的毒性大小, 强吸电子基如硝基会降低Q_-NO2和E_LUMO大小, 使化合物毒性增强, 且邻对位硝基取代的毒性高于间位取代; 相反, 给电子基团氨基的存在则会使化合物的毒性降低. 总之, 硝基是这两类化合物致毒的主要基团, 将硝基包覆或还原为氨基应为此类化合物解毒的重要途径. 最后以1,4-二硝基苯为例, 模拟了其活性亚硝基中间产物与蛋白质中还原性巯基间的反应, 并将其与硝基苯和1,3-硝基苯的反应活化能进行了比较, 讨论了不同取代基数目和位置对分子活性的影响, 结果与QSAR模型分析一致, 进一步验证了硝基芳烃化合物的致毒历程, 研究结果对品优高能炸药的分子设计也有助益.     

氯代二苯并呋喃(PCDFs)毒性的QSAR研究

从1977年Oile首次报道城市垃圾及工业废弃物中的含氯化合物在焚烧过程中可能产生二噁英以来,人们对二噁英类化合物的产生及其对环境可能造成的危害进行了较为广泛的研究[1-3].氯代二苯并呋喃(PCDFs)是二噁英的一种,一方面由于它具有剧毒性,会导致内分泌系统和体内荷尔蒙平衡紊乱,另一方面它能对机体新陈代谢、免疫力和生殖系统造成长久的损伤,因此,有关此类化合物毒性的研究近年来受到了学术界的关注[4-7].     

脉冲激光溅射合成全氯代多环芳烃

受Ｋｒａｔｓｃｈｅｒ等［１］电弧法合成Ｃ６０工作的启发,本课题组近年来以独创的液相电弧、微波放电等方法,合成了Ｃ５０及其多种全氯代碎片［２－５］．本文通过我们最近发展的脉冲激光溅射方法在四氯化碳的蒸汽中溅射石墨,得到丰富的克量级产物．这些产物经ＨＰＬＣ－ＵＶ－ＭＳ联用技术,表征为全氯代多环芳烃．其中部分物质含有五元环,可以看作是富勒烯形成过程中产生的全氯代碎片,该研究结果不仅有助于了解富勒烯的形成机理,而且展示了激光溅射合成法应用前景．１实验部分 实验在特制的反应装置上进行,所用的脉冲激光为Ｑ－…     

全氯代多环芳烃的大气压化学电离质谱

８种全氯代多环芳烃的大气压化学电离质谱（ＡＰＣＩ－ＭＳ）测试结果表明,在ＡＰＣＩ离原中,所有全氯代多环芳烃均能形成质量较样品分子量少１９的负离子,该类负离子是样品分子离子解离一个氯原子后再结合一个氧原子的产物。当样品含有一个五元环时,仍能观察到样品的分子离子峰。ＡＰＣＩ－ＭＳ是一种全氯代多环芳烃或其它弱极性有机物的理想质谱分析方法。     

原子类型电拓扑指数在脂肪醇类化合物毒性预测研究中的应用

采用原子类型电拓扑指数(ETSIAT)为结构描述子, 对梨形四膜虫、番茄、红蜘蛛、发光细菌荧光素酶、呆鲦鱼以及鼠的脂肪醇毒性进行了定量构效关系(QSAR)研究. 在偏最小二乘法建立QSAR模型的基础上, 采用内部和外部两种验证方法对模型进行验证. 研究结果表明: ETSIAT可以很好地表征脂肪醇与多种生物毒性相关的结构信息, 所建模型具有良好的稳定性和外部预测能力. 偏最小二乘模型分析结果显示: 疏水性可能是影响脂肪醇毒性大小的主要因素, 其毒性随C链长度的增加而增强, 且相同C原子数的直链脂肪醇毒性明显高于支链脂肪醇; 由于空间位阻效应, 长链脂肪醇与短链脂肪醇可能存在不同的毒性作用机理.     

附子中双酯型乌头碱类成分水解减毒机理的密度泛函理论研究

采用密度泛函理论B3LYP/6-31G*方法,对附子中的9种乌头碱类成分进行了量子化学理论研究,讨论了该类生物碱的结构和毒性的关系.结果表明,由于水解过程中C(8)和C(14)上基团的变化影响了分子的构型、电荷分布、前线分子轨道等性质,使分子与受体之间的作用减弱,毒性降低,生物碱分子的正电区域是发生作用的活性中心.     

Theoretical studies on the carcinogenicity of polycyclic aromatic hydrocarbons

The distinct molecular regions of a set of 28 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) showing varying degrees of carcinogenic activity (CA) have been analyzed on the basis of their calculated molecular electrostatic potential (MESP) at B3LYP/6-31+G(d,p) level of theory. The MESP, being a property directly related to electron density, clearly distinguishes the electron dense centers in the molecule into K, L, M, and newly defined N regions. Further, a quantitative structure activity relationship (QSAR) model of carcinogenicity is developed using the volume of MESP lobes at the named regions for a set of 17 carcinogenic molecules with experimentally known CA index. The QSAR equation suggested that all the geometrical regions are significant in determining the carcinogenic property of PAHs. The model clearly showed that K and M regions have activating carcinogenic effect whereas L and N regions have deactivating carcinogenic effect. The CA showed considerable enhancement when any three distinct regions are present in a PAH. On the other hand, all the PAH systems with only one type of region are inactive irrespective of whether the region is activating or deactivating. Similarly, molecules showing the presence of two types of regions are either inactive or weakly active. The essential features of both the "K, L region" and the "bay region" theories of carcinogenesis are well evident in the new QSAR model, as the former theory works on the basis of activating K and deactivating L regions whereas the latter theory is related with the activating M region.     

环境致癌物的计算机预测研究

环境致癌物可诱发人类或哺乳动物体内的肿瘤,建立环境致癌物的计算机预测模型对环境风险评价和生态安全具有重要的意义．通过构建了3780个化合物的数据集,随机选取其中3024个作为训练集,其余756个作为外部验证集;基于定量构-效关系（QSAR）方法,采用逐步判别分析和主成分分析建立数学模型．结果表明训练集非致癌物预测正确率为86．0％,可能致癌物的预测正确率为88．O％,而采用主成分建模时,非致癌物和可能致癌物的预测正确率分别为74．2％和73．1％．说明逐步判别分析法的结果优于主成分判别分析．同时确定了可能致癌物和非致癌物的分子结构参数,阐明了两者结构差异．以上结果为预测和评估环境致癌物提供参考依据．     

Quantitative prediction of substituted products based on quantum-chemical parameters and neural network method

The criterion of orientating group of electrophilic aromatic nitration was discussed by means of pattern recognition method with quantum-chemical parameters as features, and the product ratios of the reactions were quantitatively calculated using artificial neural network (ANN) method with the same parameters as inputs, based on the ab initio calculation of quantum chemistry. The quantum-chemical parameters involved orbital energy, orbital electron population, atomic total electron density and atomic net charge. The predicted values are in agreement with experimental results and (he predicted error of the ANN with quantum-chemical parameters for the reaction is the smallest among the all methods.     

一种新的分子拓扑指数及其在QSPR/QSAR研究中的应用

通过引入量子数、键参数,认为分子的性质与其中各原子的电负性、价电子数、成键电子数、价层主量子数及各化学键的键长有关,提出了一种新的分子拓扑指数mAY.采用该拓扑指数对饱和烷烃、烷基苯、烷氧氯硅烷、卤代苯、含氮杂环化合物、碱金属卤化物及卤化锡的性质/活性进行了相关关系的研究.结果表明,mAY与有机物和无机物的性质/活性间具有良好的相关性.