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本文将极大熵逼近方法和不动点计算方法有机地结合,提出了一种不可微规划计算方法.该方法同样也适用于求解可微规划,而后给出了该方法的收敛性 相似文献
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本文对由一类局部Lipschitz的ρ-invex函数所构成的不可微多目标优化问题进行了讨论;给出了最优性条件。并且对Wolfe、Weir-Mond和Craven型对偶问题进行了研究,得到了相应的对偶定理。 相似文献
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设X是一个严格凸的复Banach空间,B是其单位球,f:B→B是F-可微映照,Df(0)是f在0点的Fréchet导算子。如果f(0)=0,则f与线性算子Df(0)在B内有完全相同的不动点,特别地,f的不动点集F(f)是仿射集。 相似文献
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基于星形集空间的性质,定义一类星形可微函数.这类函数是方向可微的,其方向导数可以表示成两个正齐次非负连续函数之差,其星形微分为一星形集对.对于含有不等式约束条件的星形可微优化问题,给出一个Fritz-John形式的最优性必要条件. 相似文献
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本文将同伦路径跟踪方法与极大熵方法相结合来求解带有约束的Min-Max问题,并得到了算法的收敛性和有效性。 相似文献
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不可微优化不动点算法的收敛性 总被引:1,自引:0,他引:1
定义 设f(x)是定义在R~n上的实函数,若存在λ∈[0,1],使得对任意的x,y∈R~n,当f(x)≤f(y)时,总成立: 则称f(x)是R~n上的λ次凸函数。显然,λ=1时,f(x)即为通常的凸函数,λ=0时,f(x)为拟凸函数。 考虑一般不可微数学规划问题: 相似文献