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1.
NA样本下半参数回归模型估计的强相合性 总被引:3,自引:0,他引:3
考虑固定设计下的半参数回归模型;yi=xiβ g(ti) ei,i=1,2……,n,在{ei}为Eei=0,Ee^2i=σ^2i的NA序列时,得到了一类估计的强相合性。 相似文献
2.
本文研究固定设计下的半参数回归模型在相应变量Yi因受到某种随机干扰而被右截断且截断分布已知时,利用所获的截断观察定义了参数β和回归函数g(·)的估计,并证明了它们均具有强相合性. 相似文献
3.
考虑半参数回归模型Y^(j)(xin,lin)=tinβ g(xin) e^(j)(xin),1≤j≤m,1≤i≤n,利用最小二乘法和权函数估计方法,定义β,g的估计量βm,n和gm,n(x),在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的强相合性,得到了与独立情形一致的结论. 相似文献
4.
对于半参数回归模型yi=xiβ g(ti) ei,i=1,2,…,n(xi,ti)为已知的固定设计点列.本在误差{e.1≤n≤n)为NA序列时,对g(t)和σ的估计量gn~(t)和σn^2的逐点强相合。以及gn~(t)的一致强相合作了研究,得到比较理想的结果。 相似文献
5.
固定设计下半参数回归模型估计的相合性 总被引:15,自引:1,他引:14
陈明华 《高校应用数学学报(A辑)》1998,13(3):301-310
对于固定设计下的半参数模型yi=x1β g(ti)┬ei=1,2……,n本文综合最小二乘法和一般的非参数权估计方法,定义了β,g的估计量-βn,-gn及误差方差口α^2=Ee^21的估计量-α^2n,并在适当条件下,证明了它们的强相合性与P(≥2)阶平均相合性. 相似文献
6.
混合误差半参数回归模型估计的强相合性 总被引:1,自引:0,他引:1
对半参数模型y(n)i=β(n)xi+g(t(n)i)+ε(n)i,i=1,2,…,n,综合运用最小二来法和非参数估计法,定义了β,g的估计量 ,gn,在误差为某些混合序列下,得到了,gn(t)的强相合性及gn(t)的一致强相合性. 相似文献
7.
NA序列半参数回归模型小波估计的强相合性 总被引:1,自引:0,他引:1
对于半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+ei,i=1,2,…,n,对误差{ei,1≤i≤n}为NA序列,在适当的条件下研究了未知参数β的小波估计的强相合,同时也得到了未知函数g(t)的小波估计的一致强相合. 相似文献
8.
NA样本回归函数估计的强相合性 总被引:33,自引:0,他引:33
在NA相依样本下研究非参数回归函数加权核估计的相合性,获得了一些较弱的充分条件,与此同时对NA序列给出一个简洁实用的Bernstein型不等式。 相似文献
9.
相协样本半参数回归模型估计的矩相合性 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑半参数回归模型Y(j) (xin,tin) =tinβ g(xin) e(j) (xin) ,1 ≤j≤m ,1 ≤i≤n .利用最小二乘法和权函数估计方法 ,定义 β ,g的估计量βm ,n和gm ,n(x) ,在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的矩相合性 ,这些结论推广和改进了胡舒合 ( 1 997)关于独立情形的相应结论 . 相似文献
10.
固定设计下半参数回归模型估计的强相合性 总被引:11,自引:0,他引:11
对于半参数模型yi(T)=βxi(T)+g(ti(T))+εi(T),本文综合最小二乘和一般的非参数估计方法,定义了β,g的估计量βT,gT,在适当条件下证明了它们的强相合性, 相似文献
11.
12.
本文研究变系数EV模型的ND样本加权和的相合性问题.利用ND序列的Bernstein型不等式和截尾的方法,获得了ND样本加权和sum from i=1 to n(W_(ni)(t_0)Y_i)的强、弱相合性,推广了独立随机变量加权和的相合性. 相似文献
13.
混合误差下回归权函数估计的强相合性 总被引:1,自引:0,他引:1
对非参数模型Yi^(n)=g(xi^(n))+ξi^(n),用权函数gn(x)=Σ↑n↓i=1Wni(x)Yi^(n);估计g(x),在误差为某些相依随机变量列下,我们获得了gn(x),的强相合性及一致强相合性。 相似文献
14.
本文对非参数多元回归模型Y~(j)(x_(in))=g(x_(in))+e~(j)(x_(in))中误差序列{e~(j)(x_(in)),j≥1}为m_0—相依序列和局部广义高斯序列时,给出未知函数g(x)的估计量的相合性。 相似文献
15.
半参数回归模型中随机加权M估计的强逼近 总被引:4,自引:0,他引:4
用随机加权法给出了半参数回归模型中参数的随机加权M估计,在一般的条件下证明了用随机加权统计量的分布逼近原估计量误差的分布的强有效性,并给出了M估计的最优强收敛速度。 相似文献
16.
在NA相依样本条件下,对未知分布函数F(x)的递归核估计进行研究,在适当的条件下,得到了估计的r^-阶平均相合速度,逐点强相合和一致强相合速度,作为应用,讨论了平均剩余寿命函数估计的相合速度。 相似文献
17.
本文研究了删失数据半参数回归模型的渐近正态性问题.利用样条光顺和合成数据的方法,获得了参数β、非参数h(t)的样条估计量,以及参数估计量的渐近正态性,推广了完全数据情形的相应结果[4]. 相似文献
18.
19.
FIXED-DESIGN SEMIPARAMETRIC REGRESSION FOR LINEAR TIME SERIES 总被引:2,自引:0,他引:2
胡舒合 《数学物理学报(B辑英文版)》2006,26(1):74-82
This article studies parametric component and nonparametric component estimators in a semiparametric regression model with linear time series errors; their r-th mean consistency and complete consistency are obtained under suitable conditions. Finally, the author shows that the usual weight functions based on nearest neighbor methods satisfy the designed assumptions imposed. 相似文献