关于一类Hermite-Fejer插值算子的平均收敛

本文给出基于{xk}n+1 k=0的Hermite-Fejer插值算子平均收敛的一些新结论,这里xo=1,xn+1=-1,xk(k=1,2,…,n)是n阶Jacobi多项式的零点.     

Hermite-Fejr插值算子的平均收敛准则

给出了一个有用的判断Ｈｅｒｍｉｔｅ－Ｆｅｊéｒ插值算子Ｈｎ（ｆ,ｘ）平均收敛准则,即Ｈｎ（ｆ,ｘ）依范数收敛于ｆ（ｘ）的充分必要条件是：Ｈｎ（ｆ,ｘ）一致有界（对一切ｎ）并且Ｈｎ（ｆ,ｘｋ）依范数收敛于ｘｋ（ｋ＝１,２）．     

扩充的Hermite—Fejer插值算子平均收敛性

讨论了以Ｊａｃｏｂｉ正交多项式零点为插值结点的扩充Ｈｅｒｍｉｔｅ－Ｆｅｊｅｒ插值算子在Ｌｕ＾ｐ空间的平均收敛性。首先给出了算子加权平均收敛的条件,进一步得到了收敛阶。     

Hermne-Fejér插值算-T的平均收敛准则

给出了一个有用的有判断Ｈｅｒｍｉｔｅ－Ｆｅｊｅｒ插值算子Ｈｎ（ｆ,ｘ）平均收敛准则,即Ｈｎ（ｆ,ｘ）依范数收敛于ｆ（ｘ）的充分必要条件是：Ｈｎ（ｆ,ｘ）一致 有界（对一切ｎ）并且Ｈｎ（Ｆ,ｘ＾ｋ）依范数收敛于ｘ＾ｋ（ｋ＝１,２）。     

复平面上扩充Hermite-Fejer插值多项式的收敛性

得到了复平面上忽略一点导数要求的扩充Ｈｅｒｍｉｔｅ－Ｆｅｊｅｒ插值多项式在｜ｚ｜≤１上不一致收敛于ｆ（ｚ）∈Ａ（｜ｚ｜≤１）的结论，并得到了其平均收敛阶和内闭一致收敛性．     

关于一类Hermite-Fejér插值算子的平均收敛

本文给出基于{xk}_(k=0)~(n+1)的Hermite-Fejér插值算子平均收敛的一些新结论,这里x0=1,xn+1=-1,xk（k=1,2,…,n）是n阶Jacobi多项式的零点.     

关于一类Hermite-Fejér插值算子的平均收敛

本文给出基于{xk}_(k=0)~(n+1)的Hermite-Fejér插值算子平均收敛的一些新结论,这里x0=1,xn+1=-1,xk（k=1,2,…,n）是n阶Jacobi多项式的零点.     

关于Hermite插值算子导函数的平均收敛性

关于算子(1.2)在最大范数意义下的收敛性已有较多研究(见[1,2)。最近,A.K.Varma,J.Prasad考虑了算子H_n(f,x)的平均收敛性,主要得到 定理A 若f∈C~I[-1,1],则     

一类Hermite-Fejér插值算子的平均收敛(Ⅱ)

设X0=1,xn+1=-1,{xk}kn=1是n阶Jacobi多项式的零点,本文给出基于{xk)k=1 n+1 的Hermite-Fejer插值算子平均收敛的一些充要条件.     

关于Lagrange平均插值过程的逼近阶估计

本文以多项式（１＋ｘ）Ｖｎ（ｘ）Ｖｎ（ｘ）＝ｃｏｓ２ｎ＋１２θｃｏｓθ２，ｘ＝ｃｏｓθ的零点作为插值的节点，构造了一个Ｌａｇｒａｎｇｅ插值多项式算子过程Ｃｎ（ｆ，ｘ），给出了其逼近阶估计．同时证明Ｃｎ（ｆ，ｘ）亦满足Ｄｉｔｚｉａｎ－Ｔｏｔｉｋ定理．     

渐近单位根上（0,1,…,q）Hermite—Fejer插值多项式的逼近阶

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修正的高阶Hermite—Fejer插值的加权L^p逼近

本文给出了基于Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ结点的高阶Ｈｅｒｍｉｔｅ－Ｆｅｊｅｒ插值多项式的两种修正形式，并证明了这两种修正对ｆ∈Ｌｗ＾ｐ均可给出逼近阶ｗ（ｆ，１／ｎ）ｐ．同时文中也给出了基于Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ结点的Ｈｅｒ－ｍｉｔｅ－Ｆｅｊｅｒ及Ｈｅｒｍｉｔｅ插值多项式对Ｃ［－１，１］及Ｃ＾ｒ［－１，１］类函数的逼近阶。     

Jordan区域中Hermite—Fejer插值一文的注

本文改进了复域中用Ｈｅｒｍｉｔｅ－Ｆｅｊｅｒ插值一致逼近与平均逼近的边界条件且简化了证明过程。     

关于Bernstein型插值过程的导数逼近

为插值节点的S.N.Bernstein型插值过程F_k(f,x)逼近函数f(x)时的收敛阶。一个十分有趣的问题是,F_n(f,x)的导数能否同时逼近函数f(x)的导数,且有较好的误差估计,我们得到的结果是     

Grunwald插值多项式算子的逼近阶

设J_n~(α,β)(x)(α,β>-1)是在[-1,1]上以ρ(x)=(1-x)~α(1+x)~β为权函数的n阶Jacobi正交多项式。l_k~(n)(x)(K=1,2,…,n)是以J_n~(α,β)(x)的零点{x~(n)_1,x_2~(n),…,X_n~(n)}为基点的Lagrange插值基本多项式,对于f(x)∈C[-1,1],其Grunwald插值多项式算子是(见[1]第Ⅲ部分;[2]P.196)     

W空间中最佳逼近插值算子

一元函数有种种不同的插值方法，如多项式插值，样条插值，有理插值等，也给出了最佳插值算子[2]本文对二元函数讨论最佳逼近插值算子．设X是点集Ω上的实函数空间，是Ω上给定的一组点．由下式确定x上的一组泛函设Xu是X的。维子空间，定义X到Xu的算子Hn：其中（a；闪丹ZCXn．对X的子集人称dA【VI“fill＿fillSlipwIVJ一【＊un八V川UJXnCX｛。。（Q）IVC。。irCh为A的逼近偏差．若某个n维子空IWXu达到（2）式的第一个下确界，则称此Xn为A的最佳逼近子空间，记为X：．X：中达到（2）式的第二个下确界的扣；（Q）｝Z称为A的最…     

关于Lagrange平均插值过程的逼近阶估计

本文以多项式（1 x)Vn(x)[Vn(x)=cos2n 1/2θ/cosθ/2，x=cosθ]的零点作为插值的节点。构造了一个Lagrange插值多项式算子过程Cn(f,x），给出了其逼近阶估计，同时证明Cn(f,x）亦满足Ditzian-Totik定理。     

两点正则问题的多元H—B插值

研究两点正则问题的多元Ｈ－Ｂ插值，给出其插值算子及余项表达式。