基于Gamma过程的单部件系统预防维修与更换策略

针对一类伽马（Gamma）劣化失效的单部件系统,提出了一种预防维修和预防更换策略。用伽马分布描述了系统的劣化过程,部件为不完全维修,系统维修效果假定服从正态分布。所建立的模型以部件生命周期单位时间内期望费用作为优化目标,通过求解模型可以确定预防性维修的次数、预防维修和预防更换的阈值。最后通过对一个伽马退化部件进行案例分析,验证了模型的可操作性。     

大型相控阵雷达天线阵面视情维修优化模型

针对大型相控阵雷达天线阵面维修保障特点,提出了一种视情维修策略。当天线阵面中故障部件总数达到一定数量后,装备停机并开始换件维修。以天线阵面使用可用度为约束条件,以期望维修费用率最低为优化目标,建立了大型相控阵雷达天线阵面视情维修优化模型,并提出了一种求解最佳视情维修阈值和最佳换件维修人数的数值迭代算法。最后,通过具体实例验证了模型与算法的可行性。该模型可为大型相控阵雷达预防性维修决策提供理论依据。     

n-n-1:G系统的模糊稳态可靠度

经典马尔可夫模型中故障率和修复率为常数的假定不一定符合实际,比如受气候环境等因素影响部件的故障率和修复率,而用模糊数来表示更具有实际意义。文中在模糊负指数分布的假定下,应用模糊Markov模型及模糊概率理论,并结合模糊数学理论分析n-n-1:G系统,获得了该系统的稳态平衡方程,用割集的形式给出了各状态的可靠度,最终通过去模糊求出系统的稳态可用度。     

一种新的故障测试率的概率估计方法

本文提出了一种新的估计故障测试率的方法，它使用了无故障模拟的概念，观察率和控制率被定义成观察和控制电路节点的概率；分析了电路中节点的随机信号的概率分布；证明了控制率是服从正态分布的；依此获得了故障测试率的无偏估计，按照观察率的定义，我们处理了扇出节点，对一些实际的电路，利用此法所获得的故障的故障覆盖与故障模拟结果非常吻合。     

电动车充电器的常见故障维修

电动车以其出行便捷、低碳环保的优势已进入我们的生活,但它的充电器故障率较高,很令人头疼。出于这个缘故,本人根据多年的维修经验,总结了电动车充电器的常见故障的维修方法．供大家参考。     

可维修系统有效度的最优化方法

本文给出了可维修系统有效度的优化模型及其动态规划求解的方法。并以实例加以说明。     

应用比例故障率模型进行基于状态的视情维修决策

主要研究了应用比例故障率模型（PHM）建立系统运行状态与故障率之间关系，并根据历史数据利用逐步描点的数值方法得到维修状态阈值，进而得到一个简单的定量判断规则用于视情维修决策。最后，以一个汽车发动机的视情维修为例说明全过程。     

装备质量信息可用度量化评估方法研究

研究了应收集的装备质量信息的主要项目，分析了对装备质量信息可用度进行评估的主要指标，提出了装备质量信息可用度的概念，给出了基于层次分析法的装备质量信息可用度量化评估模型和评估算法，并结合实例进行了计算，计算结果表明该评估方法科学合理，具有实际应用价值。     

一种雷达可用度的评价方法

在分析影响雷达系统可用度有关因素的基础上,基于故障发生次数是泊松过程的假设,提出了一种雷达可用度的数学模型和评价方法,仿真结果表明了建模方法的合理性和有效性,为雷达可用度的评价提供了参考和依据.最后依据仿真结果给出了提高雷达可用度的措施和建议.     

基于设备检修时期的电网运行风险评估探究

文章就调控值班人员在基于设备检修时期的电网运行风险评估方法进行分析,在考虑电网运行过程中存在的不确定因素,利用线路过载、变压器过载等五项参数指标对电网运行风险水平进行了全面描述。     

关于计算机网络故障维护的研究

由于如今社会上普遍广泛流行计算机网络,这是计算机在发展历程当中出现的特别巨大的进步。可是这也存在着双面性,在感受着机遇的同时,也面临着极大的挑战,这也就是在日常工作中维护网络,如果在一些事业单位使用计算机网络,当出现网络故障会对整个单位工作造成影响,那么十分有必要对常见处理网络故障的方法了解。     

关于医疗影像仪器设备维修方法的研究

随着科学技术的发展以及人们对医疗设备的重视,在医院中仪器设备更新换代已成大趋势.而如何能够保障医疗仪器设备的开机率和使用率,保证医疗仪器能够在有效的保质期内获得最大的工作效率,则是医疗设备维护人员主要攻关和考量的问题.本文主要探究了医疗影像设备维修格局、维护保养、故障检修方法,以供参考.     

Periodic variation method for blind symbol rate estimation

In order to obtain unknown symbol rate of incoming signal at a receiver, in this paper, cyclostationary features of linear digitally modulated signals are exploited by proposed periodic variation method. A low complexity but highly accurate symbol rate estimation technique is obtained. The proposed method is based on a superposed epoch analysis over autocorrelations obtained blindly in different sampling frequencies. The obtained autocorrelations are analyzed in the frequency domain, and it is seen that there are large oscillations when the autocorrelation is obtained around the symbol rate. Then, a superposed epoch analysis is developed in order to estimate symbol rate based of the periodic variations on the frequency responses of autocorrelations. The proposed algorithm is quite accurate in the noisy environment because the noise is having no frequency component after taking Fourier transform of autocorrelations in all sampling rates, and this feature is also valid for the offset frequency that the purposed estimation is not affected by offset frequency. Thus, a successful blind symbol rate estimation algorithm is obtained, and it performs much better error performance than those using the well‐known cyclic correlation based symbol rate estimations, as it is proven by the obtained performances presented in the paper. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

仪表检修方法及维护

电子仪表维修工作首先应具备基本的电路专业知识,以此为基础了解仪器仪表的基本原理,然后根据现象快速准确地判断故障出现的原因和位置,这样才能提高维修的效率和保证维修质量。     

电力系统中配电线路运行故障的检修研究

在电力系统中,配电线路有着十分重要的作用.但是其在运行中又会存在这样或那样的故障.所以本文从强化故障检修的必要性入手,对电力系统中配电线路运行常见的故障进行了分析,并提出了具体的检修技术.     

计算机网络故障的处理及网络维护方法研究

计算机网络具有信息资源丰富、更新速度快的特点,是一个庞大的体系,能极大程度上为人们对信息资源的获取提供便利.目前,随着信息化时代的到来,计算机网络技术也获得了快速的发展,在走进了千家万户的同时,在日常使用中也出现了一些新的故障问题.由此,为了减少计算机网络故障带来的损失,相关工作人员要对计算机网络故障进行处理和网络维护,从而确保计算机网络能够正常的运行.     

CCN中基于替换率的缓存空间动态借调机制

针对内容中心网络(CCN, content centric networking)节点存储资源的有效利用和优化配给问题,在同质化缓存分配的基础上,提出了一种基于替换率的缓存空间动态借调机制。该机制从节点存储空间使用状态的动态差异性出发,首先对于缓存资源借调的合理性给予证明,进而,依据节点对于存储资源的需求程度,动态地执行缓存借调,将相对空闲的存储资源分配给需求程度更大的节点支配,换取过载节点缓存性能的提升。该机制减小了内容请求跳数,提高了缓存命中率,以少量额外的代价换取了内容请求开销的显著下降,提升了存储资源整体利用率,仿真结果验证了其有效性。     

Gamma process with recursive MLE for wear PDF prediction in precognitive maintenance under aperiodic monitoring

Effective degradation prediction under aperiodic monitoring can assist to save inspection costs and schedule maintenance for the realistic manufacturing systems. In this paper, an extended time-/condition-based framework will be proposed to predict the Probability Density Function (PDF) of unobservable degradation under aperiodic condition monitoring. Furthering our earlier work of indirect degradation estimation via a mixed time-/condition-based approach, a stage-based Gamma process is designed and implemented for the prediction of degradation PDF where a recursive Maximum Likelihood Estimation (MLE) algorithm deduced from the conventional MLE algorithm is able to update the modeling parameters based on each aperiodic monitoring interval. The effectiveness of our extended framework is tested on the tool wear experiments in an industrial high speed computer numerical control milling machine, which can achieve an acceptable prediction performance with the average error of predicted bounds less than 15.0% as well as the average accuracy more than 94.3%.     

变电检修技术与变电检修流程优化研究

当今社会是一个电气化、信息化的时代,在国民经济发展、民生领域、社会保障领域等各个方面,电力都担任着至关重要的角色.电力是电气化的基础,是信息化的载体,是社会进步和发展的根本保障.而高效、稳定的电力供应必须依赖于电力设备的持续、稳定运行.因此,对变电检修技术和变电检修流程优化的研究,有着十分重要的意义.既是变电设备安全运行的需要,也是防止电力设备故障和减少故障停电时间的必然要求.本文从变电检修技术和变电检修流程两方面进行了论述,希望能对电网的安全运行和电力的稳定、高效供应发挥作用.