红外光谱分析数据特征指纹的可视化表达方法

提出一类红外光谱分析数据特征指纹的可视化表达方法。该方法采用基于贝叶斯准则的多元统计方法对原始数据进行投影变换,再以地维灰度图对变换后数据进行可视化表征,形成基于计算机图像的虚拟化学指纹图谱。将其用于鉴别3种不同产地中药当归样品的结果表明,它能有效提取红外光谱分析数据的特征指纹,实现以虚拟指纹图谱对药材产地的分类鉴别,从而为辨识复杂化学物质体系提供了新的技术手段。     

不同产地黄芪的红外光谱鉴别研究

采用红外光谱、二阶导数红外光谱和二维相关红外光谱,对四种不同产地的黄芪原药材进行了鉴别研究。结果表明:不同产地黄芪的红外光谱和二阶导数红外谱具有一定的相似度,与淀粉的红外谱图比对,4个不同产地的黄芪均含有淀粉,其中陕西绥德产黄芪的淀粉含量比其它3个产地黄芪的都要高。山西浑源和山西天镇产黄芪谱图的1 510、1 425cm-1木质素特征峰比内蒙古固阳和陕西绥德产黄芪的更为明显,说明前二者产黄芪中木质素含量高于后二者产黄芪。在二维相关红外谱图上,根据4个产地黄芪的相对峰强度的差异,可进行产地的鉴别。研究结果表明对于不同产地黄芪的鉴别,红外三级鉴定法是一种快速有效的新方法。     

水上溢油的气相色谱-质谱法鉴别

利用气相色谱－质谱法分析水上溢油样品和可凝溢油源样品,通过比较溢油样品和可疑溢油源样品的总离子流图的轮廓、m/z 191和m/z 217质量色谱图指纹和姥鲛烷（Pr)与峰面积比值APr/APh,建立了水上溢油的GC－MS鉴别方法。     

基于红外指纹光谱结合判别分析的木器漆种类鉴别研究

木器漆碎片的检验鉴定是微量物证检验中一项重要工作,实验借助红外光谱分析技术和判别分析,对木器漆的品牌归属实现了高效、准确的鉴别.实验收集了北京梅菲特、天津裕北等18个品牌的78种木器漆样本的红外指纹光谱图,选择自动基线校正预处理谱图,分别对每一种品牌的全部样本数据进行降维处理,对原始数据与降维后数据进行判别分析建立分类...     

K近邻结合红外光谱对轮胎橡胶颗粒的鉴别研究

在法庭科学领域,轮胎橡胶颗粒的检验鉴别对交通肇事和一些诉讼案件的侦破尤为重要,针对传统取样分析技术会破坏物证的问题和综合考察样本在多变量多维度上的差异性,提出基于红外光谱法结合K近邻算法无损识别轮胎橡胶的鉴别方法。采集不同品牌的样本,对其光谱进行自动基线校正和归一化操作,采用Savitsky-Golay算法平滑去噪,通过降维实现对840个原始特征到5个识别特征的高效筛选,运用训练样本为测试样本的方法进行交互验证,选取K值为1,\"特征3\"为主要自变量,\"特征4\"、\"特征5\"、\"特征2\"和\"特征1\"为协变量作为分类参数,按重要性加权特征进行计算样本之间的距离,建立分类模型,模型总分类准确率达83. 56%,区分效果良好,结合样本红外谱图展开进一步分析,最终成功将73类样本分为了10类。结果表明,利用红外光谱检测和K近邻算法可实现对轮胎橡胶颗粒的识别与分类,普适性和高效性较强,具有一定的借鉴和参考意义。     

多元分析模型在红外光谱鉴别中国画颜料中的研究及应用

在法庭科学中,常会涉及到中国画颜料的检验鉴定。为了实现高效、快速、无损检验的目的,本文借助红外光谱分析技术,同时结合数学模型,对中国画颜料样本生产厂家和颜色的区分鉴别进行了研究。本研究收集了14个品牌137个中国画颜料样本,并使用自动基线校正、峰面积归一化和Savitzky-Golay平滑进行预处理,建立判别分析模型,以实现中国画颜料品牌和颜色准确鉴别认定。结果表明,通过对样本全波段降维处理后进行区分,可以以85.4%的准确率判断样本的生产厂家,97.1%的准确率判断样本的颜色。综上,利用红外光谱定性分析结合数学模型,可以实现对不同生产厂家、不同颜色的中国画颜料样本准确识别与分类。该方法具有准确、高效、快速、无损的优点,具有一定的借鉴意义和实战价值。     

硝基漆品牌厂家红外光谱鉴别及预测模型建立

在法庭科学领域,硝基漆的检验鉴别是一项重要的工作。为提高检验工作效率,提高分析可靠性,提出一种基于中红外光谱结合化学计量学的硝基漆鉴别方法。实验采集并获取长颈鹿等6种品牌共计59个样本的红外光谱数据,借助主成分分析、K近邻模型和判别分析构建分类模型。结果表明,PCA模型和K近邻模型对59个样本的区分能力相对较弱,判别分析模型的区分能力较强,实现了96.6%的准确区分和归类,分类结果理想。该方法能够快速,准确,无损地鉴别硝基漆,可为其他物证的检验鉴别提供一定的借鉴和参考。     

基于红外光谱与化学计量学的保险杠快速无损鉴别

为实现对现场车用保险杠物证快速无损准确检验鉴定,提出了一种结合牛顿插值多项式、Savitzky—Go-lay平滑和Fisher判别分析的车用保险杠鉴别方法.实验采集并获取奥迪等5种品牌样本的红外光谱数据,考察了牛顿插值多项式、Savitzky—Golay平滑两种预处理方法对样本分类结果的影响,同时借助判别分析构建分类模...     

3－取代烷氧基奎宁环烷盐酸盐的两个外消旋体红外光谱分析

３－取代烷氧基奎宁环烷盐醚盐，存在两个外消旋体，我们应用ＫＢｒ压片法和溶液法分别测定红外吸收光谱进行定性分析。选择两个外消旋体的固态红外光谱特征吸收峰按基线法进行定量分析，取样量在０．１～４ｍｇ范围与吸光度成线性关系。方法简便、快速，实验获得满意结果。     

红外测油仪光路设计中的一个问题

指出并分析了目前国内市售红外测油仪光路设计中存在的一个问题,即光路设计中介质折射率对测量结果的影响,并提出了解决这个问题的方法。     

石墨炉原子吸收分光光度法测定空气中的铍

对300余个样品进行监测,选择灵敏度高的石墨管和最佳基体,提高灰化、原子化的温度,确立了石墨炉原子吸收法测定空气中铍含量的实验条件。样品采用干灰化消解法,最佳溶剂为质量分数l％的硝酸溶液,利用仪器内置的样品浓度计算程序,绘制工作曲线直接获得样品中铍的含量。方法检出限为0．021μg／L,测定结果的相对标准偏差小于2％（n=6）,线性范围为0～6．5μg／L,加标回收率为91．6％～107％。     

某些分子光谱分析法测定核酸的进展

对近年来利用分光光度法、荧光法和共振光散射法定量测定核酸的现状进行了评述,表中列出了重要的反应体系及分析特征,引用文献77篇。     

质谱技术在手性识别和分析中的应用研究进展

介绍了质谱技术,包括传统的化学电离质谱(CI-MS)以及快原子轰击质谱(FAB-MS)、电喷雾质谱(ESI-MS)等软电离质谱技术在手性识别和分析方面的研究进展,对质谱技术研究手性识别的原理、方法、特点、局限性及有待进一步发展的方向进行了总结,引用文献35篇。通过文献综述表明质谱技术尤其是电喷雾质谱技术是进行手性识别和分析的前沿技术,具有很大的发展空间。     

荧光光谱法研究葫芦[7]脲与6-巯嘌呤和腺嘌呤的包结作用

采用荧光光谱法分别研究了葫芦[7]脲(CB[7])对6-巯嘌呤(6-MP)和腺嘌呤(ADP)的包结作用.实验考察了时间、pH值以及温度对荧光强度和包结作用的影响,利用Benesi-Hildebrand方程分别计算出6-MP和ADP与CB[7]的包结常数.结果表明:酸度对体系的包结有明显的影响.在pH值为8.0和2.0左右时,6-MP和ADP分别具有稳定和最佳激发和发射波长,随着CB[7]浓度的增大,体系的荧光强度都有明显增强,包结作用迅速(小于5 min).实验得出CB[7]与6-MP和ADP的包结比均为1∶1,在298 K时的包结常数分别为3.6797×102 L·mol-1和2.2033×102 L·mo1-1.通过热力学参数的变化,探讨了维系包结物稳定性的主要作用力.CB[7]是葫芦脲家族中水溶性最强的主体分子,作为一种安全低毒的药物载体极具潜力.     

鱼油中二十碳五烯酸和二十二碳六烯酸的气相色谱—红外光谱分析

本文利用气相色谱－红外光谱联用仪对鱼油中的ＥＰＡ和ＤＨＡ进行了定性，定量的分析研究，建立了ＥＰＡ－Ｅ和ＤＨＡ－Ｅ的蒸气相红外标准谱图和气相色谱保留时间数据库，提供了一种在无法找到标准物质的情况下鱼油中ＥＰＡ和ＤＨＡ进行定性，定量分析的简便准硼确的方法。     

近红外光谱技术用于花生油中棕榈油含量的测定

本文采用近红外光谱技术采集样品的近红外光谱数据,光谱经一阶求导后,采用偏最小二乘法(PLS)建立花生油中棕榈油含量的定标模型,并用交互验证法对模型进行了验证。模型相关系数为0.9963,校正均方根(RMSEC)为0.937。该模型应用于实际样品的检测,结果令人满意。     

农作物秸秆红外指纹图谱双指标序列分析

采用傅立叶红外光谱技术研究了不同地区、不同种类农作物秸秆的红外指纹图谱,对其谱带归属进行了判别分析;并利用共有峰率和变异峰率双指标序列法对农作物秸秆样品进行分析鉴别.结果表明:同种农作物秸秆化学成分相似,不同农作物秸秆化学成分差异较大,其中花生秆与其他农作物秸秆化学成分差异最大.     

凝聚相有机磷酸酯红外光谱解析研究中计算机的应用

为了更方便有效地进行凝聚相有机磷酸酯的红外光谱规律及谱图解析的研究,利用计算机的软、硬件技术设计出一套用于微机的光谱辅助分析软件包,功能齐全,操作灵活,可完成多种化合物分类模式检索;可进行多谱图叠加,吸收峰直方图的显示,峰的自动识别及范围确定;可进行差谱分析;谱图显示操作灵活,可进行绘图仪输出。在实际分析应用中有较好的效果。