利用回归分析对正交试验结果进行修正

本以纱线上浆率工艺参数正交试验为实例，利用回归分析的方法加验证和修正，使工艺参数更符合实际情况，说明两种方法有效较好的互补性。     

正交设计的最新发展和应用-回归分析在正交设计的应用

正交设计有许多新发展,本系列讲座介绍其中的一些便于应用的结果,共有四部份：回归分析在正交设计中的应用,均匀正交设计,正交设计的Ｄ－最优性,以及正交设计的投影性质。本讲强调回归分析用于正交设计的建模、估计、减少参数数目方面的应用     

正交设计与回归分析在水泥快速测定中的应用

一、内容提要 衡量水泥质量的现行国家标准(GB164—82)是采用养护28天的水泥胶砂强度来评定的.本文通过正交设计法安排试验条件,用回归分析法计算试验指标,对本钢建材厂生产的钢渣矿渣水泥,采用促凝压蒸法1.5小时强度来推定28天的强度.找出较佳的试验条件;进而在该条件下进行重复试验;最后得出在该条件下1.5小时强度与28天强度的回归方程.这对加快水泥生产,保证工程的质量和进程,有着很大的现实意义. 二、用正交法找出促凝压蒸法的最使试验条件 对本钢建材厂生产的钢渣矿渣水泥,采用国家规定的 4 X 4 X 16CC的试模,首先设法找出影响1.5…     

回归正交试验设计在水飞蓟素提取工艺中的应用

本文针对水飞蓟素提取工艺利用二次回归正交设计 ,进行了五个变量的正交回归设计 ,获得了最佳的试验工艺参数值以及相应的数学模型     

经济预测中的正交回归分析

本文介绍了一种新的线性模型参数回归分析方法即正交回归，并以建立经济模型为例，对正交回归和经典回归的结果进行了比较。     

利用伪变量对农林多点试验进行回归分析

在农林多点试验中，为比较各点之间的响应水平差异情况，通常采用多点试验的方差分析；而要对各点的响应水平进行预测，则需进一步对不同地点建立回归方程。本文利用包含伪变量的回归方程分析农林多点试验，既可以检验各点响应水平之间的差异情况，同时又解决了各点响应水平的预测问题。     

小麦产量结构的回归分析与正交优化

本文对鲁麦２号小麦的产量结构进行了回归分析。并在回归分析的基础上用正交优化的方法，探讨了鲁麦２号小麦产量结构的优化组合。     

基于正交试验设计的Ω焊缝焊接工艺参数的确定

为了确定CRDM焊接机焊接工艺参数,应用正交试验设计法进行了Ω焊缝焊接工艺评定试验,用数理统计方法分析了对焊缝质量产生影响的各焊接参数的主次顺序,得到了最优生产条件。     

用正交试验方法优化IC工艺条件

本文用正交试验方法，对某种汽国专用ＩＣ工艺进行试验，找到良好的工艺条件．在做重复性试验之后，用单因素方差分析方法，找到最佳工艺条件．并从理论上分析器件参数随工艺条件变化的规律．使该电路在大批量生产过程中，成品率提高３０％以上，产生了较大的经济效益．     

活性染料废水脱色正交试验设计与分析

使用正交试验设计方法设计出试验方案,对总体数据用方差分析等方法对选择方案进行期望评估,从而避免了常规试验中由于随机误差导致的判断失误,达到了试验效率非常高的效果.     

二次回归正交设计在天然橡胶复合材料制备工艺中的应用

本文通过二次回归正交设计,对天然橡胶复合材料制备工艺中有机土浓度、分散剂浓度、胶乳浓度和土填充量四个因子进行研究。结果表明,当有机土浓度取6.4%,分散剂浓度取50.7%,胶乳浓度取22.9%,土填充量取7.0%时,可以使天然橡胶复合材料的硬度达到最佳值。     

基于非线性回归分析的棉纤维水分快速测量模型

为了克服现有棉纤维水分测量方法中 ,烘箱法存在耗能费时、直流电阻法存在测试结果稳定性较差等缺陷 ,提出基于交流阻抗法的棉纤维水分快速测试新方法 .实验发现 ,其测试结果 (电测值 )与棉纤维实际回潮率呈非线性相关 .通过多元非线性回归分析 ,建立了棉纤维电测值与回潮率值的多元非线性回归模型 .经稳定性分析与误差分析 ,证实了该回归模型能够较好地拟合棉纤维回潮率值 .回归模型的建立 ,为基于交流阻抗法的智能型棉纤维水分快速测试仪设计打下了基础     

回归分析中参数估计的一种新方法

本文根据矩阵的广义逆理论，建立了回归分析中进行参数估计的一种新方法，该方法更简单更精确。     

Logistic曲线方程的解析与拟合优度测验

为充分利用Logistic曲线的载荷信息,通过Logistic曲线生长过程速度函数的一阶和二阶导数,得到了Logistic曲线增长或生长过程的始盛期、高峰期、盛末期的分点分别为:t1=(lna-1 317)/b,t2=(lna)/b,t3=(lna+1 317)/b。也可用速度函数的两个拐点将Logistic曲线的生长过程分为渐增期(t=0～(lna-1 317)/b)、快增期(t=(lna-1 317)/b～(lna+1 317)/b)、缓增期(t=(lna+1 317)/b)～∞)。提出采用适合性x2测验,进行Logistic曲线回归方程拟合优度测验。并进行了实例分析和讨论。     

试验设计中多元回归分析方法的研究

在一试验设计的实例分析研究的基础上 ,提出了多元回归分析在试验设计中的应用方法。通过对试验数据建立的回归模型 ,可以预测到更好的因素水平 ,对第二轮试验设计具有重要的指导作用     

正交平衡区组设计统计模型中的方差分析

正交平衡区组设计(或广义正交表)的数据分析类似于正交拉丁方(或正交表)的数据分析.利用类似于正交表数据分析中的投影矩阵的正交分解技术,研究正交平衡区组设计的统计分析模型,给出了方差分析中的二次型以及各因子的二次型的分布性质,从而给出正交平衡区组设计统计模型中的方差分析方法.     

多元线性回归模型参数估计的递推算法及误差分析

讨论新增数据信息对多元线性回归模型的修正原理,给出不断加入新增数据信息的多元线性回归模型参数估计值的一种递推算法.利用影响因子的概念来刻画新增信息对预测误差的影响,并给出了算法和应用实例.     

幂变换在多元线性回归中的应用

幂变换是多元线性回归分析中数据预处理的有效办法之一.以胰岛素注射治疗糖尿病为例,探讨幂变换实用的条件、研究方法及研究结论,并将幂变换处理后的变量,用于线性回归分析,研究医学问题.具体就是通过对变量数据描述性分析了解数据的特点,相关分析及聚类分析确定胰岛素初始剂量的重要影响因素,幂变换对数据进行预处理,继而进行回归分析,并对比变换前初步回归分析的结果,确定最终以尿蛋白分类标准,RI用量与血糖的对数之间的线性回归模型.