快速傅立叶变换用于色谱噪声平滑及微弱信号的检测

应用快速傅立叶变换法（ＦＦＴ）对色谱噪声进行平滑处理及微弱信号检测,同时,也与其他数字滤波法进行了比较。结果表明,利用ＦＦＴ法可以很好地对噪声进行平滑处理,使信噪比提高１８倍,为更好地进行痕量组分的色谱微弱信号检测打下了基础。     

应用相关分析技术检测噪声中的微弱色谱信号

]本文介绍了相关分析的基本原理,运用相关分析方法从噪声中检测出微弱色谱峰,并考察了保留时间、峰面积计算值与实际值的偏差。实践证明,应用相关分析技术处理色谱信号可使色谱分析检测限量降低一个数量级左右。本文为色谱微量分析提供了新的数据处理方法。     

自适应随机共振算法用于微弱信号检测

我们[1] 曾将随机共振方法应用于化学弱信号的检测 ,并提出了一种只利用测量信号本身所包含噪声的协作效应来检测化学弱信号的新方法 [2 ] ,即通过连续变化系统自身的稳态参数来实现共振 .在以往工作中 ,对输出结果的表征也只是将输出与已知结果进行比较 ,通过对输出的随时监控来判断是否得到最优结果 ,因而不能实现微弱信号的自适应检测 .这无疑也限制了此方法的实际应用 .本文在以上工作的基础上 ,研究了双稳系统的输出特性 ,提出了一种自适应随机共振算法 ,即基于双稳系统的系统输出可以通过调节系统自身的稳态参数达到共振 ,从而在连续…     

自适应中值滤波用于色谱信号去噪的研究

在分析化学领域中，如何从被干扰的信号中有效去除噪声并恢复有用信号，具有重要的意义。此文从中值滤波基本概念出发，针对经典中值滤波器滑动窗口长度固定对信号去噪的影响，提出了自适应中值滤波器，通过对某元素色谱曲线进行去噪处理，并与移动均值法和小波变换法进行比较表明，此方法不仅能有效地滤除脉冲和高斯噪声，而且使色谱峰的边缘得到良好保护，从而提高了色谱数据分析的精确性。     

强噪声背景中微弱信号检测的初步研究

为了提高信噪比,以往大都设法滤除噪声。根据随机共振理论,本文对用添加噪声来提高测量信号信噪比的方法进行了初步的尝试,并将此方法应用于强噪声背景中微弱信号的检测,得出了一些有意义的初步结构。     

气相色谱叠加定量方法的研究

叠加法是由内标法衍生而来的一种气相色谱定量方法。对于较复杂混合物的分析,当选择内标物困难时,用叠加法定量更为方便。本文在大量实验的基础上,提出了叠加法定量过程中应注意的一些问题。     

随机共振与仪器分析中弱信号的检测

样品分析过程中，往往得到背景噪声很强的信号，尤其在微量和痕量水平；当信号的信噪比很小时，通常的方法不能满足检测要求，该文基于随机共振理论提出了一种新的弱信号的检测方法并对相关参数进行了讲座主；方法是通过噪声的协调作用，获得系统的“共振”，从而实现弱信号的检测，应用于模拟和实验信号的处理结果证明了方法的可行性。     

一种有效提取微弱信号的新方法

根据小波变换能进行时频局部化分析的特性,本文提出一种用小波分段分析处理信号的方法。对任意长度的信号数据,在不增减信号点的情况下,提高分析信号的信噪比,有效地从信号中提取有用信息。将它应用于微弱信号检测,效果满意。     

《平面色谱方法及应用》（第二版）

平面色谱法是色谱分析方法中的一个分支,主要包括纸色谱法和薄层色谱法。平面色谱有别于各种柱形式式的色谱方法。平面色谱法设备简单,操作方便,得到了广泛的应用,特别适合于中草药、中成药及一些含大量杂质的样品中微量成分的分离分析。该书共分十三章:第一至七章为概论、滤纸     

自适应形态滤波器用于色谱信号的处理

建立了一种能自适应地调整尺度的形态滤波器对色谱信号中混杂的离散冲型噪声加以滤除的方法。结果表明,自适应形态滤波器在滤除脉冲型噪声进,比目前文献报道的中值滤波方法呈现出更好的效果,它能保存高度完整的信号信息,是处理色谱信号脉冲型噪声的有力工具。     

模式滤波器在色谱信号除噪中的应用

提出一种模式滤波器方法,用于解决色谱信号中宽带噪声的除噪问题。模式滤波器的应用原理是基于色谱信号与宽带噪声之间的形态差异。工作过程：先采用模式匹配方法识别宽带噪声,再识别各种噪声的起始点与终止点,最后采用线性插值方法重构含噪声的色谱信号。方法具有实现简单、运算速度快、去除噪声能力强等特点。由实际采集的色谱信号经除噪处理后所得的结果表明：模式滤波器比一般滤波器具有更好的除噪效果。     

一阶和二阶导数相综合的色谱峰检测法

本文提出了一种介于一阶和二阶导数之间的色谱峰检测新方法，它能排除基线漂移的影响，具有抗噪声干扰能力，能判别重叠峰，还能够得色谱峰上各拐点，的位置并发现肩峰型重叠峰。该方法只需要设置一个起动参数即可自动进行峰检测，具有很强的自适应性和健壮性，极大地方便了用户。     

高精度色谱数据采集系统

由双电压频率转换器(VFC)构成高精度色谱数据采集的方法,与常用的由变量程提高分辨率的方法相比,它不存在因信号突变而引起VFC无法快速响应的问题,系统采用双VFC同步工作机制,能在10Hz采样频率下达到2×10⁶的分辨率,具有实施简单、精度高、噪声小、价格低等特点,可广泛应用于各种分析化学信号采集。     

一种有效提取弱信号的新方法

随机共振 ( Stochastic Resonance,简称 SR)最初由 Benzi[1] 于 1 981年提出 ,并在气象学领域中得到了成功的应用 .根据随机共振理论 ,通过加噪声可在某一“共振”点处大幅度提高信号的信噪比 .这种方法也已成功地应用于方波脉冲信号的恢复 [2 ] ,但在化学信号中的应用尚属空白 .我们首次将这种方法用于化学弱信号的检测 ,并在简单喇曼谱图的解析中获得成功 [3 ] .但是 ,加噪声的方法作为一种有效的信号分析手段还显得很不成熟 .具体表现为处理过程较繁 ,分析信号的峰位偏移明显 ,而且结果在一定程度上要依赖人为判断来决定 [3 ] .　　在…     

绿茶的色谱指纹谱分类模式初探

以绿茶的数字化色谱指纹谱为基础,探讨用指纹谱来分类绿茶的新模式。各批次绿茶样品间的两两重叠率可作为筛选构建特征指纹谱样品的依据,14个绿茶样品按照特征指纹检出率和总差异率的不同初步划分为3个级别。本法从内在组成上为绿茶的分类提供了一个客观量化的界定标准,有别于过去凭借外形口感的经验评估,可为茶叶乃至自然界其它植物的化学分类提供新的视角。     

态叠加原理及其在化学中的应用

从电子的双缝干涉实验引入态叠加原理，介绍历史上对态叠加原理的争议，并分析氢原子的实波函数解与复波函数解的关系、原子光谱项、轨道杂化、价键理论等几个在结构化学中遇到的态叠加问题。