一类带Stenfen-Boltzmann 边界条件的热输运反问题的单调算法

在钢体铸造过程中, 当钢铁在钢包中被加热并且融化后, 如何探测接近高温铁水的钢包内壁是否出现了腐蚀现象是一个重要的问题. 我们尝试通过钢包外表面的温度知道内部腐蚀的情况. 本文得到了表面温度关于内部腐蚀区域的“拟单调” 性质, 并由此提出解决边界反演问题的数值算法. 数值例子表明本文算法是有效的.     

投入产出反问题的优化模型及算法

本文从反问题的角度讨论了修订直接消耗系数的几种优化方法，通过引入“投入产出反问题”的概念，建立了拉格朗日优化，二次规划，熵优化等三个优化模型，同时给出了算法和算例，并且比较了各种方法的计算结果。     

热传导反问题中非线性热源的存在性

研究热传导方程在一类非局部时间的边界条件下线性热源的反演问题。文中应用Ｓｏｂｏｌｅｖ紧性方法证明了热源在Ｈｏｅｌｄｅｒ空间中的（关于时间的）局部存在性。     

求解特征值反问题的同伦方法

§1.引言 本文讨论经典的加法问题,即 问题A.给定一个n阶实对称矩阵A和n个实数λ_1,…,λ_n,求n维实向量x=(x_,…,x_n)~T,使得A+diag(x_1,…,x_n)的特征值是λ_1,…,λ_n。 求解问题A的数值方法已有很多,一般是先把问题A化为一个等价的非线性方程组,然后用Newton法求解相应的非线性方程组.在[6]中,Friedland等对这方面的工     

一类热传导方程的反问题

在本篇文章中,主要研究的是用伴随问题方法解决热传导方程反问题中的系数识别问题。     

线性反问题的一个改进CD算法

对线性反问题提出一个改进的CD共轭梯度算法.在不依赖任何线搜索的情况下,该算法满足充分下降条件.在一定条件下,证明了算法的全局收敛性.最后,相关的试验结果表明算法是有效的.     

求解图着色问题的量子蚁群算法

针对经典的图着色问题,在蚁群算法的基础上结合量子计算提出一种求解图着色问题的量子蚁群算法. 将量子比特和量子逻辑门引入到蚁群算法中,较好地避免了蚁群算法搜索易陷入局部极小的缺陷,并显著加快了算法的运算速度. 通过图着色实例的大量仿真实验,表明算法对图着色问题的求解是可行的、有效的,且具有通用性.     

求解复杂优化问题的基于信息熵的自适应蚁群算法

针对基本蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优、计算复杂且不易求解连续优化问题等缺陷 ,提出了一种基于信息熵的改进自适应蚁群算法 ,采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节 ,克服了基本蚁群算法的不足 .典型的 NP-hard问题的计算实例表明 ,该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性 ,可用于离散及连续的组合优化问题求解中 ,其不失为求解复杂组合优化问题的一种较好的方法 .     

经过改进的求解TSP问题的蚁群算法

介绍了一种求解TSP问题的算法—改进的蚁群算法,算法通过模拟蚁群搜索食物的过程,可用于求解TSP问题,算法的主要特点是:正反馈、分布式计算、与某种启发式算法相结合.通过对传统蚁群算法的改进可以得到较好的结果.计算机仿真结果表明了该算法的有效性.     

流水车间作业排序问题蚁群算法研究

本文运用蚁群算法研究辨台处理机、目标函数为时间表长最小的同顺序排列流水车间作业排序问题，设计出解决该问题的算法步骤与流程。最后，通过仿真比较该算法与解决该问题的其它启发式算法性能，计算效果比较满意。     

线性方程组的反问题

给定线性方程组AX=b,易求其通解,设为     

源项反演问题的条件稳定性

对于一维扩散方程的源项反演问题,探讨了反问题数据的相容性并应用积分恒等式方法建立了非线性源项反演的一种稳定性.     

反演二维瞬态热传导问题随温度变化的导热系数

基于边界元法反演二维瞬态热传导问题随温度变化的导热系数.采用Kirchhoff变换将非线性的控制方程转变为线性方程.边界元法用于构建二维瞬态热传导问题的数值分析模型.将反演参数作为优化变量,测点温度计算值与测量值之间的残差平方和作为优化目标函数.引入复变量求导法求解目标函数的梯度矩阵,梯度正则化法用于优化目标函数获得反演结果.探讨时间步长、测点数量和随机偏差对反演结果的影响.减小步长、增加测点数量收敛速度加快.降低了随机偏差,计算结果更精确.算例证明了算法的有效性与稳定性.     

自适应蚁群算法在双向生产车间调度中的应用

本文将蚁群算法与双向调度算法结合，用以解决以生产周期和关键工件交货期为优化目标的车间作业调度问题。在传统的蚁群算法的基础上自适应调整挥发系数ρ，采用新的启发式信息——机床利用率来定义能见度函数，ηij（t），采用了新的allowed表更新方式。最后通过仿真实验证实了本文的自适应蚁群算法在车间作业的双向调度中优于现在广泛采用的遗传算法。     

基于时域精细积分算法的瞬态传热多宗量反演

基于有限元法和精细积分算法,提出了一种求解瞬态热传导多宗量反演问题的新方法．采用有限元法和精细积分算法分别对空间、时间变量进行离散,可以得到正演问题高精度的半解析数值模型,由此建立了多宗量反演的计算模式,并给出敏度分析的计算公式．对一维和二维的热物性参数、热源项、边界条件等进行了单宗量和多宗量的反演求解,初步考虑了初值和噪音等对反演结果的影响,数值算例验证了该方法的有效性．     

伴随矩阵的反问题

伴随矩阵的反问题王新哲（保定师范专科学校数学系０７１０５１）设Ａ＝（ａｉｊ）为一方阵，记Ａ＊＝（Ａｊｉ），其中Ａｊｉ为ａｊｉ在Ａ中的代数余子式，则称Ａ＊为Ａ的伴随矩阵．然而，当给定一方阵Ｂ时，却不一定有方阵人使得Ａ＊＝Ｂ．如：Ｂ＝因三阶方阵Ａ的伴随矩...     

半线性热方程的源项反问题

根据热方程的正问题理论,建立了一个联系附加数据和未知源项的积分恒等式并据此证明了非线性源项的存在唯一性．     

椭圆型方程的一个反问题

本文讨论了椭圆型方程发((?)~2u)/((?)y~2) (?)/((?)x)(a(x)((?)u)/((?)x))=0在区域x>0,y>0上确定未知系数a(x)的反问题,文中给出了局部解的存在性、唯一性。     

集装箱翻箱问题的蚁群算法改进

翻箱问题属于NP难问题,基本蚁群算法在求解该问题上收敛困难且寻优能力低。因此,本文提出了一种适合于翻箱模型的改进型蚁群算法,在概率决策机制、解的重构、信息素更新机制三个方面对基本蚁群算法进行改进。最后通过与其他算法的分析比较,验证了该改进算法的可行性与有效性。     

在两循环矩阵类中求解线性方程组反问题的快速算法

本文利用多项式最大公因式 ,给出了线性方程组的反问题在 r-循环矩阵类和对称 r-循环矩阵类中有唯一解的充要条件 ,进而得到线性方程组在 r循环矩阵类和对称 r-循环矩阵类中的反问题求唯一解的算法 .最后给出了应用该算法的数值例子 .