降脂中药微量元素的主成分分析和聚类分析

探讨降脂中药中微量元素的种类和含量与其药用价值的相关性。以常用的10种降脂中药作为研究对象,采用原子吸收光谱法(AAS)对其所含微量元素进行测定,运用化学计量学方法中的主成分分析和聚类分析方法进行信息解析。主成分分析结果表明,前4个主因子含有降脂类中药微量元素含量88.96%的信息。根据主成分得分图和聚类分析谱图,可将10种中药分为两类。找出了与每类中药相关性密切的微量元素,解释了10种中药之间的相似性与差异。通过主成分分析和聚类分析初步揭示出10种降脂中药的微量元素与其功效存在相关性,为该类中药的开发提供了科学依据和理论基础。     

中药微量元素的主成分分析

基于主成分分析的方法,研究了中药的相似性。主成分综合得分越近,中药就越相似。     

植物类中药中微量元素的因子分析和聚类分析

尝试利用化学计量学方法探讨微量元素含量与中药药性的相关性。对１０５味植物类中药４２种微量元素测定数据用因子分析和聚类分析进行了多因素分析。因子分析证实了一个１０因子模型合理解释这些微量元素间的相关关系；样本聚类分析证明了１０５株中药合理地聚类成不同组；     

昆明西山植物微量元素主成分分析

用主成分软件分析昆明西山植物微量元素含量特征，元素Ｍｎ，Ｐｂ，Ｎｉ含量的累计贡献率达８４％，从而建立了以Ｍｎ，Ｐｂ，Ｎｉ为主导的三个主成分方程。     

主成分分析法用于中草药中微量元素含量的研究

应用主成分分析法,结合SPSS统计软件,对7种中草药中微量元素的含量进行定量定性的综合评价。在综合评价中,由第一和第二主成分的累计方差贡献率达到74．76％。该研究为中草药的开发和利用提供了科学依据。     

五种抗HIV活性中草药微量元素的主成分分析

对产自云南的5种抗HIV活性中草药:臭灵丹、紫茎泽兰、辣子草、滇石栎、密蒙花进行了微量元素测定和主成分分析.结果显示,微量元素分为3个主分量,综合评价第一位的是臭灵丹.     

光谱结合主成分分析和模糊聚类方法的样品聚类与识别

针对紫外光谱结合化学计量学方法快速测定渣油烃族组成模型适应性问题,对渣油光谱进行主成分分析,以主成分得分作为聚类的特征变量进行模糊聚类,建立了光谱结合主成分分析和模糊聚类方法的样品聚类与识别方法和识别,为光谱结合化学计量分析方法中构正模型的正确选择提供了依据。     

基于37种无机元素含量的主成分分析和层次聚类分析溯源当归产地北大核心CSCD

采用电感耦合等离子体质谱法测定采自甘肃、青海、四川和云南共计26批次的当归样品中37种无机元素的含量,并考察了重金属及有害元素的安全情况.以37种无机元素的实测值为变量,应用主成分分析确定当归中差异性特征元素;再以特征元素为变量进行层次聚类分析,探讨当归中主要无机元素的含量与其产地的关系.结果表明,当归药材中37种无机元素检出32种,各元素含量差异较大,重金属及有害元素Hg、Cu、Cd、As含量与其他植物相比处于较低水平.不同产区的当归表现出一定的聚类性特征,甘肃与青海当归中无机元素也存在差异,Sm、Nd、Cu、Cr、Cd、Rb和Sr等7种无机元素为其主要指标性成分,可对当归进行有效产地溯源.     

四种中药的模糊聚类分析

运用模糊聚类分析研究了药物常量、微量元素与疗效的相关性。结果表明,相关系数较大的药物,疗效相似,相关系数r=0.8时有两种药物聚类相似。提示药物中常量、微量元素含量与疗效密切相关,为新型药物的研制提供了科学依据。     

Classification of Chinese Herbal Medicine by Laser-Induced Breakdown Spectroscopy with Principal Component Analysis and Artificial Neural Network

Chinese herbal medicine has attracted increasing attention because of the unique and significant efficacy in various diseases. In this paper, three types of Chinese herbal medicine, the roots of Angelica pubescens, Codonopsis pilosula, and Ligusticum wallichii with different places of origin or parts, are analyzed and identified using laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) combined with principal component analysis (PCA) and artificial neural network (ANN). The study of the roots of A. pubescens was performed. The score matrix is obtained by principal component analysis, and the backpropagation artificial neural network (BP-ANN) model is established to identify the origin of the medicine based on LIBS spectroscopy of the roots of A. pubescens with three places of origin. The results show that the average classification accuracy is 99.89%, which exhibits better prediction of classification than linear discriminant analysis or support vector machine learning methods. To verify the effectiveness of PCA combined with the BP-ANN model, this method is used to identify the origin of C. pilosula. Meanwhile, the root and stem of L. wallichii are analyzed by the same method to distinguish the medicinal materials accurately. The recognition rate of C. pilosula is 95.83%, and that of L. wallichii is 99.85%. The results present that LIBS combined with PCA and BP-ANN is a useful tool for identification of Chinese herbal medicine and is expected to achieve automatic real-time, fast, and powerful measurements.     

补血中药对贫血大鼠体内微量元素分布的影响

补血中药可以明显地改善慢性失血性贫血大鼠的缺铁贫血状态。用ＩＣＰ－ＡＥＳ法测定了饱料、中药及大鼠体内微量元素含量,结果显示,补血中药含铁量比饲料中的铁含量还略低,服药贫血大鼠体内脾、肝等贮铁库中的铁含量显著降低。提示补血中药对贫血的治疗作用。主要是通过积极调动、利用体内铁库的贮量和直接对造血干细胞的造血刺激作用的实现的。由于贫血大体内铁库贮量已近耗竭,所以积极而适当地补充铁剂及锰、镍、钒等元素也是     

中草药微量元素数据的数据库管理

中草药微量元素数据库收集有四百多种常用中草药六十多种元素的测定数据，具有检索、打印、统计等多种功能，对逐步建立中草药微量元素背景值，促进中草药微量元素的研究具有重要的作用。     

十六种活血化瘀中草药中微量元素的测定

用原子吸收光谱法对十六种活血化瘀中草药中十种微量元素进行了测定。方法的回收率为９５．０％￣１０５．０％,相对标准偏差小于０．０３％,结果表明,该法具有操作简单,快速和准确度高等优点。