一种多域光网络拓扑聚合算法

将复杂物理网络拓扑转换为简单的虚拟拓扑聚合是解决大规模多域光网络可扩展性和安全性问题的关键技术.提出了一种新的光网络多域线性阶梯聚合算法(ML-S),将线性段拟合算法升级为阶梯生成的多线拟合算法.通过查找阶梯的突变点,增加拟合线段的数量,减少冗余,对网络拓扑信息的描述进行改进.此外,ML-S融合了阶梯拟合算法,有效地缓解了拓扑信息的复杂性和准确性之间的矛盾.根据每个域的具体拓扑信息动态地选择一种更精确、更少冗余的算法.仿真结果表明,与最小二乘算法和梯形拟合算法相比,ML-S失真性能指数降低了60%,与多线拟合算法相比,ML-S冗余度降低了50%.在不同的拓扑条件下,ML-S保持了低估计失真、高估计失真和冗余度,在聚集程度和精度之间实现了更好的平衡.     

一种基于MFC的GIS多文档多视图技术实现

针对GIS中数据分析与管理的多图层需要,在深入研究MFC类库框架结构、分析Windows应用程序开发流程的基础上提出了一种基于MFC的多文档多视图框架结构的解决方案,该方案不仅与MFC有着良好的继承、扩展和兼容性,可以快速地实现应用程序开发,而且又很好地实现了GIS中图层管理的多文档多视图特点,满足了多源数据分析与管理的要求,实践表明这是一种可行的技术方案.     

一种基于多线性映射的签密方案

为克服身份基公钥密码体制中存在的密钥托管问题,降低密文规模及计算代价,利用多线性映射构造了无证书体制下的签密新方案,在随机预言机模型下利用多线性Diffie-Hellman假设证明了机密性和不可伪造性.与已有方案相比,本文方案在密文长度相当的情况下,解签密计算上减少一次双线性对运算,提高了解签密效率.     

一种多源空间数据统一访问模型的实现

空间数据通常以栅格与矢量两种数据模型进行表达,但由于各自的不同特性,一般采用不同的访问方式.如何采用一致的方式进行多源空间数据访问是当前空间数据共享和互操作的难点之一.基于OGC SFS规范,从实现层次上考虑提出按几何与属性要素组织为几何-属性矢量数据模型（GAFeature model）,同时融入了扩展栅格数据模型,通过借鉴设计模式中的提供者模式和桥接模式,提供了一个较为完整的矢量栅格一体化访问管理模型,并进行了实现,使其能支持本地文件类型数据以及WCS、WFS空间信息服务.实验结果表明具备多源空间数据统一访问的能力.     

圆环刀多点加工自由曲面的刀位算法研究

针对圆环刀具切触加工自由曲面,提出了一种新的基于动力学过程的多点切触刀位算法,该算法主要来自于柔顺自适应刀具吻合曲面的动力学和运动学过程。从分析圆环曲面的几何性质入手,结合动力学观点,分析自适应圆环刀具运动规律。采用 MATLAB 编写算法程序对自由开阔模具曲面多点切触刀位数据进行计算,并对刀位误差及加工带宽作了简要分析,最后利用ADAMS进行仿真验证,结果与计算方法吻合。     

Olympic：一种基于多明文的数据对称加密算法

当传统的对称加密算法遭受暴力攻击时,由于被加密的明文信息符合语义特征,攻击者可以从多个候选密钥中识别出正确的密钥以破解密码。为此,本文提出一种基于多明文的数据对称加密算法。该算法可以在一次加密过程中对n(n≥2)对明文和密钥执行加密操作,产生一个密文,并在解密过程中使用指定密钥对密文进行解密,以获得对应的明文。该算法将一对真正的明文和密钥与另外n-1对虚假的明文和密钥混合在一起进行加密,保证了即使所有明文和密钥都被破解,攻击者也无法确定真正的明文和密钥。另外,该加密算法通过引入密码盐增大破解密钥的难度,以进一步确保密钥的安全性。与传统对称加密算法相比,本文算法在抵御暴力攻击和防篡改方面具有更高的安全性。     

一种改进型多目标粒子群优化算法MOPSO-Ⅱ

提出了一种改进型多目标粒子群优化算法(MOPSO-Ⅱ).该算法为粒子群中每个粒子增加一个"扰动向量",以利于粒子跳出局部最优并为粒子的全局最优位置赋予了时限的属性,可防止过于频繁地更新全局最优位置,有利于增强粒子搜索的持效性.该算法改进了粒子越界的处理方法,最大程度上保持粒子优秀的搜索方向.通过典型的多目标测试函数ZDT对该算法进行测试,实验结果表明,带ε-支配的MOPSO-Ⅱ算法在解群的分布性方面要优于使用了拥挤距离机制MOPSO-Ⅱ算法和NSGA2算法,对比实验还表明MOPSO-Ⅱ算法在收敛性方面要优于NSGA2.因此,MOPSO-Ⅱ在求解多目标优化问题上有一定优势,是一种有前途的算法.     

一种多源矢量空间数据的联动增量更新模型

提出了一种可扩展的多源矢量空间数据的联动增量更新模型.该模型以不同来源的矢量空间数据库作为局域网中的数据节点,通过动态建立和维护不同节点的数据之间的依赖关系,并根据依赖关系信息提取和派发增量更新数据,实现了矢量空间数据节点与节点之间传递联动更新,有效地解决了依靠大量的人工更新操作去维护不同来源的国土资源矢量空间数据库之间现势性和一致性的问题.     

一种求解多峰函数优化问题的演化算法

针对演化计算产生新解无序的问题，提出了基于相似性的邻域搜索策略．利用邻域搜索，可以方便地建立自适应的新解产生机制．针对演化算法设计中存在的搜索效果和效率平衡问题，提出了利用适应值对个体进行分级的搜索策略．通过对个体的分级，可以区分个体在搜索过程中的职能：优秀的个体进行局部极小值的开采；其他的个体进行搜索空间的探索，以发现新的局部极小值．数值实验表明，新算法能有效处理低维多峰函数，能找到所有的全局最优解．对高维多峰函数．也能找到全局最优解．     

一种基于多光谱波段选择的白细胞图像分类法

基于多光谱波段的优化理论，在白细胞图像各波段问相关性分析的基础上，对传统最大似然分类法进行改进，提出一种对白细胞图像选择最有效部分波段进行识别的分类方法．该方法通过贝叶斯理论与其他先验知识进行融合，提高了分类准确度，克服了传统最大似然分类法在图像识别过程中具有的数据量庞大、计算程度繁冗和识别速度慢等缺点．实验结果表明，在保证分类精度基本不变的条件下使计算效率提高了2倍以上，为今后图像特征提取和图像分割奠定良好的基础。     

一种优化的节点不相交多径路由策略

移动Ad Hoc网络是一种新型的不依赖于固定设施实现通信的无线移动网络,其节点兼具主机和路由器的功能,适用于Ad Hoc网络的路由策略是目前广泛研究的核心问题之一。通过深入研究移动Ad Hoc网络中多径路由协议,以AOMDV算法为基础,提出了一种优化的节点不相交多径路由策略ONDMRP,     

一种高准确度的多点瞬态温度测量系统

研制了一种高准确度的多点瞬态温度测量系统,包括它的的硬件结构,软件组成及特点.详细分析与估计了系统的测量误差并探索了提高准确度的方法.分析及实测结果表明,该系统的最大示值相对误差小于±0.1%.     

一种启发式的支持向量机多分类层次树结构构造方法

支持向量机在处理大样本数据多分类问题时,往往会出现数据集偏斜、基分类器过多、编码方法适应性差等问题,从而导致精度和效率大幅下降。本文提出了一种启发式的支持向量机多分类层次树结构构造方法,构造出由若干子分类器协同计算的多分类层次树结构,一定程度上改善了基分类器过多、数据集偏斜、数据训练时间过长等问题。通过实验证明,该方法与常规方法相比,具有更优秀的精度和效率,在处理大样本、多特征数、多类别的样本分类时,优势更加明显。本研究方法为支持向量机多分类方面的研究提供了一种新的思路,对于本体领域内的分类和回归问题的研究也具有一定的理论参考意义。     

一种用于涡轮增压柴油机的多变量优化控制方法

本文提出了对涡轮增压柴油机实行供油定时和增压空气旁通的二变量优化控制的设想,讨论了用自寻最优点控制和模糊控制相结合的方法来实现这一控制,研制了相应的微机控制系统。试验表明,这种控制方法可获得比单独的供油定时控制更好的节能效果。     

一种改进的1-v-1 SVM多类分类算法

针对传统的1-v-1 SVM算法测试未知样本速度较慢的缺点提出了一种改进的1-v-1 SVM算法。该方法采用多轮投票策略减少测试过程中使用分类器的次数从而提高分类未知样本的速度。实验证明改进的算法是有效的。     

一种改进的求解多目标优化问题的蚁群算法

针对传统蚁群算法在求解多目标优化问题过程中的一些缺陷提出了一种改进的多目标优化蚁群算法。该方法在一定程度上避免了传统算法中解群体单一、收敛速度慢等缺点,并以实例加以证明。     

一种新的多目标演化算法--稳态淘汰演化算法

提出一种新的多目标演化算法，稳态淘汰演化算法（Steady Elimination Evolutionary Algorithm），该算法利用稳态淘汰策略，能够在不需要额外计算量和存储空间的情况下，自发地保存精英个体(elitist），试验结果表明该算法优于当前的多目标演化算法。     

一种新的思维模型：多节拍主从结构离散神经网络

本文基于ＭｃＣｕｌｌｏｃｈ和Ｐｉｔｔｓ提出的二值神经元阈值模型，以Ｈｏｐｆｉｅｌｄ联想神经网络为核心，加上两个从网络，构造了一个由节拍各异的三个离散网络组成神经网络系统，本文分析了该系统的稳定性，并定性讨论了其联想思维功能。     

多经济指标下对各部门综合评价的一种方法

对各部门多经济指标建立相应的数学模型,通过构造排序矩阵,用最大元素法给出综合评价各部门情况的一种方法,利用实例验证了该方法在实际中具有可行性和可操作性.     

多域最小负载算法——Internet环境中的一种任务调度算法

提出了一种基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ环境的任务调度算法——多域最小负载算法．该算法使用多层调度策略实现可扩展性,以对应Ｉｎｔｅｒｎｅｔ数目巨大的网络和计算机,同时针对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ环境下任务远程执行的通讯开销不能再被忽略以及存在消息传递的延迟等问题,提出了相应的解决办法．仿真的结果表明相对其它算法,多域最小负载算法有较佳的性能．