利用样本成分耗散物的非线性化学指纹图谱的检测方法、条件、特点和应用

分析了适用于测定样本非线性化学指纹图谱的热力学体系和动力学模型,结果表明,在远离平衡的封闭体系和无耗散物补充的敞开体系中,阻尼非线性化学反应对样本化学成分的群集表征和整体含量分析具有重要作用．以丙酮和葡萄糖等为耗散物的阻尼B—Z振荡非线性化学反应为例,研究了反应物种及其浓度、电极类型、温度、搅拌速率、样本种类及用量等影响非线性化学指纹图谱的因素,并对指纹图谱中样本化学成分的定量信息、指纹图谱的特点和应用等进行了研究．成功提出了用于鉴别和评价样本的非线性化学指纹图谱的检测条件和方法．     

基于非线性化学指纹图谱技术测定婴幼儿羊奶粉中掺假牛奶粉含量

采用非线性化学指纹图谱技术,及最小二乘一元线性回归方法对婴幼儿羊奶粉中掺假牛奶粉进行定量分析。首先测定具有不同掺杂百分比的混合奶粉标样非线性化学指纹图谱,利用其停波时间相对于掺杂牛奶粉含量之间的一元线性关系,通过最小二乘法建立测定混合奶粉中掺杂牛奶粉含量的校正模型;然后用该模型和混合奶粉试样指纹图谱的停波时间来计算混合奶粉中掺杂牛奶粉的含量;最后根据掺杂牛奶粉的含量来鉴别和定量评价奶粉质量。实验表明:该方法相关系数为0.9945,相对标准偏差(RSD)为0.53%~2.18%,回收率在95.3%~107.0%范围,检出限为1.09%。方法准确度高,重现性好,操作简单,是一种切实可行的测定婴幼儿羊奶粉中掺杂牛奶粉含量的方法。     

非线性主成分回归分光光度法同时测定复方制剂中两组分的含量

构造多组分体系的非线性模型,并用主成分回归法来解析,建立了同时测定两组分的非线性主成分回归分光光度法,方法用于复方苯甲酸制剂中苯甲酸和水杨酸含量的测定,结果优于线性主成分回归分光光度法。     

利用样本成分耗散物的非线性化学指纹图谱原理及相似度计算与评价

在恒温恒压条件下,以丙酮和样本中底物作为主要耗散物的不同成分的样本对非线性化学反应机理产生不同影响,从而引起反应体系电位-时间曲线形状不同变化为特征的B-Z化学振荡体系为例,就非线性化学指纹图谱原理进行了详细研究和讨论,并提出了计算非线性化学指纹图谱系统相似度的通用方法.利用系统相似度和欧氏距离、相关系数及夹角余弦对不同生产批次古汉养生精和18种其他样本的非线性化学指纹图谱的相似度进行了计算与分析.结果表明,相关系数和夹角余弦都不能用来作为评价非线性化指纹图谱相似度的指标.利用欧氏距离公式计算指纹图谱的非参数型相似度时,能正确反映指纹图谱的特征差异,但用其计算参数型相似度时,则有时不能正确反映样本非线性化学指纹图谱特征差异的相对程度.系统相似度能最真实反映样本指纹图谱之间差异程度,是4种相似度计算方法中最好的,可用于非线性化学指纹图谱相似度计算与评价.成功提出了一种经济、简便、易行和有效的鉴别样本真伪与评价其质量的科学方法.     

因子分析法在混合酸各组分浓度测定中的应用

首次建立了在定pH滴定条件下,混合酸中各组分浓度与量测值滴定体积和溶液pH之间关系的数学模型。采用因子分析法求解,可确定被测体系中组分数和各组分含量,适用于多组分多样品的同时测定。     

基于核函数的非线性分类相关分析及其在化学模式识别中的应用

与统计分析和神经网络相比,基于结构风险最小的支持向量机有更好的分类性能。它用于非线性分类时,先将样本映射到更高维的特征空间,往往会增加复共线性与冗余信息,将影响样本分布,降低线性支持向量机分类器(LSVC)的预测性能。本研究提出非线性分类相关分析算法(NLCCA),利用核函数技术,无需了解非线性映射的算式,从特征空间的样本映像中提取分类相关成分,以消除冗余信息,改善样本分布。由此构建的NLCCA-LSVC集成分类器具有优良的预测性能。经模拟数据的测试,并实际用于两个复杂的化学模式识别问题,均取得令人满意的效果,也印证了算法的有效性。     

同时测定合成样中铜钴镍钒含量的分光光度法--主成分回归法和偏最小二乘法比较

研究了主成分回归和偏最小二乘方法在多组分分光光度法分析中的应用,以５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ（２〔５－溴－２－吡啶）－偶氮〕５－二乙氨基苯酚）为显色剂,ＯＰ（聚乙二醇辛基苯基醚）作为增溶增稳剂,在ｐＨ＝３．６的条件下,用主成分回归及偏最小二乘分光光度法同时测定了合成样中的铜、钴、镍、钒４组分含量,测定相对误差在－６．００％～４．００％之间。实验证明,对于加和性不好的体系偏最小二乘分光光度法要优于主成分回     

主成分分析同时单点R滴定法研究

将主成分分析用于单点Ｒ滴定法中，同时测定了镍矿中Ｎｉ，Ｃｕ，Ｃｏ含量，讨论了方法原理，指定电位的选择，建立了主成分分析常数矩阵，对２０个模拟样和矿样进行了分析，均获得满意结果。     

苏教版《化学反应原理》新旧教材的对比分析与建议

从课程标准中提出的内容要求和活动建议出发,分析苏教版《化学反应原理》新旧教材内容的调整、调整的目的或意义,发现新版教材对课程标准中的内容进一步完善,更能体现化学核心素养的要求,语言描述更加准确,更方便教师和学生使用。并对新教材编写过程中前后数据的一致性、教学中如何实施高中与大学知识的衔接、如何合理使用新教材资源及其他资源提出了一些具体的建议。     

判别分析用于烃类化合物分类及汽油样品的族组成分析

研究了判别分析用于烃类化合物分类的可行性，以198个烃类化合物在BD－1和BD－5固定相上同一柱温下的保留指数差及其在各柱上的温度系数为判别变量，成功地建立了烷烃、环烷烃、芳烃和烯烃的判别函数，以此对裂化汽油，重整生成汽油、石脑油和蒸馏常顶汽油进行了族组成分析，经气相色谱－质谱分析验证了结果的正确性，为汽油产品的族组成分析提供了一种新的方法。     

气相色谱/离子阱质谱中组分图谱提取的主成分分析方法

由于离子阱质谱中容易发生分子-离子反应, 致使质谱图发生改变, 影响与主要由四极质谱建立的参照图谱的匹配效果. 本文采用主成分分析方法对气相色谱/离子阱质谱中组成色谱峰的所有全扫描质谱进行提取, 提取后的质谱图能够有效克服分子-离子反应和基线干扰的影响, 应用不同的匹配算法均能很好地和参照图谱匹配, 和传统方法相比匹配度显著提高, 对目标化合物定性准确.     

定量分析化学实验课程教学内容改革及考核方法探索

Quantitative Analytical Chemistry Laboratory is a fundamental course for undergraduates of the Chemical Science Base of the College of Science in China Agricultural University. The teaching hours were changed from 64 to 32 in the new curriculum, and the corresponding teaching contents were reduced. This paper discusses the way to combine the "teaching suggestion content of the chemistry experiments for students in chemistry majors" and training objectives within the framework of the new curriculum. In the case of less lab-teaching hours, the lab-teaching contents were reasonably selected and arranged into an integrated lab-teaching system. At the same time, the evaluation method of the experimental was reformed, and the performance of the new evaluation system was discussed.     

电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定镧玻璃废粉中稀土元素总量及配分量

建立了电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定镧玻璃废粉中稀土元素总量和配分量的分析方法。样品经碱熔融后分离硅、铝等元素及钠盐,用硝酸和高氯酸破坏滤纸和溶解沉淀,用ICP-AES法测定稀土元素总量和配分量。讨论了溶解样品条件、共存元素干扰等影响测定的各种因素。实际样品的稀土总量与草酸盐重量法测定结果一致,配分量与X-射线荧光光谱(XRF)法、电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定结果一致。RSD(n=11)在0.15%~1.1%,加标回收率为97%~105%。测定范围为:La_2O_3/REO(80%~98%);CeO_2/REO(2%~20%);REO(16%~70%)。方法能快速准确地测定镧玻璃废粉中稀土元素总量及配分量。     

不相交主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)用于差异表达基因的识别

建立了一种基于不相交主成分分析(Disjoint PCA)和遗传算法(GA)的特征变量选择方法, 并用于从基因表达谱(Gene expression profiles)数据中识别差异表达的基因. 在该方法中, 用不相交主成分分析评估基因组在区分两类不同样品时的区分能力; 用GA寻找区分能力最强的基因组; 所识别基因的偶然相关性用统计方法评估. 由于该方法考虑了基因间的协同作用更接近于基因的生物过程, 从而使所识别的基因具有更好的差异表达能力. 将该方法应用于肝细胞癌(HCC)样品的基因芯片数据分析, 结果表明, 所识别的基因具有较强的区分能力, 优于常用的基因芯片显著性分析(Significance analysis of microarrays, SAM)方法.     

Simultaneous Flow Injection Analysis of Paracetamol and Ascorbic Acid with Multiple Pulse Amperometric Detection

The present work reports a simple and quick strategy for simultaneous determination of paracetamol (PC) and ascorbic acid (AA) in pharmaceutical formulations using flow injection method with multiple pulse amperometric detection. The method allows the resolution of the mixture without chemical pretreatment of the sample or electrode modification or the use of chemometric techniques for data analysis. The compounds are detected by applying four sequential pulses (waveform) in function of time to a three‐electrode amperometric system that uses a wall‐jet cell with gold as working electrode. AA is direct detected at +0.40 V and PC is indirectly detected at 0.0 V by the reduction (desorption) of the oxidation product (N‐acetyl‐p‐benzoquinoneimine) electrochemically generated at +0.65 V. The fourth potential pulse (?0.05 V) is applied for the complete regeneration (cleaning) of the gold electrode surface. The linear response range was optimized between 5 and 24 mg L^?1 for AA and 50 and 240 mg L^?1 for PC. The difference between the two responses ranges (10‐fold) present correlation with the concentration of these compounds in two different pharmaceutical formulations available in the Brazilian market. The analytical frequency was calculated in 60 injections per hour. The use of the proposed methodology for PC quantification in the presence of higher AA concentrations was also carried out. Using the standard addition method, it was possible to detect PC in trace levels (LD=0.2 mg L^?1) in the presence of 880‐fold more of AA (176 mg L^?1).     

Assessment of Organic Source Contributions in Coastal Waters by Principal Component and Factor Analysis of the Dissolved and Particulate Hydrocarbon and Fatty Acid Contents

Abstract

Principal component (PCA) and factor analysis (FA) are evaluated for the interpretation of the information contained in large datasets resulting from the study of environmental samples by gas chromatography (GC) and GC coupled to mass spectrometry (GC-MS). A case involving the identification and quantitation of 64 variables (hydrocarbons and fatty acids) in 87 water samples (dissolved and particulate fractions) of a coastal system (Ebre Delta) has been selected for examination.

PCA has evidenced important differences between the dissolved and particulate materials, as well as between the particulates collected in the bays and those obtained in the river and channels. PCA has also allowed the identification of outlier samples in the dissolved fraction. Independent application of FA to each of these groups has provided a useful method for the characterization of diverse algal, terrestrial, microbial and anthropogenic inputs. Direct correspondences between these source inputs and factor loadings have provided a selection of representative components of each contribution in the coastal system.