典型模糊控制器的隶属函数设计及分析

基于一类sum-product模糊推理算子、重心解模糊化法和单点输出的典型模糊控制器的解析结构推导,深入分析了输入隶属函数对模糊控制系统性能的影响,提出了隶属函数的系统化设计方法.并在此基础上,设计了一种具有等差间距因子的三角形隶属函数并推导了其模糊控制器的解析结构,仿真结果证明了该设计的有效性.     

一类变论域自适应模糊控制器

目前常用的自适应模糊控制器存在控制精度不高和调整时间长等问题.变论域自适应模糊控制器能够显著提高控制精度并缩短其调整时间,但其控制效果对一组完备的初始模糊规则的依赖,限制了其应用的范围.针对上述问题,本文提出了一种推理规则前件论域可变,后件峰点自适应的自适应模糊控制器.Lyapnuov综合分析法证明新的控制器具有全局稳定性,并通过仿真实验表明,新控制器不仅能够提高控制精度,而且较为合理地回避了对初始模糊规则的依赖性,扩展了变论域模糊控制的适用范围.     

基于贝塞尔曲线理论的备件需求模糊隶属度函数构建模型

用模糊理论描述备件需求是一种科学适用的方法,针对现有模糊变量隶属度函数构建方法的不足, 设计了基于贝塞尔曲线理论的备件需求模糊隶属度函数构建方法,给出了隶属度求解算法,分析了使拟合误差最小的控制点选择方法.同时通过实例验证以及与最小二乘法的对比分析,验证了贝塞尔曲线方法在构建备件需求模糊隶属度函数方面的有效性.此方法无需事先假设隶属度函数的形态,简单易用、使用灵活并且精度较高.     

基于S型隶属度函数的模糊网络计划关键线路分析

在众多研究三角或梯形模糊网络计划的基础上,分析了S型隶属函数下模糊网络计划的可行性.针对在模糊网络计划中以总时差为零来判断关键线路可能遇到的问题,引出相关面积的概念,以最接近总工期的线路对工程工期影响最大的原则,得出关键线路的求法.     

模糊排队隶属函数的模糊结构元法

应用模糊结构元原理,研究了到达率和服务率均为模糊数的单列模糊排队问题,给出了系统特征值隶属函数的求解方法,避免了利用a-截集的定义和Zadeh的扩展原理方法带来的运算困难.实例分析了某售票系统的模糊排队问题,其中,顾客的平均到达率和系统的平均服务率均用模糊结构元表示,求解出了顾客平均等待时间的隶属函数的解析表示,说明了模糊结构元方法的优越性,同时为决策者提供了更加丰富的信息.     

基于模糊隶属函数无损可见数字水印

设计了一种基于模糊隶属函数的可见水印算法.该方法通过定义隶属度函数建立起和遮蔽图像相关的融合系数,每种像素的融合系数不相同,克服了单一融合系数易非法消除的问题.该方法可以无损恢复载体图像.其具有自恢复性,可以在限制非法用户使用图像的同时,为合法用户提供和原始图像完全一致的信息.通过对遮蔽子图像RH加密运用,将一位错扩散到整个图像中.非法用户在没有密钥的情况下,无法恢复出载体图像,安全性高,具有广阔的应用前景.     

输入采用广义梯形隶属函数的最简模糊控制器结构分析

总结了应用最为广泛的三角形和梯形隶属函数的共同特点,明确定义了一种将以上两种隶属函数作为特例的广义梯形（GTS）隶属函数,推导了输入空间采用一致GTS（CGTS）模糊分划的两维最简模糊控制器的解析表达式。在此基础上,深入研究了CGTS模糊控制器的解析结构,证明了该模糊控制器等价于一种变结构的线性PI控制器与相应的定常控制偏置之和,并且在其输入论域上是单调递增、连续且有界的,同时揭示了此类控制器是一种更一般化的模糊控制器。     

基于粗糙隶属函数的强粗糙模糊近似算子

在Pawlak近似空间中,针对模糊目标概念,假设在信息粒度不变的情况下,试图寻求模糊目标集合更好的近似集.为此将粗糙隶属函数看成一个模糊集,利用其介于普通粗糙模糊下近似与上近似之间的特点,对现有的粗糙模糊集模型进行改进.建立模糊目标概念新的下近似集与上近似集,使其与已有的粗糙模糊集模型相比,对近似空间有更高的精度,对目标集合有更好的贴近度.并讨论新的近似集的一些基本性质,最后通过数值算例进一步说明新提出的下近似与上近似算子的优越性.即可以从已知的数据集中获得更准确的知识,因此这是一种更精确的知识发现方法.     

变精度Rough隶属函数及其性质

简要介绍变精度粗糙集模型和Rough隶属函数及其性质,并给出了Rough隶属函数及其性质的证明。     

运用隶属函数对毕业生水平的模糊综合评价

本文提出了运用隶属函数对毕业生水平进行计算机模糊综合评判的一种方法。计算结果表明，这种方法更能客观地反映学生的实际水平与能力     

小波尺度函数计算的广义高斯积分法及其应用

对于小波尺度函数变换的分解系数的积分运算建立了以尺度函数为权的广义高斯积分方法的运算格式．借助于样条函数,证明了其广义高斯积分随小波分解水平（resolutionlevel）指标的上升而收敛．在此基础上给出了以小波尺度函数变换重构或逼近任一函数的显式解析式,并对具有函数算子、微分或积分算子的运算给出了变换规则．这对于求解复杂非线性方程（组）是一种强有力的工具．最后给出了用该文方法求解非线性二点边值问题的算例．     

Nassrallah-Rahman积分的一个新证明

应用关于ｑ－微分算子的Ｌｅｉｂｎｉｚ公式证明了关于ｑ－微分算子的两个恒等式．利用这些恒等式及ｑ－级数的一些求和公式给出了Ｎａｓｒａｌａｈ－Ｒａｈｍａｎ积分的一个新证明，进而给出了关于ｑ－级数８Φ７的积分表示的一个简易推导     

基于Fisher投影和变论域思想的模糊控制器降维方法及其在液位问题的应用

维数问题是模糊控制器领域的一个重要问题.本文结合Fisher降维、ANFIS模糊神经网络和变论域控制思想,论述了一种可以减少输入个数的、高精度的模糊控制器的构造方法.以液位控制实验为例,对原有的控制器进行了降维,发现这种方法可以极大地减少了控制器的计算量,同时提高控制器控制品质,具有较高的推广价值.     

一种基于小波尺度函数变换的Laplace反演方法

该文基于Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ小波尺度函数变换建立了关于Ｌａｐｌａｃｅ变换的一种反演数值方法．通过对小波尺度函数的低带通谱特性的定性与定量讨论,给出了这一反演方法所得原像函数的适用域．结果发现：其区域大小随着小波尺度函数的分辨指标（ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｌｅｖｅｌ）选取的升高而增大．最后,以颤振曲线、具有指数增长的复函数、和一维振动弦的初边值问题等为例,定量给出了其反演方法的数值结果．通过与相应的原像精确结果对比发现：在反演的有效区域内,其数值反演的原像几乎与精确的原像图象重合．这表明这一Ｌａｐｌａｃｅ反演数值方法是有效和可靠的．     

Walsh函数的一种新定义及快速算法设计

传统的Walsh函数是以Rademacher函数为基函数生成 .本文运用对称复制的观点 ,定义了一种新函数 G函数 ,并以G函数为基础 ,定义了四种序的Walsh函数 ,同时 ,运用序码分析方法 ,实现了两种序Walsh变换的快速算法设计 .     

一种基于Fuzzy数学的计算机故障诊断新方法

提出了一种新的模糊诊断方法,建立了故障诊断的数学模型,并在计算机上实现了模糊诊断的仿真实验,并通过实例说明了这种方法有利于提高决策的准确性和可信度,在实际应用中是有效和可行的.     

一种新的非线性模糊自适应变权重组合预测模型

对于复杂工业系统非线性时间序列预测精度不高问题,引入了多种预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了模糊自适应变权重非线性组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重非线性组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小。该组合预测模型为复杂非线性工业系统所需决策提供了有力支持。     

基于相对隶属度的织物风格模糊聚类分析

分析比较了统计数学、模糊数学和灰色数学在织物风格分析中的缺陷.特别针对模糊数学需人为确定隶属函数的缺陷提出采用基于相对隶属度的织物风格模糊聚类分析方法.以相对隶属度矩阵和模糊聚类中心矩阵的迭代求解为依据,对苎麻等十种织物的风格测试参数进行了聚类分析.通过聚类计算得到了织物相对类别特征值的聚类结果.经验证认为该结果符合客观实际和人们的感知经验.     

复杂网络幂律度分布和层次聚集函数标度指数的一种新的估计方法

提出一种估计复杂网络幂律度分布和层次聚集函数标度指数的新方法,并给出求解这些指数的数值算法．该方法可以克服目前网络研究中采用的图形线性拟合估计方法存在的偏差和不准确等不足之处．此外,通过对10个CNN网络进行KS检验统计量的比较,证实该方法比图形方法具有更好的拟合效果．