增长曲线模型（一般协方差结构）的Bayes影响分析

本文讨论具有一般协方差结构的增长曲线模型中未知参数矩阵的Ｂａｙｅｓ影响分析问题．在无信息先验分布假设下,Ｋ－Ｌ距离被用来评估指定响应阵对参数矩阵的后验分布的影响程度．     

LR Tests for Random-Coefficient Covariance Structures in an Extended Growth Curve Model

This paper is concerned with an extended growth curve model with two within-individual design matrices which are hierarchically related. For the model some random-coefficient covariance structures are reduced. LR tests for testing the adequacy of each of these random-coefficient structures and their asymptotic null distributions are derived.     

Growth Curve Model with Hierarchical Within-Individuals Design Matrices

This paper deals with some inferential problems under an extended growth curve model with several hierarchical within-individuals design matrices. The model includes the one whose mean structure consists of polynomial growth curves with different degrees. First we consider the case when the covariance matrix is unknown positive definite. We derive a LR test for examining the hierarchical structure for within individuals design matrices and a model selection criterion. Next we consider the case when a random coefficients covariance structure is assumed, under certain assumption of between-individual design matrices. Similar inferential problems are also considered. The dental measurement data (see, e.g., Potthoff and Roy (1964, Biometrika, 51, 313-326)) is reexamined, based on extended growth curve models.     

非线性模型中方差和协方差分量的Bayes估计

本文采用Bayes方法从有逆gamma先验信息出发,得到了非张性模型中方差和协方差分量的估计,本文中的方差和协方差分量包含相关系数,而其他学者提出的线性模型中方差和协方差分量的Bayes估计只是本文的特殊情况.     

带有线性约束的增长曲线模型中均值参数的线性估计的泛可容许性

对于约束参数的增长曲线模型,本文从线性估计类中找出了泛可容许估计类,并得到了泛可容许估计与线性约束之间的一种刻划,这些结果断定,约束情况不明的时候,使用带线性约束的最小二乘估计比通常的最小二乘估计更保险。     

Admissibility of Linear Estimators in the Growth Curve Model with Respect to Inequalitv Restriction

For the growth curve model with respect to inequality restriction： Y = XBZ ＋ε,ε（0, σ2V I）, trNB ≥0, this paper gives some necessary and sufficient conditions for the linear estimator of KBL to be admissible in the class of homogeneous linear estimators LH and nonhomogeneous linear estimators LI, respectively, under the quadratic loss function tr（d（Y） - KBL）＇（d（Y） - KBL）.     

带有不等式约束的生长曲线模型中线性估计的容许性

For the growth curve model with respect to inequality restriction: Y =XBZ ε,→ε～ (0,σ2V (×) I),trNB ≥ 0,this paper gives some necessary and sufficient conditions for the linear estimator of KBL to be admissible in the class of homogeneous linear estimators LH and nonhomogeneous linear estimators LI,respectively,under the quadratic loss function tr(d(Y) - KBL)'(d(Y) - KBL).     

一般生长曲线模型中最优预测的稳健性

研究了一般生长曲线模型中最优线性无偏预测的稳健性,得到了线性可预测变量的这种预测关于协方差阵具有稳健性的充要条件.     

Variable Selection for the Growth Curve Model

In this paper we consider the problem of selecting the covariables within individuals in the growth curve model. We propose two modifications ofAICandMIC(Cp-static), which have improvements on the bias properties. Asymptotic distributions of variable slection criteria are derived under a general situation where a polynomial growth curve of degreej₀is approximately suitable. A simulation study is also given to gain some understanding on the small sample properties of these variable selection criteria     

协方差矩阵扰动生长曲线模型岭估计的影响分析

本文研究了协方差矩阵发生扰动时，生长曲线模型岭估计的影响分析，建立了生长曲线模型、协方差矩阵扰动生长曲线模型岭估计之间的关系式。讨论了协方差扰动和数据删除对岭估计的影响，导出了度量影响大小的基于岭估计的广义Cook距离Di^*（k）最后，用实例说明了用Di^*(k）度量生长曲线模型的影响点是有效的。     

一个贝叶斯离散可靠性增长模型(英)

本文提出了一个贝叶斯离散可靠性增长模型．假设一个产品的开发过程由m个阶段组成．在每一个阶段中，都进行一个成败型寿命试验．在试验结束后，再分析其结果，然后对产品进行修改或重新设计，以期提高产品的可靠性．如果产品的失效可分为不可修复的以及可修复的两种．假定产品的不可修复失效概率在各个阶段中保持相同，而可修复失效概率随着试验阶段的增加而减少．     

带有不完全椭球约束的生长曲线模型中线性估计的可容许性

对于带有不完全椭球约束的生长曲线模型Y=XBZ+ε,ε~(0,σ2VI),X(B-B0)Z′NZ(B-B0)′X′≤σ2In,本文在矩阵损失函数(d-KBL)(d-KBL)′下给出了KBL在类齐次线性估计类LH与非齐次线性估计类LI中可容许的充要条件.本文的结果表明线性估计在非齐次线性估计类中的可容许性与椭球的中心B0无关,而齐次线性估计在齐次线性估计类中的可容许性与B0有关.     

带有不等式约束的生长曲线模型中回归系数线性估计的泛容许性

对于带有不等式约束的生长曲线模型：Y=XBZ＋ε，ε^→～（0，σ^2V×I），tr（NB）≥0，本文在矩阵损失函数（d—KBL）（d—KBL）＇下，给出了可估函数KBL的线性估计的泛（西）容许性定义，分别得到了DYF和DYF＋C在齐次估计类LH和非齐次估计类LI中是KBL的泛容许性估计的充要条件．     

生长曲线模型中基于奇异值分解的岭估计

在生长曲线模型中将设计阵的奇异值分解与普通的岭估计相结合,针对设计阵A与C至少有一个病态时的情况提出生长曲线模型中基于奇异值分解的岭估计.比较其在均方误差,均方误差矩阵,及PC准则下相对于最小二乘估计的优良性.证明其容许性并利用Hemmerle和Brantle用于确定广义岭估计参数的方法给出极小化均方误差的无偏估计法选取岭参数.     

一般生长曲线模型中共同均值参数线性估计的泛容许性

本文研究一般生长曲线模型中共同均值参数的估计问题,给出了共同均值参数线性估计的泛容许定义,并在较特殊的齐次与非齐次线性估计类中得到了泛容许的充要条件．     

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Reference分析最早由Bernardo(1979)提出的, Berger和Bernardo(1992a)做了进一步的发展. 而Berger 等(2001)提出了一个获得精确reference先验的方法, 它已经成为获取无信息先验的最成功的方法之一. 本文基于Berger等(2001)所提出的的算法, 研究了具有一般协方差结构的增长曲线模型的reference先验. 同时, 给出了相应结果的一些应用.     

生长曲线模型中回归系数阵的极大似然估计的精确分布

对于生长曲线模型,基于理论发展和应用效果的考虑,本文引入了Gauss型误差．在此误差下,本文研究了模型中回归系数阵的极大似然估计的精确分布,求出了此分布的密度和特征函数．     

生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计

本文在平方损失下导出了生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计(LUE), 并在均方误差矩阵(MSEM)准则下研究了Bayes LUE相对于广义最小二乘估计(GLSE)的优良性. 对于非满秩情形,获得了可估函数的Bayes LUE并讨论了其优良性问题.     

增长曲线模型中最小二乘估计的几种相对效率

对于一般的增长曲线模型Yn×m=Xn×pBp×qZq×m＋ε,ε~（0,δV∑）本文定义了B的最小二乘估计（相对于B的最佳线性无偏估计）的四种相对效率，并得到了它们的下界．     

中国经济随机前沿模型效率的贝叶斯统计推断

基于扩展的随机生产前沿模型,研究了区域生产效率的差异和其影响因素的作用效果,应用贝叶斯统计方法对中国各省份2010-2017的年度数据(不包含港澳台地区,下同)进行了实证研究.研究发现:生产效率总体呈逐渐下降的趋势,地区间生产效率有一定的差异,高等教育规模对生产效率具有显著的直接影响.人力资本能有效促进东部和中部地区的经济增长,西部地区主要依靠资本促进经济增长.环境污染对中部地区的经济增长具有一定的负向作用.