自适应Kriging近似模型及其在二维扩压器优化设计中的应用

将均匀设计方法、CFD技术、Kriging近似模型及小生境微种群遗传算法相结合发展了一种自适应全局优化设计方法.优化过程中综合考虑Kriging模型的预测值与预测标准差,引入了EI(Expected Improvement)函数得到校正点,解决了采用近似模型最优策略得到校正点带来的局部收敛问题.分别采用该方法和小生境微...     

二维曲壁扩压器内湍流边界层分离的研究

本文应用二维双色四光束激光多普勒测速仪和压强探针样细地测量了二维非对称曲面扩张通道内的不可压湍流边界层分离流动，得到了时均速度和雷诺剪应力以及正反向间歇流动因子和静压分布。实验结果分析表明；湍流边界层分离时，沿边界层高度方向存在着明显的压强差。压强差的极小值对应于位移厚度曲率的极大值和瞬时间歇分离点。Ｂａｒｄｉｎａ对数尾迹律可以较好地描述瞬时间歇分离点之前的边界层速度分布，但无法描述分离的边界层速     

遗传算法及其应用

本文简要介绍了遗传算法的主要思想，算法基本步骤以及它的主要特点和应用领域，并以几个桁架结构的优化设计为例，说明了遗传算法的全过程。     

遗传算法在网架结构优化中的应用

综合考虑网架杆件的强度、刚度、稳定性、最小截面尺寸及结构挠度等约束条件,建立了网架结构离散断面优化的数学模型,应用遗传算法对其进行求解．算例表明,遗传算法可用于网架结构的优化设计,且优化结果可靠．     

一种粗粒度并行遗传算法及其应用

提出一种粗粒度并行遗传算法 ,采用多种群遗传策略 ,在逐渐收缩的空间上搜索 ,并且用准精确惩罚函数处理约束 ,保证了算法稳定而迅速地收敛于全局最优解。本文还讨论了算法的分布式计算策略 ,并行计算是在天潮 1 0 0 0 (A)超级并行计算机上完成的 ,利用 PVM系统处理各个处理器间的通讯。算例显示了本算法的计算效率和加速比。     

改进的遗传算法求解桁架的形状优化

提出将改进的遗传算法用于优化具有离散尺寸、连续形状变量的桁架重量. 考虑到离散和连续变量的本质,提出了混合编码方法,其中包括二进制和实数编码,整 数和实数编码. 采用了凝聚选择法------基于约束和适应度值双重标准,完全适应约束问题 的本质. 竞争保留最优个体方法延长了优良个体的寿命,使好基因有更大的机会遗传给 下一代. 算例表明改进的遗传算法是可行且有效的.     

基于改进遗传算法主动柔性结构压电元件位置优化

基于改进的遗传算法提出了一种解决多压电片布置在柔性结构上以实现振动主动控制的有效方法.本文采用D优化设计准则,即把Fisher信息矩阵行列式最大值作为目标函数的一种优化方法.通过对结构模态振型和动力特性的研究,使用一种简单的方法将所选择的低阶模态振型转化为归一化形式,最后通过结构模态振型可确定压电片最优位置.为了达到更好的振动控制效果,压电片布置在结构模态应变最大位置处.当在结构不同位置上布置压电片时,结构各阶模态振型也将随之发生不同程度的变化.本文建立了ANSYS软件和遗传算法的接口来实现对结构的模态重分析,从而提取各阶模态振型.     

最优二维固/固声子晶体带隙特性研究

声子晶体是一种具有弹性波带隙特性的周期性复合材料,其带隙特性受单胞拓扑形状的影响.通过拓扑优化技术,能够突破传统设计方法的局限,实现对声子晶体的主动设计.论文基于遗传算法和改进的平面波展开法,通过两阶段的优化过程,得到具有最大相对带隙的二维铜/环氧树脂声子晶体结构,并进一步研究不同带隙最优声子晶体单胞拓扑形状及其带隙特性.结果表明,利用所开发的带隙优化程序,能够得到满足带隙要求的具有全局最优的声子晶体结构;声子晶体最低带隙所对应的单胞是简单晶格结构,其散射体形状简单,而且对应的带隙频率最低,相对带隙最大,对于隔音减振最有实用价值.     

基于遗传算法的建筑结构最优阻尼研究

为了确定建筑结构的最优阻尼,本文采用了具有鲁棒性的临界激励法。使用临界激励法时,频率作用区问较难确定,为此,本文通过模态变换以减少高阶频率的影响,这样可以简化频率作用区间的搜寻。在保证结构抗震效果的前提下,为进一步减少结构总的阻尼增量并使优化算法简单可行,本文引入实代码遗传算法。此外,通过实例分析可知,底部楼层阻尼取较大的值是有利的。     

求解具有奇异性的桁架拓扑优化的遗传算法

采用遗传算法求解具有奇异最优解现象的桁架结构拓扑优化问题。在桁架结构拓扑优化的内力约束ε-放松列式基础上,根据遗传算法特点通过引入拓扑变量提出一种新的优化模型列式。在遗传算法中改进了适应度函数及约束处理方法、选择和交叉操作等,提高了求解算法的效率和可靠性。数值算例以及两种列式的对比分析表明,本文改进的遗传算法和新提出的优化模型列式,能够得到拓扑优化问题的全局最优解。     

结构优化的GA算法

本文提出了一种用于结构优化的具有动态种源空间的ＧＡ算法，这种ＧＡ算法可以与其它结构优化方法如齿行法结合起来处理结构优化问题。这种ＧＡ具有很好的鲁棒性和较高的效率，可作为一个黑箱处理相当广泛的结构优化问题。     

航天器太阳阵伸展过程最优控制的遗传算法

本文讨论航天器太阳阵伸展中航天器姿态的最优控制问题。利用动量矩守恒原理导出带太阳阵航天器的动力方程,指出了系统的非」完整约束性质。将航天器太阳阵展开过程中主体姿态控制问题转化为非线性系统最优控制问题。厚优控制中引入遗传算法,替代传统的牛顿迭代方法。提出基于遗传算法的非完整运动规划最优控制算法。通过数值仿真表明,该方法对太阳阵伸展过程航天器姿态控制是有效的。     

遗传算法的一个改进及其在气动设计中的应用

提出一个概率型二值搜索思想,驿标准遗传算法进行改进,改进是在原算法中增设一个概率型二值决策步。在该步中,首先通过计算种群中每个个体以体（二值串）各分量的适应值,统计染色体分量所在位置（基因位）取值的历史表现,由此给每个分量们赋予一个分值;然后,利用该分值以概率方法产生若个干新个体,并加入新代种群能与进化。由于分量位分值包含全局收敛信息,以此为基础产生的新个体可望具有良好素质,从而提高收敛速度,这在     

改进单向搜索遗传算法的工程结构优化设计

本文基于规范规定的约束条件和各项技术标准要求，建立了离散变量结构优化模型。针对遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、振荡、随机性太大和迭代过程缓慢等缺点，提出一种新的遗传算子单亲遗传算子，用于对遗传算法的改进。并提出一种离散变量结构优化设计的单向搜索算法与遗传算法结合在一起解决问题。优化设计结果表明，这种改进单向搜索遗传算法的收敛特性得到了很好的改善，即发挥了单向搜索算法局部搜索能力强的特点，又发挥了遗传算法全局性好的特点。该方法是一种有效的工程结构优化设计方法。     

基于遗传算法的结构支撑位置优化

采用整数编码、实数编码、种群隔离机制、算术杂交、非均匀随机变异等新理论设计了一种广义遗传算法,并将该算法应用于结构支撑位置优化问题。数值算例表明,该方法能够很好地求解支撑具有弯曲刚度的结构支撑位置优化问题,对于一般支撑位置优化问题具有较强的适用性。     

基于遗传算法参数整定的方位保持仪温控系统

遗传算法是一种高效的模拟生物进化过程的全局随机化搜索优化方法，它可直接得到所求解问题的全局最优解。针对方位保持仪，提出了一种分段参数设置与级间控制相结合的三级温控方案，并基于遗传算法对PID控制参数进行了优化整定。同时介绍了整个温控系统的软件实现。大量试验证明该控制策略接近最优，达到了战技指标要求。     

基于遗传算法的仿真转台控制器优化设计与应用

针对仿真转台系统的时变性、模型的不确定性等特点，提出采用基于遗传算法的PID自适应控制器，实现控制器参数的在线自寻优。试验结果表明，该控制算法具有很强的鲁棒性、抑制外界干扰性和良好的动态性能。     

基于遗传退火算法的鱼雷外形优化设计

将基于实数编码的基本遗传算法与模拟退火算法相结合,建立了数值优化设计中的混合遗传算法。该算法既通过传统遗传算法的“优胜劣汰”操作保留了群体操作中的最优个体,又利用了退火算法的概率突跳性有效避免了问题求解陷入局部最小。本文还把混合遗传算法运用于鱼雷外形优化设计中,优化设计后的鱼雷流体阻力明显减小,压力分布曲线平缓,鱼雷的流体动力性能得到显著改善,表明改进的遗传退火算法运用于鱼雷外形优化设计是很有效的。在优化设计过程中,鱼雷线型由分段解析函数叠加表示,目标函数由二维欧拉方程的流场解提供。     

Using the Sequential Self-calibration Method and Genetic Algorithm Method to Optimally Design Tracer Test to Estimate Conductivity Distribution

A gradient-based inverse method – the sequential self-calibrated method – is combined with a genetic algorithm method to search the optimal design scheme for a tracer test. The sequential self-calibrated method is developed for estimating conductivity distribution in a study domain conditioning on tracer test data. To improve the calculation efficiency, a fast streamline-based approach is used to compute the derivative of concentration with respect to the changes of hydraulic conductivity. Performance of the sequential self-calibrated method has been studied using a synthetic aquifer having a sandwich-like geologic structure where hypothetical tracer tests are conducted. The study results indicate that the locations and number of sampling wells will significantly affect accuracy in the estimates. To maximize estimating accuracy in the sequential self-calibrated method for a fixed number of sampling wells, a genetic algorithm method is applied to search the optimal locations for sampling wells. The results indicate that the optimal sampling well locations depend on the apparent geologic structure and the difference in conductivity values for the various regions. For the sandwich-like structure, when the difference between conductivity values in the two separate regions is large enough, the optimal locations for the sampling wells will be fixed, regardless of conductivity values. The study results also show that based on the optimal sampling-well scheme, estimating accuracy will increase as the number of sampling wells increases, even though the rate of increasing accuracy slows as the number of wells increases.