基于HOUGH变换的二维条码识别技术的研究

条形码在日常生活中具有广泛的用途,但常用的一维条形码存在信息含量小的缺点,已不能满足实际的需要,因此,二维条码技术应运而生.本文研究了关于Data Matrix二维条形码自动识别的相关技术,包括对二维条形码图像的预处理、图像的提取及其译码等,并通过实验模拟得到了很好的实验结果,实现了Data Matrix二维条形码的自动识别过程.     

二维变换

计算机图形学的几何变换，包括基本变换平移、缩放和旋转，其他变换反射和错切，以及复合变换。几何变换是计算机图形学应用的核心基础，许多应用程序和图形子程序包都直接应用几何变换技术来改变对象的坐标位置、方向和尺寸等。几何变换有二维、三维之分，其中二维变换是...     

基于二维双树复数小波变换的图像去噪

目前小波变换在图像去噪中的应用取得了较好的效果。而二维双树复数小波变换由于其在平移不变性,方向性等方面的优势,要比可分离二维离散小波变换具有更好的图像去噪能力。因此我们提出采用二维双树复数小波变换进行图像去噪,仿真试验结果表明二维双树复数小波变换的去噪效果明显改善。     

基于二维双树复数小波变换的图像去噪

目前小波变换在图像去噪中的应用取得了较好的效果。而二维双树复数小波变换由于其在平移不变性,方向性等方面的优势,要比可分离二维离散小波变换具有更好的图像去噪能力。因此我们提出采用二维双树复数小波变换进行图像去噪,仿真试验结果表明二维双树复数小波变换的去噪效果明显改善。     

二维射影变换式的求法

在现行的射影几何教科书中,对求二维射影变换式的方法涉及较少,本文通过具体例子对二维射影变换式的求法进行了探讨。     

基于Hough变换的焊接接头自动识别技术研究

以作者所研制的焊接机械手为对象,针对其在焊接大型模具时,焊缝数量多的特点,采用提供信息量大、抗干扰能力强的视觉传感器CCD来获得焊接接头平面位置信息．在对CCD摄取的模架图像进行校正、灰度拉伸、灰度阈值变换后,采用Canny边缘检测算子检测出模架筋板上侧的边缘点,并针对传统的Hough变换方法不能检测出直线端点,容易重复检测直线以及提取直线精度不高的缺点加以改进,采用改进的Hough变换方法提取了筋板边缘线,求取这些边缘线交点即可获得焊接接头平面位置信息．实验结果表明,该方法可以有效解决Hough变换存在的上述问题,并能准确稳定地提取出模架筋板边缘线,达到识别焊接接头平面位置的目的．     

基于二维条码的信息隐藏技术

提出一种基于二维条码进行信息隐藏的技术。利用变形技术对二维条码PDF417符号字符中的各组成单元宽度加以适量的变动，采用误差累积的方式实现隐藏信息的嵌入和提取。实验结果和安全性分析表明，该方法可以有效的抵御打印扫描攻击，具有安全性高、隐藏信息容量大、信息提取率高等优点。     

基于二维小波变换的面波分离技术研究

针对面波干扰的特点,应用二维小波变换把地震信号变换到时间、频率、空间和波数的四维函数中,然后充分利用有效波信号与面波在时间域、频率域、空间域和波数域方面的差异进行面波分离,通过分解与重构,得到分离面波后的地震信号,实际资料的处理结果表明:本文方法在叠前面波分离方面具有良好的效果。     

基于二维小波变换的虹膜识别方法

提出一种基于二维小波变换的虹膜识别方法; 对虹膜图 像预处理后, 将二维小波变换与积分图像相结合, 实现虹膜纹理的特征提取; 实验检验了算法的有效性.     

基于二维条码的信息隐藏技术

提出一种基于二维条码进行信息隐藏的技术.利用变形技术对二维条码PDF417符号字符中的各组成单元宽度加以适量的变动,采用误差累积的方式实现隐藏信息的嵌入和提取.实验结果和安全性分析表明,该方法可以有效的抵御打印扫描攻击,具有安全性高、隐藏信息容量大、信息提取率高等优点.     

ISBN条形码二维码取代一维码的可行性分析

介绍了ISBN一维条形码的由来,分析了二维码可以解决的实际问题,论述了ISBN引入二维码需要思考的几个问题,阐述了我国ISBN条形码应用二维码技术的现状。     

计算机视觉在条形码缺陷检测中的应用

提出一种新的基于计算机视觉技术的识别方法.通过各种计算机视觉算法的合理配置,达成对缺陷条形码的修正和识别.在预处理阶段,采取线性灰度化方法和Ostu阈值分割方法,增强黑色条纹和白色背景之间的对比度;在条纹定位阶段,采取Canny边缘检测和Hough变换,有效定位黑色条纹对应的直线特征.实验结果表明:该方法对缺陷条形码的识别是有效的.     

二维条码技术与应用

简要比较了二维条码与一维条码的性能，以ＰＤＦ４１７码为例论述了二维条码的优点，着重介绍ＰＤＦ４１７码的编码原理与各项技术，最后介绍了其在国外的应用情况及在我国铁路系统的应用前景．     

基于二维条码的指纹特征信息隐藏方法研究

提出了一种将指纹特征信息隐藏在二维条码中的指纹信息保护方法．利用指纹图像的方向信息和频率信息确定二值化的阈值，采用PDF417条码的编码、译码技术实现指纹图像的预处理和特征提取，并将提取结果嵌入到二维条码中，当对指纹进行认证时，从二维条码中读取数据并解码，得到存储的指纹特征信息，从而达到认证、鉴别的目的．实验结果表明，所提方法可提高指纹特征信息的安全性，且识别、认证效率比较高，实现了指纹特征信息的远距离安全传输和高速录入，以及在线、离线的认证．     

DataMatrix码的嵌入式识别算法

为从复杂的实际应用环境中分割DataMatrix 码图像, 提高解码准确率与速度, 采用互相关图像匹配算法进行条码的初定位, 并利用“金字塔分层冶思想降低其运算量。利用改进后的Hough 变换对定位后的图像进行“L冶边界线段坐标的精确测定, 从而完成解码前的准备工作。整个算法及解码流程在ARM9 内核的S3C2440 芯
片搭载Linux 系统下进行, 结果显示, 采用该算法流程的扫码终端能使解码精度从85% 提升至近100%, 并且可将平均解码时间由2. 3 s 缩减在500 ms 以内, 可满足实际解码需要。     

双谱分析条码信号去噪的仿真研究

条码技术目前已经深入到生活的各个领域,条码扫描系统产生的扫描信号的处理仍然是研究的焦点。目前有很多种方法对条码图像进行去噪和识别处理,但去除噪声的效果不尽理想,尤其是对高斯白噪声的去除值是在噪声估计的基础上进行,由于噪声的随机行决定了对噪声的实时估计存在着误差,影响了实际的去噪效果。这里并没有对噪声信号进行估计,而是将扫描系统的扫描采样信号进行双谱分析,在双谱分析下用数学方式理论上去除高斯白噪声从而得到纯净的扫面信号,通过仿真实验证明,在SNR较低的状态下对采用该方法去除高斯白噪声有非常理想的处理效果。     

基于黑莓手机的QR码识别系统

首次将QR码识别技术应用于黑莓手机.在深入研究QR码图像处理技术和解码技术的基础之上,针对黑莓手机处理能力有限的问题,设计了有效的QR码图像识别算法,最终在黑莓手机开发平台(Black Berry JDE4.6.1)上开发出QR码识别系统,并在黑莓手机8320上实际应用.测试结果表明,该系统能够通过拍照识别QR码信息,并满足时间和准确度的要求.     

基于广义Hough变换的部分遮挡物体识别

描述了一种基于广义Ｈｏｕｇｈ变换的部分遮挡物体识别方法．该方法分建模及识别两个过程，在识别过程中，景物图象经特征抽取、组合特征匹配、变换矩阵计算，进而根据广义Ｈｏｕｇｈ变换在参数空间求出与景物对应的模型类及相应的变换矩阵．由于用了广义Ｈｏｕｇｈ变换，物体识别过程中不必求出物体的全部特征，因而能较好地识别部分遮挡的物体，且该方法对噪声不敏感．为了说明该方法，还给出了一个２Ｄ识别简例及在一微机系统对工作台上堆集的工具的识别结果     

条形码技术在图书馆的应用研究

介绍了条形码在图书馆自动化管理中的地位、作用,并针对目前条形码管理中存在的具体问题,提出了相应的对策与设想.