需求信息非对称情况下零售商最优订货问题研究

考虑需求信息非对称环境下多个存在竞争的零售商的最优订货问题,每个零售商的需求分布函数未知,传统的通过最大化期望利润来求解最优订货量的方法此时不再适用,转而应用稳健优化中使用的方法-最小化最大后悔值方法.首先给出了零售商最优订货量的一般形式.其次考虑了问题的两种特殊情形:对称博弈、两个零售商的最优订货模型,得到:对称博弈存在Nash平衡点、竞争使得零售商订货量增大、信息不对称使得零售商订货量降低并且零售商的最优订货量在一定条件下会随回收残值的增大而增大;两个零售商最优订货模型下的最优订货量的具体形式.     

基于零售商过度自信的存货质押博弈决策模型

存货质押是中小企业短期融资的有效手段,而企业对需求的过度自信会影响融资企业和银行的决策,从而影响到企业和银行的预期收益。针对过度自信环境下的存货质押决策问题,建立过度自信零售商和银行的存货质押博弈决策模型,采用Stackelberg博弈分析期望需求和需求波动性两方面过度自信对零售商销售努力、订货量和银行质押率的影响。研究表明:过度自信零售商融资更为激进,过度自信程度越高,对资金需求越大,投入销售努力越高,采购量越大,预期利润与实际利润之间的偏差越大;在低利润市场环境下,质押率随着过度自信的增加而降低,在高利润市场环境下,质押率会随着预测精度过度自信的增加而增加,随着期望需求过度自信的增加而下降。     

期权对冲下零售商最优订货策略及供应链协调机制

考虑到市场需求与金融衍生品标的资产之间的关联性,在供应链契约中同时引入看涨期权和看跌期权.首先,在线性相关条件下,得到了基于期权对冲的零售商最优订货策略,结果表明零售商能够利用期权对冲策略获得最大期望收益.其次,进一步基于看涨看跌期权定价理论探索了供应链协调机制,剖析了看涨看跌期权对供应链整体收益的作用,发现利用期权对冲策略可获得供应链最大期望利润.最后,用数值算例分析p,c,m,S₀,r,T,σ对利润及最优订货策略的影响.     

马氏需求和随机供应下的订货和定价问题

考虑到零售商的固定订货费用以及在供应商供货不确定因素的影响下,研究了零售商的联合定价和订货问题.在一定的条件下,以极大化销售周期中的利润为准则,证明了零售商联合订货和定价最优策略的存在性,并且得到了最优策略具有$(s,S,p)$的结构.分析了供货的不确定性对最优策略的影响,特别是零售商所获得的最大利润与得到供货的概率成正比的关系,即每阶段得到货的概率越大,零售商获得的利润越多.     

随机需求下有产能约束的技术创新策略研究

在随机需求和技术变革的环境下,基于有产能约束的单供应商-单零售商的供应链结构,研究供应商分销价格决策和技术创新策略以及零售商订货决策。建立了三阶段Stackelberg博弈模型,通过逆推方法求得了供应商最优分销价格和技术创新策略以及零售商最优订货量,深入探讨了供应商产能、新技术出现概率以及市场需求期望与波动分别对供应商、零售商和供应链整体利润的影响。结果表明当供应商产能不足时进行技术创新会提高供应商和供应链的利润,但零售商因间接承担供应商技术创新的投资成本而利润下降;当供应商产能过剩时进行技术创新则会降低供应商及供应链的利润,而零售商的利润增加。新技术出现概率增加会提高供应链各成员的利润;提高市场需求期望并减小市场波动对供应商及供应链有利,但可能会降低零售商的利润。     

关于信用期内含缺陷产品EOQ模型

考虑到在实际中供应链上游供应商提供给下游零售商的信用支付期通常为一个订货周期,建立了缺陷率服从一定分布的缺陷产品在信用支付策略下的最优订货批量模型.模型中允许缺货发生并且以最大期望利润为目标函数,通过分析得到模型最优解.最后给出仿真实验,并且分析了模型参数变化对最优解的影响.     

零售商信息分享对双渠道绿色供应链绩效影响研究

研究了零售商市场需求预测信息分享对双渠道绿色供应链绩效的影响。运用不完全信息动态博弈方法建立并求解零售商信息分享和信息不分享下的绿色供应链决策模型,得到贝叶斯均衡解和各方最优期望利润。研究发现:在双渠道绿色供应链中,若零售商对市场需求预测较为乐观,信息分享使得制造商更有动机提高产品绿色度;此外零售商信息分享总是有利于制造商利润增加,但并非总是使得零售商利润损失。当制造商绿色投资效率较高时,信息分享使得零售商利润增加,反之,信息分享使得零售商利润降低。对整个绿色供应链利润的影响取决于渠道间竞争强度、直销渠道市场份额及制造商绿色投资效率。最后用数值仿真验证了模型和结论的有效性。     

考虑零售商退出风险的供应链鲁棒模型分析

新产品市场需求信息的缺失以及供应链初构建时的不稳定性导致了零售商退出的高风险,而退出必然给供应链各成员带来巨大的损失,因此供应链需要及时制定应对策略.文章以存在零售商退出风险的新产品供应链为研究对象,运用Scarf在1958年提出的部分信息下的鲁棒决策方法,分析了二级供应链双方的博弈过程,并求得了最优解存在的条件与其表达式.通过理论推演与仿真分析发现:零售商退出风险对供应商和零售商的最优决策和利润造成冲击,同时发现,受冲击的程度与退出标准密切相关,建议零售商在可承受的因低销量带来的利润损失之内,应适当降低退出标准.     

基于报童模型的过度自信零售商的订货决策与协调研究

根据以往过度自信的研究,我们借用报童模型,设定了一个期望需求及方差预测都存在偏差的过度自信零售商,探究了该零售商与理性零售商在订购量及利润方面的差别,算出了过度自信零售商的利润损失。并且分情况讨论,供应商是否能采取契约机制实现有过度自信零售商的供应链利润最大化。     

机会损失最小化报童模型中的订购决策研究

结合条件风险值(conditional value-at-risk,CVaR)准则对机会损失最小化报童模型中零售商的订购决策进行研究.研究结果表明:当订购过量损失大于订购不足损失时,零售商基于CVaR机会损失最小化的订购量小于期望机会损失最小化的订购量,且随着零售商对风险厌恶程度的增加而减少;反之,当订购过量损失小于订购不足损失时,零售商基于CVaR机会损失最小化的订购量大于期望机会损失最小化的订购量,且随着零售商对风险厌恶程度的增加而增加;随着零售商对风险规避程度的增加,零售商基于CVaR机会损失最小化的订购量所对应的期望利润和期望机会损失分别减少和增加,即低风险意味着低收益,高收益伴随着高风险.     

带有随机订货点的两阶段报童模型

销售商可通过二次订货以达到降低风险、增加利润的目的,然而在实际中由于生厂商供货能力不足等不可控因素,销售商往往无法确定何时能进行第二次订货。针对这种现象,本文研究二次订货时间不确定的报童问题,假设随机订货时间点和需求率均服从均匀分布,建立了带有随机订货点的两阶段报童模型,给出了两阶段最优期望总订货量,使得零售商在整个销售期内的期望利润达到最大值。最后通过数值算例,对比分析了本文的二次订购模型与传统一次订购模型,研究结果指出在整个销售期内二次订货可以提高零售商的期望利润。     

具有单向转载的Newsboy型产品订货决策的博弈模型

研究了允许单向横向转载的Newsboy型产品的订货决策问题。以两个Newsboy型零售商为研究对象,在允许单向横向转载存在的前提下,构建了以二者期望利润最大化为目标的非合作博弈模型,讨论了模型存在纳什均衡解的条件并证明了解的存在性与唯一性,给出了均衡解的解析表达形式,进一步分析了转载价格对均衡的影响。最后的算例分析则从期望利润、均衡订货和转载价格三个方面验证了横向转载策略的优势。研究表明:(1)与传统报童模型相比,横向转载策略提高了零售商的期望利润;(2)转载价格显著影响横向转载策略下零售商的订货决策。     

随机需求下单供应商与多零售商的生产—库存—运输联合优化模型

考虑随机需求下单供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在独立决策时,各零售商独立决策其最优订货量和最优订货点,供应商根据各零售商的决策来为之配送.在联合决策时,由供应商统一决策各零售商的送货量和送货时间,并基于此建立单供应商与多零售商的生产-库存-运输优化模型,利用粒子群算法和模拟退火算法相结合的两阶段算法求出最优送货量、最优运输路径和最大期望总利润.然后采用收入共享契约将增加的利润合理分配给供应商和各零售商,使各方利润都得到增加,从而促使各方愿意合作.最后,通过数值算例验证了联合优化模型优于独立决策模型.     

供需不确定条件下考虑双边努力的供应链组合契约设计

本文研究供需同时不确定条件下考虑双边努力的供应链契约设计问题,在一个供应商和一个零售商组成的二级供应链系统中,供应商的努力影响产量的不确定性,零售商的努力影响市场需求的不确定性。首先,利用Stackerberg主从博弈模型计算了分散决策时零售商、供应商的最优期望利润,并将计算结果与集中决策时供应链整体的最优期望利润进行对比。由于双重边际效应的存在,分散决策时供应链的最优期望利润小于集中决策时供应链的最优期望利润。基于此,本文设计了回购和成本分担组合契约来协调该供应链,计算了回购价格和成本分担系数的表达式,得到了回购和成本分担契约下供应商和零售商的最优期望利润。结果表明,在特定条件下,该组合契约不仅可以协调供应链,还可以实现供应链利润的任意分配。最后,通过数值计算,分析了供需双方的决策变量和期望利润随契约参数的变化情况。     

竞争与合作统一框架下的鲁棒最优再保险策略

在实际中,多个保险人之间经常存在竞争与合作.文章在竞争与合作统一框架下,研究了鲁棒最优再保险策略.每个保险人的盈余过程满足扩散逼近保险模型,n个保险人的索赔之间存在相依关系,每个保险人通过再保险减少索赔风险.文章主要的研究目标是,在最坏市场环境下,寻找最优均衡再保险策略最大化终端财富的均值同时最小化其方差.通过使用随机动态规划和随机控制理论,求得了鲁棒最优均衡再保险策略、最优市场策略和最优值函数的显式解,并从理论上探讨了最优策略的经济意义.最终,通过数值实验分析了竞争、合作、模糊厌恶和风险厌恶对鲁棒最优均衡再保险策略的影响.文章的研究结果可以有效地指导保险人的实践.     

产能限制下单向替代产品供应链生产、订货与定价研究

考虑一个产能受限的制造商和一个零售商组成的二级供应链上供需双方信息不完全对称的情景,研究具有单向替代的两种产品生产、订货及响应性定价的供应链决策问题,把问题建立成一个三阶段博弈模型。理论分析得出不同条件下制造商的最优产量及零售商的最优订货和定价决策。通过算例验证了供应链上的最优决策及其条件,灵敏度分析表明制造商产能、潜在市场需求及其方差、替代品的价格敏感系数在一定范围内增大有利于供应链系统及各成员利润增加,被替代产品的价格敏感系数增大可能会导致供应链及制造商利润下降。     

信息不对称下具有过度自信零售商的供应链激励契约研究

在有过度自信零售商的分销供应链中,利用委托代理模型分别得出了信息对称及信息不对称时(努力程度无法监控)的最优特许经营费契约。探究了在两种情况下,零售商过度自信程度对其努力程度及制造商利润的影响。从比较中得知信息不对称下零售商的努力程度及制造商利润都小于信息对称下的情况,两种差别分别与零售商的过度自信程度成反比。零售商的过度自信行为有正面的信息价值,能减少信息不对称的影响;制造商偏爱过度自信程度较高的零售商。     

模糊随机需求下多产品报童问题的均衡策略

针对模糊随机需求下单制造商多零售商的分布控制型多产品报童问题, 建立了含资金约束的期望利润最大化两层规划模型.结合模糊随机模拟技术与遗传算法, 设计了求解模型的混合智能算法.该算法不仅可获得上层制造商的最优折扣批发价及下层零售商的最优订购量,亦可求得该折扣形式的起始折扣点(折扣区间).算例分析表明,当制造商采取最优数量折扣策略时:1)促使零售商订货量增加至资金约束上限;2)部分产品订货量可达模糊随机市场需求的最大可能值:3)零售商和制造商的利润均增加.     

考虑碳排放权交易的低碳供应链批发价格协调研究

在低碳环境下分析了低碳供应链批发价格协调问题,构建了碳市场-企业-消费者三维交易模式.通过引入政府补贴和碳排放权交易两个变量,分别讨论了制造商和零售商非合作和合作博弈模型.经过数值分析,研究了2种不同情景下模型中最优批发价格、销售价格、利润及销售量变化及影响.研究结果表明:制造商和零售商经Shapley值法分配的利润要大于非合作时各自最大利润,并且批发价格等于一定值时,分配所得利润等于各自期望的最大利润,最优销售价格会下降,最优销售量会上升;Shapley值法分配低碳供应链利润可协调批发价格并具有鲁棒性,且有利于企业间的合作.     

品牌专营下供应链价格和批量联合最优决策

假定需求是价格的函数,首先研究了非品牌专营下供应链的最优价格决策和最优批量决策,然后研究了品牌专营下供应商、零售商价格和批量的最优决策.建立了供应商优先决策的Stackelberg博弈模型,通过求解得到了该博弈问题均衡解,即得到了供应商控制的品牌产品最优零售价格和零售商控制的最优订货批量.最后将该模型应用于一个实例中,比较了非品牌专营下和品牌专营下最优决策的不同和供应链利润的不同,品牌专营提高了供应链整体的利润以及供应商自身利润占整个供应链利润的比例.