纪检监察办案人员胜任特征影响因素分析——基于新疆地区纪检监察干部基本情况

对胜任特征模型的机制探究和实践应用,是公共管理学和组织行为学研究的重要内容之一.目前,国内外对公务员胜任特征已有较丰富的研究成果,但对纪检监察办案人员这个特殊群体的胜任特征研究鲜有涉及.以新疆自治区纪检监察系统办案人员为例,首先从文献分析入手,通过采用重点访谈、工作分析、行为事件访谈、问卷调查、团体焦点访谈等定量分析和实证研究相结合的方法,深入探究纪检监察办案人员的胜任特征及其影响因子,在此基础上建立胜任特征模型并进行信度和效度检验;通过加入大五类人格、组织认同和国际智商测试的内容,从人口学变量、个性特征、组织认同、智力水平四个方面探究纪检监察办案人员的胜任特征各影响因子间的相关关系,从而揭示其胜任特征的内在关联性,增强胜任特征理论的实践意义和可操作性.     

职务犯罪侦查人员胜任特征建模与分析

随着职务犯罪案情的复杂变化,对侦查人员的要求也越来越高,为了更好的识别、选拔优秀的侦查人员,建立选拔培训的标准十分必要.对职务犯罪侦查人员胜任特征模型进行了综述,并依据胜任特征的相关理论,结合当前职务犯罪侦查人员工作要求,对职务犯罪侦查人员胜任特征模型进行了构建,并开发了量表工具进行测量.量表数据的分析结果较好的拟合了胜任特征模型,并进一步验证了模型的区分鉴别能力.研究为职务犯罪侦查人员胜任特征的研究提供了理论支撑,此外,研究成果对选拔和培训也具有较强指导意义.     

基于贝叶斯网络的航材保障人员可靠性建模与评估

为了提高航材保障中保障人员的可靠性,在确定影响因素的基础上,建立了可靠性评估贝叶斯网络模型.以及评价指标体系,并通过算例对保障人员可靠性进行了评估和研究,结果证明了该模型的有效性,从而为降低航材保障工作时的人因故障提供了新的思路和方法.     

航空公司运行控制中心保障能力评估模型研究

从能力的静态和动态特征2个方面构建航空公司运行控制中心保障能力评估模型,静态能力包括计划制定能力、运力调配能力、签派放行能力和飞行跟踪与动态监控能力.动态能力分为风险管理、人机管理、安全文化和环境管理4个方面,并利用结构方程模型(SEM)构建各保障能力之间的关系结构.研究显示动态能力对航空公司运行控制中心保障能力有显著性的影响,其中环境管理、安全文化和风险管理是提高安全运行保障能力最直接有效的3个方面;动态能力对静态能力有显著的影响,并可通过模型系数定量确定动态能力及任意动态能力影响要素的组合对静态能力的影响程度.     

基于AHP-TOPSIS评判模型的中药企业研发人员胜任力研究

研发人员作为企业中运用知识进行创新活动的群体,具有知识型员工的行为特质,因而导致研发人员的努力程度和贡献大小很难准确地测量.为了解决科学地评价研发人员胜任力的问题.在层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)两个理论的基础上,构建了AHP—TOPSIS综合评判指标体系模型,对3类中药企业研发人员胜任力进行综合评判优选.从职业态度、知识—技术、个人魅力、创新能力和团队合作能力5个方面综合考虑影响研发人员胜任力的评判指标,旨在为企业和不同行业全面评价以及甄选研发人才提供一种可行的方法.     

基于胜任特征的联合作战指挥人才素质与能力研究

联合作战指挥人才素质能力对于军队的发展乃至我国国防事业都具有至关重要的作用.通过文献分析、专家访谈等方法得到联合作战指挥人员素质与能力条目,并分别构建了联合作战指挥员和联合作战参谋人员的素质与能力模型;利用SPSS 18.0和AMOS 17.0对所构建的模型进行实证检验,所构建的模型较为理想.最后,通过团体焦点访谈对模型进一步修正,得到了联合作战指挥员及参谋的素质与能力最终模型,为我国联合作战指挥人才的选拔、培养提供有价值的参考.     

复合型指挥军官胜任特征组合评价模型及实证研究

针对复合型指挥军官胜任特征评价问题,建立了胜任特征评价指标体系,提出了一种新的组合评价模型:基于信息熵的思想,以每个指标上专家对评价对象的评价结果间差异程度确定此指标上该专家的分值权重,得出评价对象在该指标上的得分,提高评价对象在每个指标上得分的合理性;采用层次分析法确定评价指标权重,利用评价对象间的灰色关联系数来构建评价矩阵,提高评价结果的准确性.最后,给出一个实例证明了模型的可行性和有效性.     

模型自由的稳健条件独立特征筛选

特征筛选方法对于超高维数据分析非常重要。本文基于Hoeffding’s独立检验统计量提出了一种新的条件独立筛选方法,简称为MMCSCIS。该方法具有以下特点:(1)不依赖于模型设定;(2)在自变量或因变量或条件变量的严格单调变换下结果不变;(3)可以同时处理条件特征筛选和特征筛选。通过模拟发现它对因变量或者自变量含有厚尾分布的数据和含有异常值的数据都比较稳健。最后我们通过两个实例分析说明了该方法的有效性。     

特征选择方法在信用评估指标选取中的应用

在信用评分模型中所运用的指标变量对模型的表现有重要的影响,指标选取方法的科学化规范化水平有待于进一步提高。本文研究了机器学习领域的特征选择方法在定量确定信用评分模型指标体系上的应用。以实际信用评估问题为例,对四种特征选择方法(ReliefF方法、基于相关性的方法、基于一致性的方法和包裹性)进行了比较试验,验证了特征选择方法可以在精简性、速度和准确率三个方面提高信用评分模型的表现。其中基于一致性的方法和包裹法表现优于Reli-efF方法和基于相关性的方法。     

基于指标分类权重与未确知测度的装备战场损伤等级评估模型

成功的战场抢修是战斗力的"倍增器",而快速、准确的战场损伤评估是战场抢修决策和战场态势预测的前提.针对战场损伤评估中的未确知性,首先引入专家可信度对指标值进行处理;其次,通过指标本身输出的信息熵客观地确定指标的分类权重;接着在未确知数学理论及算法基础上给出了一种新的装备战场损伤等级评估模型,最后对某火炮的战损等级情况进行评判.结果表明:模型不仅能够组合多个损伤因素的估计问题,而且能够处理由不确定性信息导致的未确知性,并给出未知信息的置信度,较准确地反映了装备战场损伤程度,是装备战场损伤等级评估的一种有效工具.     

判别分析在组织人才测评和选拔模型开发中的应用

动用判别分析的方法,以卡特尔16种人格因素测验(16PF)测得的人格因素及其二级因素为预测变量,以员工绩效评估的等级为被预测变量,开发出用于组织人事选拔的判别函数和判别模型。用交叉验证法对模型进行的评估表明,模型具有较理想的预测精度。该模型的应用解决了人才测评指标多元化和复杂化为人事选拔带来的困难,提高了组织人事决策的效率和准确性。     

付费模式与评级制度对信用评级机构竞争的影响研究

基于信用评级行业的关键作用与改革争议,本文根据信用评级行业的双边市场特征,建立由信用评级机构、债券发行方、债券投资者组成的平台竞争模型,设定了发行方付费且单评级、投资者付费且单评级、发行方付费且双评级的三种信用评级制度,对信用评级机构的竞争行为与社会福利进行对比分析。研究发现:目前主流的发行方付费且单评级制度下,信用评级机构的评级费用和利润水平均为最高,社会总福利水平则居中。在单评级制度下推广投资者付费模式,可以在信用评级机构受冲击最小的情况下,适当提高社会总福利水平,不失为当前我国信用评级制度改革的最佳选择。单评级制度下,信用评级机构可以通过增加差异化程度来提高评级费用和利润水平,但在双评级制度下则面临全新竞争决策的挑战。     

基于平滑扩充原理的商业银行信用风险评级模型及实证

本文通过银行的资产质量方面、资本充足率方面、管控效能层面、盈利状态层面、流动性层面与社会敏感度层面等构建商业银行信用风险评价体系。根据平滑扩充原理模拟生成大样本数据,对评级得分进行扩充,进而根据扩充后的大样本数据划分银行的信用风险等级。解决了由于样本少、无法对信用等级合理划分的难题。通过实证分析可以了解到,本文得出的银行评级信息和标准普尔提供的评价结论存在共同的序关系状态。因此,可根据本模型对大多数未经过国际权威机构评级的银行进行风险评级。     

基于连续用电量和缴费时间差的客户信用动态评价模型

加大供电量和提高电费回收效率是供电商增加收益的主要途径,并且用电客户的缴费时间差直接影响着电费回收效率。在用电客户信息较少的情况下,仅仅依赖用电客户的用电量信息和缴费时间差信息,采用扩展的“S型”函数对用电量信息和缴费时间差信息进行整合建模,构建了一个能够度量客户持续用电能力和缴纳电费积极性的客户信用动态评价模型。应用构建的模型对赤峰市宁城县实际用电客户进行信用评价,评价结果与领域专家评价结果具有较高的一致性。     

基于背包模型的人员优化配置问题

运用背包模型解决油库人员在各岗位的优化配置问题,并运用贪婪算法进行求解.考虑到各人员的总工作时间的均衡性,运用反向排序的方法对原有的贪婪算法进行改进.最后,通过举例对两种算法进行评价.     

基于信息增益的小型工业企业信用评级模型

信用评级就是衡量一笔债务违约的可能性,评价债务违约风险的大小。本文利用信息增益方法建立了信用评级模型,并以小型工业企业贷款数据为对象进行了实证分析。本文的创新与特色:一是按照指标的信息增益越大、越能将违约与非违约企业区分出来的思路,筛选出对违约状态有较大影响的指标。改变了现有研究不以违约鉴别力作为指标遴选标准的不足。二是在相关程度高的一对冗余指标中,删除信息增益小、即违约鉴别能力差的指标,既避免指标间反映信息重复,又避免误删违约鉴别能力强的指标。三是利用信息增益值对指标进行赋权,保证违约鉴别能力越大的指标赋予的权重越大。改变了现有研究赋权不反映指标的违约鉴别能力大小的弊端。实证结果表明:本文遴选的包括资产负债率、行业景气指数、抵质押担保等31个指标对违约状态有显著的鉴别能力,且反映信息不重复。偿债能力是影响小型工业企业信用评级的关键要素。     

基于指数标度的G1-概率系数法和熵的需求重要度修正

顾客需求重要度的获取是进行顾客需求综合分析过程的一个重要环节,它的确定对质量屋的优化以及之后的优化决策有着重要的作用.科学准确地计算顾客需求重要度有助于企业有针对性的生产满足顾客需求的产品,从而提高顾客满意度,增强市场竞争力.基于QFD理论,文章从顾客和专家双视角出发收集数据,采用指数标度的G1-概率系数法代替传统的权...     

基于因子模型的指数跟踪及实证分析

指数跟踪是指数基金和机构投资者广泛使用的被动投资管理策略. 通过建立股票收益的多因子模型, 提出了将组合的贝塔值控制在合适范围内, 并在期望超额收益非负的条件下, 最小化组合风险的指数跟踪模型. 同时,考虑到实际需要, 在模型中限制了组合中股票的数量和持有量.实证分析结果表明, 通过选取不同的控制参数,
该模型产生的跟踪组合既能实现较小的跟踪误差,也能实现一定的超额收益.     

基于SARIMA模型的居民消费价格指数预测分析

本文基于SARIMA模型对我国1990—2010年的居民消费价格指数月度数据进行预测分析。利用Eviews6.0对统计数据的变化趋势及季节性进行验证,结果表明该模型合理、有效,预测值与实际值的估计误差控制的很好。     

基于投影寻踪和最优分割的企业信用评级模型

提出一种基于投影寻踪和最优分割的企业信用评级模型。该模型运用投影寻踪对样本企业进行信用综合评分,将信用综合得分由大到小排序,生成有序样品序列;利用最优分割法对有序样品进行聚类,得出明确的聚类结果;将最优分割点对应的信用综合得分作为划分信用等级的阈值,从而实现对样本企业的信用评级。应用实例证明了该模型的可行性和有效性。