基于非合作博弈的公交出行结构优化分析

为了在有限的公共交通资源下让出行者使用公共交通获得的出行收益最高,以公共交通出行结构作为研究对象,运用非合作博弈的方法,以出行距离为依据对出行者进行划分,对居民公共交通出行构建博弈模型寻求Nash均衡点,以预测合理的城市轨道交通、常规公交分担比例,优化公共交通出行结构。结合太原市的实际情况进行分析,研究结果表明:61.34%的中、短距离出行居民选择常规公交出行;53.18%的长距离出行居民选择常规公交出行是太原市最佳公共交通出行结构比例。所构建的模型能够结合研究区域分析常规公交和地铁的Nash均衡点,并给出合理的最优公共交通出行结构,为有关公交优化提供参考和建议。     

三维光数据存储的分析与计算

三维多层光折射数字存储是一种新型的高密存储技术,对于克服目前的光存储系统的容量限制具有很大的潜力。文章用埃瓦得球结构分析了此种存储方法的横向与纵向带宽,从而在空域内计算了存储的密度。存储容量可以达到1Tb/cm3,用于光通信系统中是可行的;根据该存储系统在更深层聚焦时产生的球差,提出了一种全息校正装置。     

基于边缘计算的非结构化大数据动态安全存储算法

针对非结构化大数据边缘安全性较差,存储效果受限的问题,提出基于边缘计算的非结构化大数据动态安全存储算法。有效分析和识别非结构化大数据,利用构建的数据敏感级别识别模型确立非结构化大数据敏感度等级并加密。基于边缘计算及云计算,建立云边协同架构,利用该架构编写的分布式压缩感知-同时正交匹配追踪(DCS-SOMP:Distributed Compressed Sensing-Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit)算法对加密数据进行压缩采集,以此降低数据存储量,最终将非结构化加密数据上传至云边协同框架各个边缘,实现非结构化大数据动态安全存储。经存储量、元数据占比、加密耗时和带宽消耗测试实验,结果表明该算法鲁棒性较高,能保证实际应用性。     

MIS的数据调查_分析及其存储设计

本文在深入分析MIS数据体系的基础上,阐述了MIS数据调查、分析及其存储设计的任务、关系和方法,并结合作者的实践,总结了在掌握传统方法的同时,如何抓住数据载体调查与数据库文件组织的关键,把数据调查、分析与数据存储设计做好的经验和体会.     

非字符数据在档案管理系统中的存储和访问

针对档案管理系统对非字符型数据进行存储和访问的一些技术难题,本文首先讨论了对现有的纸质档案扫描采集,以及对电子格式文件直接入库,在数据库中对存储这些非字符文件数据的表和索引进行分区存储管理,以提高查询和操作大量非字符数据的系统性能.最后,采用基于Autovue的组件技术进行预览查看,保证了系统风格整体一致.     

数据存储方案分析

指出了企业数据存储的重要性和必要性,介绍了当前在数据存储领域里已经存在的几种存储模式,分析了DAS、SAN、NAS几种存储模式的特点,并对这几种模式的优、缺点进行了比较.最后针对不同企业对数据存储的不同需求,提出了企业数据存储方案的选择原则和基本方法.     

大连市交通调查数据存贮处理系统

应用Ａｐｐｌｅ Ⅱ微型计算机，采用多磁盘连续读写技术，完成了数百万个数据的存贮处理， 为交通调查工作的研究、分析与决策提供了可靠的原始数字依据。利用软件技术和数学逻辑检 查处理等手段，在低档微机上实现了大批量数据的存贮，为数据存贮处理提供了一个可行的系 统。     

Exchange数据存储分析

本文从数据库基本原理入手,介绍在Exchange Server 2003邮件服务器上邮箱、公用文件夹等数据存储的位置以及存储方法.     

数据存储方案分析

指出了企业数据存储的重要性和必要性，介绍了当前在数据存储领域里已经存在的几种存储模式，分析了DAS、SAN、NAS几种存储模式的特点，并对这几种模式的优、缺点进行了比较，最后针对不同企业对数据存储的不同需求，提出了企业数据存储方案的选择原则和基本方法。     

公交出行查询系统中出行路径选择模型的研究

在公交出行查询系统中,最关键的部分就是出行路径的选择问题。为了帮助利用公交的出行者方便地进行出行路径、换乘路线等选择,文章首先对公交乘客出行路径的选择因素进行了简要分析,然后分别讨论了换乘次数算法和最短路算法,最后基于组合优化的角度,在两者的基础上对它们进行了综合,针对大部分乘客的出行需求提出了公交乘客出行路径的选择模型。     

安阳市居民出行调查分析

在安阳市居民出行调查基础上，对出行目的、出行方式、出行空间分布的特征进行分析，为安阳市公交线网规划提供了依据。     

高原地区混合动力公交客车运行适应性分析

基于昆明市新能源汽车示范运行信息化管理与监控系统,对高原地区同一公交线路上同步运行的混合动力公交客车和纯柴油公交客车进行了运行数据采集,对运行车辆的油耗数据和故障情况进行了分析研究。结果表明：该混合动力公交客车节油效果明显,平均百公里油耗较纯柴油公交客车降低了11.34%;混合动力公交客车燃油经济性波动较大,受高原环境和驾驶员操作习惯影响明显;高原环境的差异性和技术条件的不成熟导致混合动力公交客车故障率明显高于纯柴油公交客车,且随运行时间增长会出现一定程度的增加。     

高原地区混合动力公交客车示范运行分析

基于昆明市新能源汽车示范运行管理信息化平台,对高原地区三种品牌的混合动力公交客车进行了示范运行数据采集,对运行车辆的油耗、车速、转速、负荷率进行了分析研究。结果表明:昆明市不同品牌车辆的高原示范运行适应性不同;示范运行车辆平均车速较低,且主要运行在40 km/h以下,怠速停车时间较长;示范运行车辆均在低转速、低负荷区运行时间最长,在中等转速、中等负荷区运行时间较短;根据高原地区实际工况特点,合理改善驾驶员操作习惯、优化车辆控制策略和发动机适配技术可提高车辆燃油经济性。     

客车空调制冷负荷的非稳态计算方法

为了自动调节和控制客车室内温度，结合客车车身非稳定传热的特点，提出了一种计算客车空调动态制冷负荷的方法。首先利用谐波反应法计算通过车身隔热壁和车窗玻璃传热形成的逐时冷负荷，再将新风焓值作为1个周期性变量，计算车内通风换气形成的逐时冷负荷，然后按稳定传热原理计算人体和电气设备的散热量，上述各项计算值之和为客车空调逐时制冷负荷。对一大型客车的制冷负荷进行计算，发现其最大值时刻出现在14：00，且比运用稳态计算方法所得的计算结果小8．3%。     

数据库数据存储和容错技术

随着计算机应用的迅速发展,数据库的应用越来越多,但是数据库的安全问题是不可以回避的问题,本文将对数据库数据的存储介质、数据库备份和镜像技术做些研究。     

应用正交设计法的公交出行意愿与政策分析

选择成都市二环路沿线两大城市功能组团为研究对象,采用Logit模型研究两个组团间的公交出行选择行为问题。意愿调查问卷设计方法采用国际上前沿的正交设计法,避免属性之间多重线性问题所导致的模型标定结果错误。选取费用,时间（包含车内时间、下车到目的地时间）和收入等因素作为效用变量,建立多项Logit和巢式Logit模型,结合意愿调查数据完成模型标定,通过参数假设检验对比不同模型的结果,最终选择多项Logit模型用于公交政策评估;最后,依据模型标定结果确定的对公交出行行为具有显著影响的变量,分析了这些变量对指定公交政策的影响,为科学决策提供理论依据。     

考虑出行行为的地铁公交网络优化

为研究新建地铁开通后配套公交线路的调整,从出行行为角度出发对地铁公交网络进行优化调整.引入前景理论描述有限理性出行者的路线选择行为,假定出行者总是追逐出行收益前景值最大,以此为目标建立路线选择模型.通过测试网络对前景理论和效用理论下的路网平衡态进行分析,结果显示:各路线流量在前景理论下达到平衡态的时间多于在效用理论下达到平衡态的时间,且前者存在较明显的流量振荡;前景值改变阈值对平衡态流量的影响体现了出行者对不确定性的风险抵抗,更贴合实际情况,可依此确定最终的公交线路.     

基于交通方式选择的公交出行需求预测

在对国内外研究现状分析的基础上，研究立足于影响公交乘客意愿和出行选择的公交服务水平因素分析，应用期望偏好（SP）调查方法得到国内2个城市出行选择行为特征数据，分析国内城市出行者意愿和交通方式选择行为的特征和规律，在此基础上应用慈溪市的数据建立了考虑个人特性和出行时间及成本等选择特性因素的交通方式选择模型，对公交出行需求进行了预测，并结合交通方式选择行为特征调查数据和出行比例预测结果，提出了相应的公交优先发展策略．     

公交出行系统最优线路选择的研究

本文针对市民出行的公交线路选择问题,结合实际情况分别建立了基于便捷性和经济性的线路选择模型。在模型拓展中,通过引入虚站点和虚线路的概念,将问题转化为动态规划可以求解的问题,具有一定的启发性。