遥感数据的土地覆盖分类

为有效开展土地覆盖变化检测、碳循环评价和气候评估,从土地覆盖分类中使用的遥感数据、分类方法、土地覆盖分类系统以及分类结果对比4个方面,综述了近年来国际上土地覆盖分类的研究进展.这对建立一套能够反映中国实际,又能与国际上流行的分类系统兼容、灵活转换的土地覆盖分类系统,并建立开放的、及时更新的中国土地覆盖样本数据库,具有现...     

遥感影像的分类与识别技术在土地资源调查中的应用

遥感图像记录了地物在空间域、时间域、光谱的域的变化信息,利用图像的分类技术,能够识别土地利用类型,计算机遥感分类识别原理,是利用地物的光谱能量特征差异性和结构特征差异性来识别地物信息,根据北京某地遥感图像实例资料,将土地利用类型分为监督分类、非监督分类、最大似然法分类、神经网络分类等,不同的分类方法有各自的特点且分类结果也有一定的差别,其中神经网络分类与真实情况最为接近。     

高分辨率遥感数据在土地整理工作中的应用研究

高分辨率遥感影像数据具有现势性好、时空分辨率高等优点,能及时、准确、快速地反映土地利用变化情况。本文分析了利用高分辨率遥感影像进行土地调查的特点,并详细介绍了QuickBird高分影像在土地整理工作中大中比例尺地形图测绘方面的总体思路和实施过程,这对新技术条件下土地调查和整理的应用实践提供了重要借鉴。     

人工神经网络在土地覆盖分类中的应用

文章使用A STER遥感数据和土地利用分布图等地理辅助数据,用BP神经网络方法对土地覆盖进行了分类,并与最大似然法的分类结果进行精度比较分析提出神经网络方法在遥感图像分析与处理技术中的应用潜力。结果表明地理辅助数据参与的BP神经网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果。     

spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中的初步应用

利用Geoimage、Erdas等图像处理软件,对spot5遥感数据进行了几何精校正、效果增强、影像融合、波段组合等处理过程,形成森林资源规划设计调查中能够使用精度准、分辨率高的遥感影像数据;探讨了spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中应用的方法和优势,在经过几何精校正的卫星影像上,根据解译判读标志,结合已有档案、近年来各类作业设计及检查验收等有关资料,利用计算机采用人机交互的方式进行了目视解译判读并区划小班,通过现地验证形成最终的成果数据.     

土地利用遥感分析——计算机绘图在土地利用成图中的应用

本文介绍了一种利用遥感图像数据、地形图数据及土地资源野外调查数据等多元信息复合的技术,在计算机上建立自动图系统的方法,该方法可对土地资源进行高效、快速地自动绘图,主要利用数字化仪,通过输入软件对边界信息输入,运用多种计算机语言对图形数据进行编辑、转换,并调用数据库系统数据图形内容进行补充,用不同色彩表示各种土地利用的形式,最后通过输出设备将图形输出,从而实现将土地资源的动态信息反映到图形上,为决策者提供生动、直观的观察对比手段。本文以郊区县市的土地利用为例,介绍了上述方法的设计思路、结构和具体的应用。     

遥感影像在土地利用变更调查中的应用

遥感影像在土地管理中有相当广泛的应用。选用SPOT 5遥感影像为基础数据源,通过对天水市郊区影像数据进行重采样、几何纠正和影像融合,使融合后影像同时具有多光谱特性和高分辨率,提高影像的解译度。对融合后的影像进行人机结合的解译,并对解译后的分类结果进行了精度分析。结果表明,通过以上方法和步骤可以使遥感影像应用于土地变更调查。     

遥感数据的粗糙集表示及分类

由于粗糙集理论对不确定性的描述是相对客观的,且在无需先验信息的情况下提供了严格地处理数据分类问题的数学方法,结合遥感数据的不确定性,就能对遥感数据进行分类处理.文章通过对遥感数据的处理,经过数据离散化等一系列数据处理后得到约简属性,再根据Fisher线性判别对遥感数据进行监督分类,得到分类结果.可以得出粗糙集理论应用于...     

采用TM及SPOT卫星数据进行山西省土地资源遥感调查及研究

以TM和SPOT卫星数据为基础信息源,结合卫星遥感（RS）和地理信息系统（GIS）等高新技术手段,对山西全省范围的土地资源进行了遥感调查及研究。     

大通县第二次土地调查中遥感影像图的应用

实时、准确、快速地掌握土地利用动态变化信息,对于促进土地资源合理利用、规划和科学管理,具有十分重要的意义。特别是高分辨率遥感技术的快速发展,为土地利用调查提供了坚实的技术支撑。本文以大通县为例。简述了遥感技术在大通县第二次土地调查中的应用。     

青海省第二次全国土地调查中遥感影像目视解译的研究

在第二次全国土地调查的农村土地调查工作中,遥感影像被大范围的采用,对于遥感影像内业解译就成为了发挥遥感影像作用的重要环节。本文就遥感影像在内业解译过程中的部分问题与在青海省黄南藏族自治州的实地调查相结合,对内业解译应解决的问题,以及在完成外业勘查后对内业解译能产生指导作用的相关方法予以说明。     

浅海水深遥感影像的水陆分割研究

本文对现有的几类遥感图像分割方法进行了概括介绍,对基于水体光谱特征的水深遥感图像水陆分割方法进行了重点阐述,并验证了此方法的可行性。为在该领域进行进一步的研究提供了参考。     

遥感图像分类方法在土地利用分析中的比较

介绍了最大似然分类法的特性及存在的问题,提出了解决这些问题需要采用的方法,论述了人工神经网络分类技术和图像纹理特征参与分类。     

基于遥感技术的云台山立地分类及质量评价

依据森林生态学、地学规律和遥感图像解译原理,在处理过的卫星遥感照片上判读勾绘类型小班,采用数量化理论Ⅱ和排序法确定立地类型,经数量化方法Ⅰ进行精分类,将连云港云台山区森林立地划分为13个立地类型,样地的平均判对率为94.59%.同时利用模糊数学综合审评法对分类结果进行立地质量评定,分别立地类型计算出模糊综合评判值,分类精度为63.39%.经实地调查对立地分类与评价的结果进行验证,其精度满足生产应用需要.     

分类数据挖掘综述及应用

分类是把数据项映射到其中一个事先定义的类中的这样一个学习函数的过程．文章介绍分类数据挖掘的定义、分类的过程以及算法的分类，论述数据分类的常用技术，对分类的应用和分类算法的发展方向进行了展望．     

光学遥感影像土地利用分类方法综述

土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域。论文以近年来土地利用分类相关文献为基础,分别从数据源、处理流程、处理精度、计算效率等角度对土地利用分类应用较为广泛的目视解译、监督分类、非监督分类、深度学习等四类方法进行了分析和总结。最后展望了光学遥感影像土地利用分类方法的发展方向     

浅论面向对象的遥感图像的模糊分类

介绍了面向对象与基于像素的分类方法,分析了模糊分类方法,阐述了面向对象的模糊分类技术的软件应用。     

植被高光谱遥感分类方法研究

结合具体的OMISI高光谱遥感数据,对各种常用植被高光谱遥感分类方法进行分类训练,通过比较分类性能,得到各种方法在植被高光谱分类中的若干应用规律和分类过程中选择最优分类方法的一些技巧。在此基础上,提出将传统分类方法与基于光谱特征匹配的分类方法相结合对高光谱图像进行分类的方法。