基于因素空间理论的故障诊断数学模型及其应用

本文利用汪培庄教授提出的因素空间理论,为诊断问题下了一个新的数学定义,以此为基础,给出了故障诊断的数学模型。最后讨论了故障诊断专家系统的构建方法及其应用。     

一个诊断思维的数学模型

在医学、故障诊断,石油测井解释等一系列的诊断型问题中,尽管有关专家的知识是不同的,但是他们的知识结构都是因果型的,其推理结构都是从部份现象推出真正的原因。因此,有可能建立一个通用的诊断型专家系统。本文基于诊断型专家的关于因果之间的知识的对集结构,提出一个诊断思维的数学模型,给出了此模型的集合解和精确解,并且提出了一个通用的诊断算法:第一步,部份现象的诊断,即提出假设;第二步,逼近或排除;第三步,确诊。只要输入有关专家的领域知识,就可以得到一个具体的领域型专家系统。     

应用诊断识别模型评估高考数学试卷难度（三）──评估结果

应用诊断识别模型评估高考数学试卷难度（三）──评估结果任子朝，于福生（国家教委考试中心，北京师范大学数学系）１通用诊断识别问题专家系统开发工具诊断识别问题数学模型具备很广的应用领域．把上述模型编写成为一个专家系统开发工具是很有意义的工作．该开发工具用...     

智能的统计软件──统计专家系统

计算统计是数理统计的一个重要分支，而统计专家系统是计算统计中一极热门的话题。本文简介了统计专家系统的概念及发展过程，并根据本人所作的工作介绍了统计专家系统的基本结构和构造过程等。最后对未来的统计专家系统提出了一点设想。     

模糊袋算子应用

本文在Ｒ．ＲＹａｇｅｒ袋理论的基础上，重新定义了模糊袋及相关运算。这一研究期望能为专家系统中模糊关系数据库、信息与知识的获取提供一些新颖的处理模型。     

信息分析与最大似然法在卵巢囊肿早期鉴别诊断上的联合应用及其软件开发

本文基于串联的联合诊断形式,联合应用信息分析与最大似然法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并在对两种方法的真实性和可靠性做过评价后,应用Delphi7.0程序开发软件对两种方法在卵巢囊肿鉴别诊断上的应用实施软件开发。结果显示两种方法的准确性中等,一致性较好;串联形式的联合诊断提高了诊断的特异度,弥补了单一诊断方法的不足;开发的软件使得临床医生无需掌握复杂的统计学理论和方法,只需通过简单的软件操作,即可方便、高效地完成门诊的辅助诊断。     

二维不确定性理论

问题求解与人类决策常常是在有关问题的信息并不完全的环境下做出的。人工智能的研究者们正试图将人类的这种能力赋予计算机专家系统,为此提出了一些处理不确定性信息的理论,Shafer的证据理论就是其中之一。本文将Shafer的证据理论推广到二维的情形,得到了二维信任测度的一些重要性质,并在此基础上,提出了条件信任测度的概念。     

企业系统物元分析与诊断

本文根据可拓理论，从功能角度给出系统物元的整合效果模型，依此模型分析与诊断工业企业系统，并对其调节控制和发展演化机制进行了描述。     

统计专家系统的发展概况与若干问题

本文综述统计专家系统的发展，从多方面分析了统计专家系统的研究状况，存在的问题，并阐述了新的观点。     

灰色理论结合专家系统预测煤层气井压裂效果

煤层气井水力压裂效果受煤层条件、煤层气井条件、压裂施工参数等影响,压裂效果难以预测.通过对煤层气井压裂后累积增产量分析,从中确定出煤层厚度、煤层深度、煤层渗透率等26个影响煤层气井压裂效果的因素.运用灰色关联法筛选主要因素和次主要因素,并分别建立不同的隶属函数用于专家系统的知识库建立,形成一种灰色理论结合专家系统的煤层气井压裂效果预测方法.将方法运用与鄂尔多斯某区块,对200组测试数据进行计算,预测错误率仅为3.5%.计算结果表明,方法预测结果准确可靠,可为煤层气井压裂优化提供指导.     

基于Pena距离的双重广义线性模型的统计诊断

本文主要研究双重广义线性模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应的诊断统计量之间的变化.首次提出基于双重广义线性模型下的Pena距离.通过一些模拟研究以及实例分析,比较不同诊断统计量判别异常点或强影响点的差异,研究结果表明本文提出的理论和方法是行之有效的.     

模糊数学的理论与模糊控制技术的研究在西南交通大学

模糊数学的理论与模糊控制技术的研究在西南交通大学吴建乐（西南交通大学应用数学系）模糊数学自１９６５年美国扎德教授提出模糊集以来，在国际上发展很快，在专家系统、模式识别、自动控制和软科学决策领域中都取得了一批重要的应用成果，特别是基于模糊集合论的模糊控...     

信度理论的扩张与一个审定损害的专家系统

通过使用集合的基本概率定义出上限、下限概率,形成信度;通过隶属函数定义模糊集合的包含度、相交度,使信度理论在模糊集合得以扩张,得到了利用不确定性及模糊性的一个合理的推理方法。在此基础上,采AND/OR/COMB树推理开发了一个审定损害的专家系统。     

专用的药物治疗专家系统的开发研究

本文阐述一种专用的药物治疗专家系统的开发方法，把专家知识和软件技术结合起来，推广专家的治疗经验，造福社会．文中介绍的开发思想和方法可供开发其他类似的专家系统时参考．     

Logistic回归模型的统计诊断

统计诊断的主要任务就是通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性,主要是找出数据当中的异常点或强影响点。本文主要研究Logostic回归模型的诊断统计量和诊断统计图。用牛顿迭代法给出Logistic回归模型的极大似然估计值,根据扰动模型得到传统的诊断统计量,结合残差、杠杆值和系数变化三者构造新的诊断统计量,绘制新的诊断统计图,通过模拟研究说明新的诊断统计量的有效性,最后用一个实际案例说明新的诊断方法的应用并进一步验证其优越性。     

Pancake网络的t/k-诊断度及其算法

由于大型多处理机系统规模的不断扩大, 其组件脆弱性也随之增加, 因此故障容错性能对于多处理机系统尤为重要. t/k-诊断分析是一种能极大提高多处理机系统自我诊断性能的系统级故障诊断策略,该诊断策略能识别至多t个故障处理机节点, 其中可能包含至多$k$个被误诊的处理机. 首先给出了Pancake网络P_n(n\geq 5) 的容错性分析, 其后证明了P_n在PMC模型下是((k+1)n-3k-1)/k-可诊断的, 其中1\leq k\leq 3, 最后还给出复杂度为O(NlogN)的快速诊断算法来识别所有的故障节点.     

Logistic回归模型的影响分析

Logistic回归模型的影响分析是Logistic回归诊断研究中的重要内容。常用的分析方法都是轮换地删除数据点后的逐步判断,而这个判断的过程主要体现在模型的诊断图上。鉴于此,通过构造诊断统计量来有效地开发诊断图成为影响分析的核心内容,并由此能较为准确地探寻出模型的强影响点。本文通过对Logistic回归模型帽子矩阵的分解以及对轮换地删除数据点后的系数估计的相对变化量进行加权,得出Logistic回归模型诊断图使其能比传统的诊断图更准确地判断出模型的强影响点。     

回归诊断中几种影响诊断量的比较

在回归诊断的实际应用中，人们越来越认识到强影响点对回归模型的影响重要性。但由于影响评价的方法越来越多。使应用者不知采用何种方法为好。本文对一些较为常用的诊断量作了比较，并通过实例考虑它们的应用情况。     

广义Bayes诊断法

系统地阐述了Bayes的诊断思想,推广了多输入单输出诊断方法,对多输入多输出的诊断作出一次尝试,克服以往诊断的局限性,给出一种广泛应用的诊断方法,并通过仿真示例,表现出其可行性及有效性.     

线性回归诊断的若干问题

本文对于线性回归诊断提出了几种新的模型和方法。我们首次研究了方差加权和均值漂移的混合模型,得到了相应的诊断统计量。本文还引入了罚函数方法,并以此为工具,讨论了若干有偏估计的影响度量,最后,本文提出了基于重心的诊断统计量,对于识别异常点有较好的效果。