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小波变换用于色谱重叠峰的解析 总被引:22,自引:6,他引:22
利用小波变换的时频局部化性质,通过对色谱重叠峰信号小波变换后的某些频率段进行放大,使重叠谱峰得到了分离,并将此方法用于苯和甲苯二组分色谱体系的定量分析,重叠峰中各组分均得到了良好的线性关系及令人满意的定量分析。本文还讨论了不同小波基、分解的次数及放大系数在解析结果的影响。 相似文献
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小波变换用于植物激素重叠色谱峰中组分的定量分析 总被引:12,自引:3,他引:12
根据小波变换将信号按频率大小分解的性质,作者提出了一种用小波变换直接提取重叠色谱峰中单一组分信息的方法,并将其应用于植物激素混和体系重叠峰的解析与定量分析。结果表明:单组分的色谱信号经小波变换分解后仍能保持原有的线性关系,用小波变换从重叠信号中提取的单一组分信息也具有良好的线性关系。 相似文献
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小波变换用于重叠色谱峰组分信息的提取 总被引:12,自引:2,他引:12
提出了一个小波变换用于提取重叠色谱中组分信息的理论公式,并将它应用于三组分和五组分重叠色谱实验数据的解析。结果表明:在定定分离度范围内,当相邻色谱峰峰宽相近时,根据此公式的计算结果,可以将各组分的信息从重叠色谱峰信号中提取出来。洒工作对小波变换用于重叠峰的解析具有重要意义。 相似文献
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小波包分析用于重叠分析化学信号的处理 总被引:9,自引:1,他引:8
对小波包分析的算法进行了改进,并将此算法成功地应用于多组分重叠色谱信号的解析.结果表明,本文提出的算法解决了MRSD算法的不足,更适合处理分析化学信号,用于重叠信号的解析时不需重构(逆变换),简化了数据处理步骤,加快了数据解析速度,具有较强的解析能力.对于重叠色谱信号的解析,小波包分析比小波分析具有更强的解析能力. 相似文献
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二维小波变换与子窗口因子分析法结合用于含噪声HPLC-DAD数据的解析 总被引:1,自引:0,他引:1
将二维小波变换与子窗口因子分析法相结合,用于模拟的高噪声HPLC-DAD数据的解析.首先应用二维小波变换滤除噪声,然后采用子窗口因子分析法解析重叠峰.结果表明,信噪比为10的高噪声基本被滤除掉. 相似文献
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本文根据指数修正的高斯函数模型(EMG),并利用回归分析提出了一种解析严重重叠的色谱峰对的方法。此法可适用于相对峰谷在50%~95%的严重重叠的色谱峰对的解析。 相似文献
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首次提出了二阶样条小波卷积分峰法, 通过二阶样条小波与重叠化学信号的卷积运算, 确定出各组分的峰位置和峰宽之比, 再利用样条函数构造峰分辨器, 分辨重叠信号, 同时给出了方法的理论依据, 并对参数的选择进行了讨论. 对大量仿真信号和实验信号的处理实践表明, 分辨后信号可以达到基线分离, 峰位置相对误差小于0.2%, 峰面积相对误差小于4.0%, 即使对于重叠严重的信号, 也能获得满意结果. 该方法可以直接用于含噪音的及多个峰的重叠体系, 是一种分辨重叠信号的有效新方法. 相似文献
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利用渐进因子分析方法(EFA)和固定尺寸移动窗口因子分析方法(FSMWEFA)与局部正交投影方法(LOPA)相结合,用于模拟的HPLC—DAD二维数据解析。通过比较谱峰部分重叠、光谱完全重叠、色谱拖尾3种情况的结果显示,在谱峰部分重叠和色谱拖尾两种情况下两种方法都可以较好的解析重叠峰。但是在光谱完全重叠时,前一种方法不能得出正确的结论,而后一种方法仍能得到满意的结果。 相似文献
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基于二极管阵列检测器获得的色谱-光谱数据,建立了一种二元不完全重叠液相色谱峰的解析方法: 色谱数据经过去噪、归一化处理后,计算各时间点的光谱差异并进行系统聚类分析,提取特征光谱后,利用非负最小二乘法对色谱-光谱矩阵进行解析,得到基于特征光谱的流出曲线,进而得到分离后的色谱峰。将解析结果和纯标样的色谱峰进行比较,解析后的光谱图和纯标样的光谱图无显著差异,保留时间相差小于0.01 min。实验结果表明,该方法在二元不完全重叠液相色谱峰的解析方面能取得良好的效果。 相似文献