一种新颖的用于图像内容认证、定位和恢复的半脆弱数字水印算法研究

 本文提出了一种半脆弱,分块和基于内容的数字水印技术。该算法可以准确的实现篡改区域的认证,定位和恢复。算法基于独立分块技术将用于认证的水印比特嵌入到每个块的Slant变换域的中频区域。嵌入过程是基于我们通过实验发现大部分的Slant中频系数的正负符号在非恶意操作前后保持不变这一性质。在恢复系统中,恢复比特来源于原图压缩后的数据并将此数据嵌入到图像的最低有效位以实现自恢复。认证度由虚警检测率和误警检查率测定。仿真实验表明我们的算法能够准确的检测和定位出篡改区域并能实现篡改区域的近似恢复。另外,与基于DCT和PST变换的算法相比,我们的算法能够更有效的抵抗一些恶意和非恶意操作同时实施的操作。     

一种基于图像内容的小波域半脆弱水印算法

在充分考虑图像视觉屏蔽特性的基础上,提出一种小波域图像半脆弱水印算法.嵌入水印基于小波低频子带系数产生,该方案通过自适应地修改小波变换后水平与垂直细节子带系数以嵌入水印,嵌入水印具有较好的透明性.实验结果证明了算法对非恶意攻击的鲁棒性和对恶意攻击的脆弱性.     

基于频域的文档图像自适应可见水印算法

本文提出了一种基于频域的文档图像自适应可见水印加密算法。利用文档图像的纹理特性将原始图像分块，根据不同的嵌入强度将可见水印图像嵌入原始图像的频域中以显示所有权。实验表明，可见水印以自适应方式嵌入，想在不损坏图像使用质量的前提下，去除或毁坏图像中的可见水印是很困难的，具有较强的鲁棒性。     

一种鲁棒的文档图像数字水印算法

基于文档图像的特征,本文提出了一种在文档图像空间域,使用余弦波作为水印序列,通过改变文档中的每个字符的灰度值来达到嵌入水印目的水印算法.利用Arnold变换对水印序列进行置乱,消除象素的空间相关性,增加水印的安全性.通过实验结果和理论分析可知本算法对各种压缩,剪切,噪音攻击具有很高的鲁棒性.对于字符较少的文档图像,此算法效果不理想,尤其对空白文档图像,不能适用此算法.     

用于图像篡改定位和恢复的分层半脆弱数字水印算法

设计并实现了一种基于分层的半脆弱数字水印算法,用于图像内容完整性认证,篡改定位和恢复。在嵌入方,将水印信息嵌入到原始图像所有像素的2bit最低有效比特,其中认证水印由奇偶校验码和块与子块之间灰度平均值的比较组成;恢复水印为环面自同构映射块的平均灰度值。在检测方,采用分层思想,分3层对水印进行篡改定位和恢复。实验结果表明,该算法对局部发生的篡改可以有效地检测,精确定位并进行内容恢复,同时能够有效的抵抗矢量量化攻击。     

用于篡改定位的可逆数字水印算法

提出一种基于整数小波变换的可逆数字水印算法,将基于图像内容的水印嵌入载体图像,依赖于整数变换特性实现算法可逆,利用提取的水印与由图像本身局部特征生成水印的差值来定位篡改。实验表明,提取水印后可无失真地重构原始载体。即使含水印载体遭到人眼不可见的篡改,仍可在重构的载体图像中直接地显示发生篡改的区域。     

基于脆弱水印的图像认证算法研究

很多基于分块的图像认证算法为了提高安全性,采用大分块或者分块相关技术,因而牺牲了定位精度.通过对各种攻击的分析,提出了一种基于脆弱水印的图像认证方案.使用SHA512算法和基于背包问题的单向函数来产生水印,使用滑动窗口技术和层次结构来嵌入水印,使强加密算法在小分块上得以应用.该方案不但能够抵抗矢量量化等目前已知的各种攻击,而且能够将篡改定位到2×2大小的像素块上.理论分析和实验数据表明,该方案在保证系统安全性的同时,有效地提高了篡改定位的精度.     

用于图像认证的半脆弱性数字水印研究

重点分析了半脆弱数字水印按空间域和变换域分类的各种算法，比较了它们的优缺点，总结了半脆弱水印有可能受到的攻击行为。最后提出了半脆弱数字水印技术研究需要解决的问题和发展方向。     

一种改进的图像篡改定位及恢复的双水印算法

提出一种改进的图像篡改定位及恢复的双水印算法,首先将图像分成2×2大小的图像块,提取每个图像块的特征信息,2个图像块的特征信息形成的水印加密后嵌入在另外2个不重叠的图像块中,在篡改定位中,不仅采用校验码的验证,而且利用了图像块的信息及隐藏在其他图像块中该图像块水印的一致性,使篡改定位的能力进一步增强。实验表明,本文的方法有良好的篡改定位能力,尤其对于非连续的非整体篡改。     

基于自适应图像块组合的无损图像认证算法

现有基于分块的无损图像认证算法在图像认证块划分方面存在不足。为此,提出一种基于自适应分块组合的无损图像认证算法。算法中的认证块由基本分块根据原图像特征和水印图像保真度要求自适应组合而成,认证信息用数字签名技术产生,以无损水印方式嵌入,同时以多次嵌入方式实现图像编号的顽健传送,利用图像编号和认证块编号防止矢量量化攻击。理论分析与实验结果表明该算法篡改定位能力强于现有无损图像认证算法,且适应性强,能抗矢量量化攻击。     

基于图像内容的半易损水印认证算法

提出了一种用于图像完整性认证的基于内容的半易损数字水印算法。借助数字签名的思想。对原始图像进行哈希变抉，并用私钥对其加密。然后将加密后的信息作为水印信息，利用原始图像的HVS特性将水印信号嵌入到原始图像的小波域中。检测器同样对本身未作修改的部分作一次哈希变换，与原始水印信号进行比较，以此来验证图像的合法性。实验验证了该算法具有良好的鲁棒性和具有识别图像被篡改区域的能力。     

基于块差值的半脆弱可逆视频认证方法

针对半脆弱可逆视频认证问题,提出一种基于块差值直方图调整的半脆弱可逆视频认证方法.在H.264帧内预测后重构的I帧Y分量中,通过预测残差对图像块分类.根据人眼视觉模型,在纹理复杂的区域嵌入比纹理平滑区域更多的水印.在接收端使用K-means对各块的差值进行聚类,自适应判断块差值所属区间,实现高准确率的水印提取.通过空间和时间认证之后,通过嵌入算法的逆操作实现无损视频还原.实验结果表明:提出算法具有良好的视觉效果,能够抵抗常规图像处理和噪声攻击,并实现对恶意篡改区域定位功能.     

用于图像认证的小波域半易损水印算法

提出了一种新颖的用于图像认证的半易损水印算法,该算法提取图像在小波低频域的特征信息生成两个水印,一个水印主要用于篡改定位,另一个水印主要用于区分图像所经历的偶然修改和恶意篡改,从而提供了一种有效的图像选择认证机制.此外,该算法的水印生成和嵌入都在图像本身中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性.实验结果表明,此算法能很好地将对图像内容的恶意篡改和偶然修改区分开来,并可以给出内容篡改的位置.     

基于图像的半脆弱数字水印技术研究

信息技术与计算机网络的发展,以及图像保护的需求,使得半脆弱数字水印成为当前图像认证技术研究的热点。首先介绍了半脆弱数字水印技术的特点,给出了基于半脆弱数字水印的图像认证系统模型,并对目前主要的半脆弱数字水印算法进行了分类研究和分析,对水印攻击方法进行了总结,最后展望图像半脆弱数字水印发展方向。     

一种基于JPEG压缩的半脆弱水印算法

本文分析了JPEG压缩中的DCT变换和量化过程，根据量化的特性提出了一种半脆弱水印方案，并将水印信息调制为纠错码嵌入JPEG压缩过程的量化系数中，实验证明，此水印方案鲁棒性较强，虚警率低，能较好的检测图像是否被篡改并对篡改定位。     

一种基于离散余弦变换与奇异值分解的数字图像水印算法

结合奇异值分解（SVD）和离散余弦变换（OCT）的特点,提出了一种基于离散余弦交换与奇异值分解的数字图像水印算法.该算法能够很好地解决透明性和鲁棒性之间的矛盾.算法中采用经过置乱变换的灰度图作为水印,不仅增加了嵌入的信息量,而且提高了水印的安全性.实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常见攻击如：叠加噪声、JPEG压缩、滤波以及几何攻击等具有较好的鲁棒性.     

A Novel Semi-fragile Digital Watermarking Scheme for Scrambled Image Authentication and Restoration

Mobile Networks and Applications - More than ever, the practical and accurate watermarking technologies are called for the growing amount of exchanged digital image over the Internet. To protect...     

基于量化和关系的图像水印算法

提出了一种基于量化和关系的奇异值分解水印算法。算法先对载体图像进行互不重叠的8×8分块;其次对选取的分块进行1级离散小波变换和分别对生成的低频子带和高频子带进行奇异值分解;最后对低频和高频子带奇异值分解后的最大奇异值分别采用量化和关系的嵌入方法嵌入预处理后的水印。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。与其他算法相比,对于大多数的攻击,该算法具有更好的性能。