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相似文献
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1.
随机环境中马氏链的强大数定律   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文研究随机环境中马氏链函数的极限定律,得到一类马氏环境中马氏链函数的强大数定律成立的充分条件.  相似文献   

2.
马氏环境中马氏链的强大数定律   总被引:9,自引:0,他引:9  
郭明乐 《应用数学》2003,16(4):143-148
讨论了具有离散参数的马氏环境中马氏链的强大数定律,并给出了加在链和过程样本函数上的充分条件.同时深入研究了Rθ-链,得到马氏环境中马氏链强大数定律成立的充分条件.  相似文献   

3.
本文主要研究了单无限马氏环境中马氏链的几类特殊函数的大数定律及强大数定律,并且给出了加于链和过程特殊样本函数上的充分条件.  相似文献   

4.
状态可数的马氏环境中马氏链函数的强大数定律   总被引:3,自引:0,他引:3  
李应求 《数学杂志》2003,23(4):484-490
讨论了马氏双链与随机环境中马氏链的关系.在此基础上,研究了具有离散参量的马氏环境中马氏链函数的强大数定律,并且给出了直接加于链和过程样本函数上的充分条件.  相似文献   

5.
宋明珠  吴永锋 《数学杂志》2016,36(6):1245-1252
本文研究了随机环境中马氏链函数的强极限定理,得到了随机环境中马氏链函数强大数定律成立的两个充分条件,拓宽了已有定理的适用范围.  相似文献   

6.
对于齐次马氏链由有限状态推广到可列的情形,由于可列和与极限运算不能交换,与文中证明方法与有限情形不同.利用了二元函数延迟平均的强极限定理和条件期望的平滑性,研究可列齐次马氏链状态出现频率延迟平均的强大数定律.  相似文献   

7.
一类特殊非齐次树上马氏链的若干强大数定律   总被引:1,自引:0,他引:1  
马越  杨卫国  黄辉林 《大学数学》2007,23(1):121-129
首先给出了一类特殊非齐次树上可数状态马氏链的局部收敛定理,作为推论,得到了此类树上可数状态马氏链关于状态与状态序偶出现频率的若干极限性质,最后得到了这类特殊非齐次树上有限状态马氏链关于状态与状态序偶出现频率的强大数定律.  相似文献   

8.
宋明珠  吴永锋 《数学杂志》2015,35(2):368-374
本文研究了马氏随机环境中马氏双链函数的强大数定律.利用将双链函数进行分段研究的方法,获得了马氏环境中马氏双链函数强大数定律成立的一个充分条件.运用该定律,推导出马氏双链从一个状态到另一个状态转移概率的极限性质,进而推广了马氏双链的极限性质.  相似文献   

9.
双无限环境中马氏链的强大数定律   总被引:2,自引:0,他引:2  
郭明乐 《应用数学》2005,18(1):174-180
在随机环境中马氏链的研究领域 ,构造了一时齐的马氏双链 ,讨论了它的存在性及基本性质 ,最后利用马氏双链的性质 ,得到了双无限环境中马氏链的函数极限定律 ,并给出了该链的函数强大数定律成立的两个充分条件  相似文献   

10.
本文研究可列非齐次马氏链二元泛函的强大数定律,并利用这个结果研究可列非齐次马氏链Shannon-McMillan定理.  相似文献   

11.
利用鞅收敛定理讨论马氏环境中马氏链的强收敛性,建立相应的强大数定律,使得已知的一系列结果为其特例.  相似文献   

12.
高小燕 《大学数学》2013,29(1):38-42
研究了一类非齐次马氏链———渐近循环马氏链泛函的强大数定律,首先引出了渐近循环马氏链的概念,然后给出了若干引理.利用了渐近循环马氏链关于状态序偶出现频率的强大数定理给出并证明了关于渐近循环马氏链泛函的强大数定律,所得定理作为推论可得到已有的结果.  相似文献   

13.
马氏环境中马氏链的Poisson极限律   总被引:19,自引:0,他引:19  
王汉兴  戴永隆 《数学学报》1997,40(2):265-270
本文研究了马氏环境中马氏链,证明了该过程于小柱集上的回返次数是渐近地服从Poisson分布的,同时还给出了该过程是(?)-混合的一个充分条件以及过程回返于小柱集之概率的一个指数估计式.  相似文献   

14.
马氏环境中马氏链的一类强极限定理   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用分析方法研究了马氏环境中马氏链的若干强极限定理.得到了关于此种链四元函数的一个强极限定理.作为推论,得到了马氏环境中马氏链相对熵密度的几个极限性质,将Shannon定理推广到了马氏环境中马氏链的情况.  相似文献   

15.
马氏过程函数的强大数定律   总被引:1,自引:0,他引:1  
万成高 《数学研究》2007,40(1):72-79
本文主要研究了马氏过程函数以及马氏环境中马氏链函数的强大数定律.  相似文献   

16.
马氏环境中马氏链的Shannon-McMillan-Breiman定理   总被引:8,自引:0,他引:8  
本文给出了随机环境中的可数状态马氏链的Shannon-McMillan-Breiman定理,这自然是熟知的有限状态时齐马氏链相应结果的拓广。  相似文献   

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