生物电的信息处理——体表希氏束电图

本文以体表检测心脏的希氏束电位为例,说明信号-噪声比小于1的生物电信号通过电子计算机,采用加算平均程序,可以使信号-噪声比大于1.本文不仅用多种实验方法论证了导管希氏束电图和体表希氏束电图的H-V间期的相关性很强,而且论证了A波的稳定性,使体表法可以获得导管法的全部信息——P—A、A—H、H—V间期和H波宽度.     

二次曲线束及其应用

二次曲线束是指具有某种共同性质的二次曲线的集合。二次曲线束方程的形式通常表现为含有一个或几个独立参数的二元二次方程。最为熟悉的例子如以a,b为参数的二次曲线束方程 x~2/a~2+y~2/b~2=1,(a>b>0)就是长短轴在坐标轴上,焦点位于x轴的一族椭圆。又如以λ为参数的方程 x~2/36-y~2/64=λ(λ≠0)     

相关技术在滚动轴承故障诊断中的应用

众所周知自相关技术能够有效地从随机嘈声中提取周期性信号.在滚动轴承元件的故障诊断中,由于信号图象不同,我们无法从原信号直接得到故障的情况,这种信号的显示就像宽频带随机嘈声在自相关函数的显示一样.本文中,信号经过了预处理,其结果证明是行之有效的.应用自相关技术我们还可以得到已测定的可比采样,这对于建立轴承运行条件的数据基础和进行故障诊断是十分重要的.     

互相关函数在误差分离技术中的应用

在齿轮整体误差测量中，多头标准蜗杆的误差是影响齿形测量精度的一个主要误差。本文介绍应用互相关函数从齿形误差测量结果中分离出标准蜗杆误差的原理及其实现方法。     

高维欧氏空间中的广义度量方程及其应用

本文利用代数的方法，证明了：对于两个等数量有限基本元素构成的集合，杨路和张景中关于高维欧氏空间E^n中的度量方程仍然成立，得到了一个广义度量方程，其特殊情况就是著名的Cayley定理．作为初步应用，给出了两个单形外接超球球心距和棱切超球球心距的两个公式.     

空间的平面直线束及其应用

本文介绍了空间的平面直线束方程及有关的一个定理 ,通过举例说明这种直线束方程是解决空间解析几何问题的一个十分有效的工具 .     

自典型相关分析模型及其在提高气象预报效果中的应用

本文将多元统计分析中的典型相关分析应用于时间序列分析中,导出了时间序列分析中的典型相关分析的数学模型并称其为自典型相关分析.将自典型相关分析所得典型相关因子作为预报因子明显地提高了预报效果.本文将结合一个气象预报分析实例说明利用自典型相关分析所得的由气压、气温、绝对湿度月平均值线性组合的典型相关因子预报月平均降水量的方法及效果. 一、自典型相关分析的数学模型 多元统计分析中典型相关分析的基本思想是分别在两组随机变量中选取若干有代表性的综合指标,即所谓典型变量,通过这两组典型变量之间的相关关系的研究,代替…     

自共轭算子束的谱及其应用

首先研究了自共轭算子束L—λV的谱曲线,其中L和V是Hilbert空间H内的自共轭算子.其次研究了谱问题Ly=λVy的特征值.最后,将所得的结论应用到正则和奇异的常微分算子的不定谱问题中.     

相关原理在量表信度评价中的应用

信度是评价量表质量的关键,高质量的量表设计,应该使观测变量与其要测试的潜在变量之间达到最大相关,实践中如何选择相关变量来反映这种相关?针对量表设计的复杂程度不同,建立相关的思路是不同的,从而形成了各自不同的方法.     

多元相关分析在动物选育中的应用

应用多元相关和通径分析的方法,分析了18头成年驴的净肉率与体长、体高、胸围、体重和管围的关系,结果表明净肉率与体重、体长有非常密切的相关关系(p<0.01),与胸围有显著的相关关系(p<0.05),其余性状与净肉率无明显的关系.     

线性约束下的矩阵束最佳逼近及其应用

1.引言 用C~(n×m)表示所有n×m阶复矩阵的集合,R~(n×m)表示所有n×m阶实矩阵的集合,R_r~(n×m)表示R~(n×m)中矩阵秩为r的子集.任取A,B∈R~(n×m),定义内积和范数为     

凸函数及其在概率论中的应用

本文主要讨论了凸函数的某些性质,有些结果是已知的,伹我们给出了简短的证明并获得了凸函数的一些新的性质,然后讨论了凸函数在概率论中的一些应用,并获得了一些新的结果。     

复数及其在几何中的应用

本文的主題同时涉及代数和几何,这两門学科間的联系是很多种多样的,而且对它們的每一門来說都是有益的。代数在几何和几何在代数中的很多应用,在远古时代就已經知道了。这只要回顾关于根据把边为(a+b)的正方形分解为两个小的正方形和两个长方形的公式(a+b)~2=a~2+2ab+b~2的結論,或者关于用代数方法来解作图題就够了。晚近,甚至在这个世紀,在数学里面出現了很多和代数及几何同样有关的研究方向;可以作为很好的例子的,有代数几何以及在活跃发展中的方向——它因为沒有較好的名称,暫且叫作“綫性代数和投影几何”。在代数的范围內,已經产生的关于复数的学說,很多地方都与几何有联系;本文将只談这些联系中的一个。     

随机数及其在数据库中的应用

本文在分析随机数及其产生方法的基础上 ,介绍计算机产生随机数和随机抽样在数据库中应用的实现方法     

典型相关分析在考评教师业务素质中的应用

教学工作量，教学质量，科研能力，专业书籍阅读量是学校考评教师业务素质的基本指标，而这些指标间又存在着一定的关系。本文运用典型相关分析的方法，分析了这些指标间的相关关系，并由分析结果，提出了笔者对考评方法的一点参考意见。     

典型相关分析在台风路径预报中的应用

在台风路径预报中,通常使用的统计方法都没有涉及自变量场与预报量场之间的整体相关关系.典型相关分析则是从两组变量的相关性着手,把原来较多的变量归结为少数几个典型变量,且通过研究这少数几个典型变量的典型相关系数,来揭示两组变量之间的整体相关关系. 我们用典型相关分析从因子场提取的典型变量,试作台风路径预报所用的资料如下: 台风的起始预报区域由下列四点组成:     

互相关函数在几何量测量中的应用

以汽车转向器中变速比齿扇节曲线的测量为例，介绍利用互相关函数找定基准的原理及其实现方法。     

一种区间数的因子分析技术及其在证券市场中的应用

传统的因子分析技术能够有效地对高维变量空间进行降维处理,但它对于样本空间却缺乏行之有效的降维效果.为了解决这一问题,一种针对大量样本数据、新的因子分析技术———区间数因子分析技术(intervaldatafactoranalysis,IFA)被提出并得到了迅速的发展。IFA方法对传统的数据概念做了本质性的扩张,运用'数据打包'的理念,对海量原始数据在不破坏其原有内在逻辑关系的前提下,可以进行变量和样本点维度的双重降维。本文详细阐述了区间数因子分析技术的原理,并以中国股票市场为案例研究背景,结果表明IFA分析技术对大规模多维数据系统做综合简化是十分有效的。